北太天元数值计算通用软件（以下简称“北太天元”）是由北京大学重庆大数据研究院数值计算实验室自主研发的首 款国产科学计算软件。北太天元聚焦科学计算领域“卡脖子”问题的解决，实现了科学计算领域“根技术”的突破。软件具备强大的底层数学函数库，可提供科学计算、可视化、交互式程序设计功能，支持数值计算、数据分析、数据可视化、数据优化、算法开发等场景，并通过SDK与API接口，扩展支持各类学科与行业应用。 北太天元数值计算通用软件从功能上可以替代美国工业软件Matlab，我国现有十多所高校被列入禁用matl

本书主要介绍了数据分析的基础知识和实操过程。全书共7个单元，第1单元为数据分析概述，第2-6单元以Microsoft Excel 2019软件为例，从数据收集、数据分析常用函数、数据加工与处理、数据分析、数据展示等方面切入，结合具体的案例进行数据剖析；第7单元将理论与实践结合，以某新零售企业的销售数据为例，展现了数据分析完整的操作过程。

本书在详细讲授试验设计和统计分析基本原理的基础上，利用SPSS软件将传统的统计分析方法简单化。本教材包括试验设计概述、SPSS软件概述、统计假设检验、方差分析、回归与相关、非参数统计、正交试验设计、回归的正交试验和SPSS统计图形等内容。本次修订主要根据SPSS软件的最新版本（SPSS29）对教材的相关内容进行修改，同时修改了部分例题，并修改了一些文字的表述方法。本书作者在从事高等院校食品试验设计和统计分析的教学和研究工作基础上，经过多次探索和实践，逐步形成了将食品试验设计方法和统计软件SPSS

实验设计与数据处理是理工科学生必须掌握的技能。编著者从数据库与文献检索、实验设计方法、数据处理基础、软件在数据处理中的应用等角度出发编写了此书。本书内容涉及利用单因素实验设计、正交实验设计、均匀实验设计、科技文献检索、数据处理基础、方差分析、回归分析、Origin 软件、Excel 软件、SPSS 软件、MATLAB软件对数据进行处理。本书特点是在介绍实验设计与数据处理的原理和方法的同时，注重其实际应用。本书每章后面均配有思考题，可供读者练习。本书内容丰富、实用性强，可作为理、工、农、林、医等专

本书介绍了线性规划、对偶理论、整数规划、目标规划、运输问题、网络模型、网络计划、动态规划、排队论、存储论、决策论、多属性决策、群体决策、博弈论等运筹学的主要分支的基本理论、基本概念和计算方法。书中用较多的例题介绍了运筹学在工程项目、经济与社会等领域中的应用，阐述了理论和实践的结合，使学生明白理论来源于实践又用于实践。本书二维码中提供了运筹学的主要分支理论来源、发展历程或者在实践中应用等相关内容，增加内容趣味性，提高学生探索世界的好奇心。

本书主体内容分为八个章节，分别为绪论、岩石单轴抗压试验求解实例、应力强度因子求解实例、层状复合体SHPB动态冲击实例、简支梁受纯弯曲作用实例、边坡稳定性求解实例、隧道工程实例分析和炸药在岩土体内部爆炸分析。每一章均包括问题描述、操作详解、结果查看三个部分。“问题描述”部分明确了每个实例的工程背景、基本参数和研究目的，使读者能够理解实验的实际应用场景；“操作详解”部分从模型建立、网格划分、边界条件设置等方面详细分解了操作流程，并配以大量图片和注释，确保读者在学习过程中能够循序渐进地掌握每

数值计算的高速发展为用数值分析解决科学技术中的各种数学问题提供了简便而有利的条件。数值计算方法已成为当代理工研究生必须掌握的基础知识。本书讲述数值计算的理论与基本方法，内容包括：绪论、插值法、函数逼近、非线性方程的近似解法、线性方程组的直接解法、解线性方程组的迭代解法、数值积分与数值微分、常微分方程的数值解法、矩阵特征值和特征向量的计算。本书概念清晰、分析严谨、言语流畅、结构合理、可读性强，只要求读者具有高等数学和线性代数的基本知识。

本书是与李庆扬编写的《数值分析》(第6版)配套的辅导书.每章设立内容概述、主要算法、复习与思考题解析、习题解答四部分内容.内容概述对本章的内容进行了归纳、提炼和梳理，有助于读者全面掌握各章的理论和方法，起到统揽全局的作用

本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，是为高等学校数学类专业本科教学而编写的。全书分上、下两册。本书为下册，适用于较多学时的“数值分析”课程教学和大类招生专业分流后信息与计算科学专业学生学习。主要内容包括：矩阵特征值问题的计算、解线性方程组的迭代法、非线性方程组迭代解法、最佳逼近、数值积分、常微分方程与积分方程数值解法。 本书可作为高等学校信息与计算科学专业以及计算机类专业的教材，也可作为科学计算类课程的参考书，供计算机、力学、物理学科各专业的本科生及相关人员阅读。

本书的特色在于其将R语言的实践应用贯穿于概率论与数理统计的各个知识点的教学中，帮助学生摆脱烦琐的数学计算，从而有更多时间深入理解概率论的抽象概念及统计学的基本原理和方法.R软件部分的教学可以穿插于理论教学中，也可以单独安排在上机实验室. 值得一提的是，本书并不要求学生具备高级的R语言编程技能，只需掌握基础入门知识即可，具体内容详见本书第1章. 该章主要介绍R语言在概率论与数理统计领域常用的程序包和函数，旨在激发学生的学习兴趣,并帮助他们更好地理解相关概念和原理.
本书共10章，