本书以项目化课程体系为核心，分为基础模块和综合模块两大部分，共十个实践项目，介绍C#物联网编程的核心知识。

《Python编程基础与医学统计数据分析》是一本适用于大学本科计算机基础课程的教材。全书共10章，前8章先从认识Python入手，逐步深入介绍Python语法基础、基本和组合数据类型、控制结构、函数等编程基础知识，然后讲解标准库、文件操作，以及科学计算与数据分析；后2章聚焦医学领域，讲解科学计算与数据分析知识，并结合实际案例展示医学数据分析的具体应用。 本书适合计算机相关专业及医学专业的本科生阅读，也可供对Python编程和医学统计数据分析感兴趣的自学者参考，能帮助读者掌握Python编程技能，

机器人智能是机器人和人工智能的交叉学科，是机器人获得类人智能的关键领域。本书作为该领域的入门教材，试图通过剖析机器人智能相关的经典算法，使读者不仅知其然，还知其所以然，形成解决机器人智能相关问题的方法论。本书可分为5个部分：第1部分（第1～4章）介绍机器人的基本概念及相关的数学、机器学习基础知识；第2部分（第5～6章）介绍机器人传感器和感知数据处理方法；第3部分（第7～9章）讲述贝叶斯滤波器、线性卡尔曼滤波器、扩展卡尔曼滤波器等经典状态估计算法；第4部分（第10～11章）讲述基于扩展卡尔曼滤波器

本书系统地介绍了Web前端开发的基础知识和实际应用。全书共8章，内容包括Web应用概述及开发环境、使用HTML5标签组织页面内容、使用CSS3修饰页面元素、元素定位与页面布局、客户端脚本JavaScript与jQuery库、基于Node.js环境的Vue3项目开发、Vue3 UI组件库Element Plus和基于Vue3+PHP7的项目前后端分离开发。本书以实际应用为出发点，精心组织内容，每章都设计了典型案例，并配有习题及实验。本书配套的课程网站提供了教学大纲、PPT课件、项目源代码、学习视频

随着人形机器人、无人飞行器、无人驾驶汽车等移动机器人相关产品在各行业的广泛应用，包括定位建图、感知、结构设计、规划和控制等技术受到了人们重点关注。本书通过讲解移动机器人的知识要点，能够让读者迅速熟悉移动机器人的整体框架和设计原理。在此基础上，本书以实践为重心，讲解大量同步定位和建图技术、导航、三维重建、机器视觉、自然语言处理等方面的基础理论、工作原理及动手练实例，帮助读者在理解移动机器人基础功能的同时掌握移动机器人开发技术，能将所学内容应用于实践。　　本书既可作为机器人工程、计算机科学与技术、电

计算机程序设计语言是高校理工科本科生必修的一门核心课程。传统上，高校主要教授C/C++，但C++既非纯粹的面向对象语言，编程界面也需依赖外部工具。将大量时间投入在面向过程的程序设计上，限制了学生对面向对象和可视化界面编程的掌握。近年来，Python 和C#受到青睐，后者作为微软推出的面向对象语言，为理工科应用软件开发提供了全方位支持。本书作者根据多年教学经验，编写了这本以C#面向对象程序设计为核心的高校教材，并包含了习题练习，旨在系统地讲解C#基本语法及其应用，并培养学生面向对象的程序设计能力。

本书主要内容包括：绪论；基于ROS的移动机器人；室内移动机器人运动樓型建立及误差标定方法；基于改进Cartographer算法的激光SLAM；基于机器人平台的Cartographer算法实现等。

本书共分为７章，内容涵盖了工业机器人概述、工业机器人的数学基础、机器人常用传感器、机器人传动机构、物流输送机器人、爬壁机器人、移动机器人等。

本书第一章为读者揭示了数据的魅力以及其在日常生活中的无处不在。随后的章节详细介绍了数据的成长、存储和处理方式。从早期的磁带和光盘，到现代的Hadoop、Spark和分布式系统，读者将对大数据技术有一个全面的了解。中间章节着重于大数据在不同领域中的应用，如社交媒体、金融市场和电商，展示了数据如何被转化为有价值的洞察和解决方案。同时，书中也详述了数据处理和机器学习的方法，让读者了解到计算机是如何"思考"和从数据中"学习"的。后续章节则深入讲解了大数据的采集、存储和处理技术，为读者呈现了大数据的后台运

本书系统阐述大数据的常用技术原理和框架，并精选实战案例深化大数据技术运用。全书共12个单元，内容包含大数据与Hadoop概述、大数据处理平台Hadoop的安装与配置、分布式文件系统HDFS、MapReduce和YARN技术、分布式数据库HBase、数据仓库Hive、大数据迁移工具Sqoop、分布式协调服务ZooKeeper、日志采集系统Flume、分布式消息发布订阅系统Kafka、大数据内存计算Spark及流式计算引擎Storm。 本书采用“项目引领、任务驱动”的编排模式，内容设计遵循由浅入深的