本书收集了国际国内使用AIGC的范例，以及结合“如何运用AIGC进行学习活动”、“如何问大语言模型一个好问题？”、“使用AIGC的原则”和“对使用AIGC的检核与提醒”，来探索AI在工作和生活中的无限潜力。全文共分为三章，分别是第一章：学习篇(徜徉之境——追寻学习的浪漫之旅)、第二章：生活篇(创意悠游——日常生活的多彩探险之旅)、第三章：社会实践篇，最后对全文进行总结回顾与未来研究方向探讨，以期为高校尤其是高职学生的学习和工作提供辅助，并为更广泛的AI技术应用和知识传播提供指引。

本书是中等职业学校公共基础课程教材《信息技术(基础模块)(WPSOffice)(上册)》的配套用书，依据教育部发布的《中等职业学校信息技术课程标准(2020年版)》编写。全书共3个模块，包括信息技术应用基础、网络应用和图文编辑。每个模块均提供了大量与主教材内容匹配的练习题，包括选择题、填空题、判断题、简答题、操作题，在学习案例中还提供了思考题。本书题型经典、题量丰富，可以帮助学生快速、准确地巩固相关内容，提升信息技术应用能力。

"本书是与李敏主编的《大学计算机——计算思维与问题求解》配套的上机实验指导与习题集。本书通过实验，锻炼学生利用计算思维分析问题、解决问题的能力；通过配套相应的习题集，帮助学生自我测试，巩固所学知识。
实验分为三篇：基本技能篇、算法与编程篇和应用与提高篇。基本技能篇包括7个实验，训练学生的获取数据、管理数据和处理数据的能力。算法与编程篇包括6个实验，进行算法设计、Python编程等实践训练；应用与提高篇包括7个实验，进行求解问题过程中的图像处理、网络共享、网络安全、数据库设计与查询、网络爬虫

本书清晰而深入地介绍了智能运维技术的基础及其应用。全书共7章：第1章介绍智能运维技术的基本概念和发展历程；第2章介绍数字信号处理的基本方法及数据处理方法；故障特征提取作为机械故障诊断和状态监测的关键，相关内容将在第3章介绍；第4章、第5章分别介绍基于浅层学习和基于深度学习的智能故障诊断及剩余寿命预测方法；第6章介绍智能维护决策工具和技术；第7章给出若干智能运维技术的应用案例。智能运维技术可以为工程机械、风力发电、轨道交通、石油化工等领域的机械装备智能运维提供解决方案，为机械设备的可靠性和安全性提

本书是3ds Max的入门教材，采用项目教学法，以真实项目为例，使读者以设计人员的身份直接参与到项目的实施中，在完成项目实施的过程中掌握3ds Max的使用方法，以尽快上岗。
本书共4个学习单元10个项目，内容包括：学习单元1道具设计，主要介绍了游戏中道具的建模、材质、大气环境和基础动画的制作；学习单元2影视片头设计，主要介绍了路径变形、曲线编辑和基本动画的设置；学习单元3场景设计，主要介绍了室内外游戏场景模型建造、贴图、灯光和摄像机的使用；学习单元4角色设计，主要介绍了游戏中角色的建模、

"在智能化时代背景下，教育重心已由“知识+能力”向“能力+认知”进行偏移，以Python程序设计为媒介，构建学习者“问题逻辑认知模式”、提升解决问题和创新能力是本书的重要目标。全书将要完成一个虚拟的高考平行志愿录取任务，主要包括设计解决问题的方案、获取高考原始成绩数据、成绩赋分及确定考生位次、简易平行志愿填报系统、简易平行志愿录取系统和简易录取结果查询系统等子任务。通过对子任务提出要解决的问题、探索问题本质、学习解决问题的方法、对问题进行求解以及对求解情况进行评价和反思5个环节，使读者始终沁润在

本书分为8个项目，包括了解综合布线系统、双绞线布线系统的基础知识与安装、管槽系统和机柜的基础知识与安装、光缆布线系统的基础知识与安装、综合布线系统缆线敷设、综合布线系统设计、综合布线系统工程测试和综合布线系统工程验收。本书以需求为导向，基于企业技术技能要求，以三育融合为中心，由校企双元合作开发设计本书体系。本书的结构为“项目—任务”模式，同时融入思政元素、创新元素，形成了三育融合的职业教育人才培养模式。

本书内容涵盖了监督学习、无监督学习和半监督学习的代表性算法，对算法的原理与思想、推导与证明、实现与应用中涉及的知识点进行了清晰透彻的阐述。全书由12章组成，主要内容包括机器学习基本理论、K-近邻、贝叶斯、线性模型、支持向量机、决策树、集成学习、聚类算法、降维算法、半监督学习、人工神经网络等知识。章节依照算法类别及算法间逻辑关系进行编排，内容结构上条理清晰、由浅入深，并完整的对算法的编码实现进行了讲解，从编程角度展示算法细节，使读者可以更加深入透彻的理解算法原理、加深对算法的记忆，并能够

计算机数学是计算机科学中不可或缺的一部分，它利用数学的工具和方法来解决计算机科学中的问题，是计算机专业的一门基础课。本教材在内容的选取上包含离散数学、代数学这两个学科领域，共分4章，详细介绍了命题逻辑和谓词逻辑，集合、关系和函数，图论，代数系统等基础知识。本教材适用于信息与计算科学、计算机科学与技术、信息安全、软件工程、人工智能、自动化与智能科学与技术等计算机相关专业的学习者，还适用于计算机相关专业的教师，同时还可作为相关专业科技人员的学习参考书。

本书以项目为导向，以任务为驱动，全面地介绍数据分析与可视化的流程，以及Power BI数据分析与可视化的应用，并详细讲解利用Power BI解决企业实际问题的方法。全书共7个项目，项目1为初识数据分析与可视化，项目2～项目6分别介绍体育商品销售数据分析案例的数据获取、数据预处理、数据建模、数据可视化、数据分析报表创建与发布的相关内容，项目7介绍自动售货机综合案例。此外，项目1～项目6包含课后习题，项目2～项目6包含项目实训，通过课后习题练习和项目实训操作，读者可巩固所学的内容。 本书可以作