本书致力于为影视动画、游戏美术及相关3D应用领域的学习者提供系统、实用的Blender入门指引。全书通过精心编排的6章内容进行讲解，结构严谨、内容全面。第1章奠定基础，阐述Blender的核心概念、软件安装及基本使用方法。第2章专注于界面构成、视图操作与核心控制技巧。第3章深入介绍多边形建模技术。第4、5章分别详解材质纹理的创建与应用、渲染流程及其核心设置。第6章则引导读者进入动画创作的基础领域。在知识呈现上，本书力求精准阐释概念原理、工具命令、面板属性及操作步骤，语言简明清晰。为辅助学习与实践

本书内容围绕图像理解的一个新的研究方向---时空行为理解展开, 主要涉及从动作基元、动作、活动、事件直到行为的各个层次的检测和识别技术。本书主要侧重对这些技术的原理介绍, 对相关方法结合研究成果进行分析, 并对近年来的研究进展提供概括总结。本书除绪论外, 共有7章, 分别介绍时空兴趣点和人体关键点的检测, 人和物的运动轨迹分析, 对主体人动作的分类识别, 对主体人活动的建模和识别, 结合各种线索的行为分析推理, 对异常事件的检测判断, 以及对人-物交互关系的检测和解释。

本书共7个项目，其中，项目1-3为入门基础模块，该模块聚焦Python开发环境配置、基础语法与流程控制、组合数据类型与字符串应用等必备基础知识，为项目开发奠定坚实的语法基础；项目4-6为核心进阶模块，该模块通过学生信息管理系统的版本迭代(从函数模块版到面向对象版)，有机融入函数封装、文件操作、异常处理、面向对象编程等核心知识，培养读者的模块化设计思维与项目化开发能力；项目7为领域拓展模块，该模块延伸至数据分析与可视化、Web开发、人工智能、物联网等前沿应用领域，配备真实行业实践案例，强

本书由浅入深、循序渐进地介绍了Photoshop的使用方法和操作技巧。书中每一章都围绕综合实例进行讲解，便于提高和拓宽读者对Photoshop基本功能的掌握与应用。本书根据平面设计工作的实际需求组织内容，并划分为8个章节，内容包括相册排版处理—创建与编辑选区、杂志封面及宣传页—图像的绘制与修饰、设计淘宝店铺—图层的应用与编辑、设计宣传展架—文本的输入与编辑、设计手机UI—路径的创建与编辑、设计宣传海报—蒙版与通道的应用、人物照片修饰—图像色彩及处理、设计网站宣传广告—滤镜在设计中的应用

本书全面、系统地介绍Photoshop 2022的基本操作方法和图形图像的处理技巧，具体内容包括初识Photoshop 2022、图像处理基础知识、绘制和编辑选区、绘制和修饰图像、编辑图像、调整图像的色彩和色调、图层的应用、文字的使用、图形与路径、通道的应用、滤镜效果、动作的制作和商业应用实战等。
本书以案例为主线，通过案例操作，学生可以快速掌握软件的操作方法，熟悉图像处理流程。课后习题用于提高学生的实际应用能力，帮助学生深入学习软件使用技巧。第13章商业应用实战设有多个应用领域的真

本书讲解AI绘画工具Stable Diffusion的基础操作和进阶应用。全书以“项目—任务—实践”为主线，包含7个项目，覆盖Stable Diffusion全流程应用。项目1～4学习基础操作，让读者快速入门Stable Diffusion，掌握文生图核心参数、提示词语法与模型应用；项目5、项目6实现精准控制，让读者通过图生图、ControlNet、后期处理等功能实现精准控图与创意进阶；项目7聚焦AI创作落地，通过行业案例，让读者完成从使用技术到产出作品的完整闭环。本书在内容编写方面结

本书第1章解析AIGC概念、AI绘画发展史及自然语言处理、计算机视觉原理, 夯实理论基础; 第2章以设计师视角解释AI绘画底层逻辑, 介绍主流工具; 第3章讲解ComfyUI基础操作, 包括安装与配置、界面功能、自定义节点等; 第4章深化实操, 重点解析十大基础工作流及八大核心节点; 第5章讲解平面、电商、动漫游戏、人像摄影行业的落地案例; 第6章探讨版权与AI生产力机遇。

本书是一本介绍大数据分析方法与实践应用的教科书。全书共8章，在系统介绍大数据分析的基础知识、大数据的采集与预处理方法的基础上，重点介绍了多维数据统计分析、文本数据分析、空间数据分析、知识图谱分析等主流大数据分析方法的基本原理、操作步骤及实践案例，最后介绍了大数据可视化的常用工具及相应操作。 本书的特点是理论与实践相结合，注重知识的实用性，知识点覆盖面广，实践应用价值和可操作性强，既可作为高等院校和高职院校数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、信息管理与信息系统、电子商务等专业数据分析相关课程的

本书系统介绍数据挖掘经典算法和机器学习主流算法, 并为经典算法、应用案例和实验题目均提供相关实验数据和Python代码实现, 特别是大模型在数据挖掘中的应用。通过经典算法、大模型应用、Python实现和实际项目应用“四位一体”, 强化数据挖掘和机器学习算法的理解和掌握, 对经典算法做到“精”和“通”。全书共13章, 大致分为3部分, 第1部分 (第1-6章) 介绍数据挖掘的基础知识 (数据挖掘过程、数据探索和数据预处理) 和经典算法 (关联规则、聚类、分类等); 第2部分 (第7-9章

本书分为6个单元，包括人工智能基础、WPSAI文字处理、WPSAI电子表格处理、WPSAI演示文稿、信息检索、信息安全与信息社会责任。