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本书分为基础篇和实战篇两大部分，基础篇以AT89S51单片机为例介绍了单片机的工作原理、片内功能模块工作原理、片外接口技术、Keil C51编程、Keil开发工具软件使用、Proteus仿真工具软件使用以及单片机开发技术等内容；实战篇编写了大量的单片机实例，以适用读者在理论课学习的基础上进行单片机培训或单片机课程设计等实践类课程的需求。

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　　《电工学（上册 电工技术 第2版）/教育部高等学校电子电气基础课程教学指导分委员会推荐教材》是按照教育部高等学校电子电气基础课程教学指导分委员会新制定的“电工学”课程教学基本要求编写的。
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本书在麻省理工学院出版社出版的**版基础上修订扩展而成，它提供了一种描述与分析、预测与控制*场的综合方法。第2章介绍了在*场背景下的基本概率概念和方法。第3章简要说明了在空间#时间域以及波数#频率域中均匀*场的二阶分析。第4章阐述了有关阈值穿越、高斯极值及其相关*场的许多新的综合成果，主要的新进展在于将一维*过程的相关结构用方差函数和涨落尺度来表示，这一方法可以便捷地推广至多维情形，为将当前方法以实用并相当简便的方式处理一维与二维*性（对应第5章和第6章）以及一般的多维均匀场（第7章）问题开

    本书分为9章，其中前4章介绍了试验数据的误差分析、试验数据的图表表示法、试验的方差分析和试验数据的回归分析，第5-9章介绍了优选法、正交试验设计方法、均匀设计方法、回归正交试验设计方法和配方试验设计方法。

*控制是现代控制理论中的重要课题。近年来，随着工程应用的需求和人工智能的兴起，在系统模型未知或部分未知的情况下寻求近似*控制的方法逐渐崭露头角。本书上册包括*控制基础和*控制的数学理论两部分，着重介绍经典变分法、庞特里亚金极小值原理以及动态规划方法；下册侧重*控制的智能方法，包括强化学习与自适应动态规划、*控制的数值方法、模型预测控制、微分博弈以及平行控制。为了适应智能时代的人才需求，我们在中国科学院大学计算机与控制学院和人工智能学院开设了包含*控制数学理论与智能方法的研究生专业课，并在课程讲义

试验设计是一门以数理统计为基础的应用统计学分支学科，也是自然科学研究方法论领域中重要的分支学科，正确的试验设计方案和对试验数据进行科学合理的统计分析是科学研究工作者必需具备的基本功。《试验设计与软件应用》分十二个章节，包括试验设计基础、方差分析、多元回归与相关分析、方差分析试验设计方法与统计分析、协方差分析、响应面试验设计与分析、混料试验设计与分析、均匀设计、聚类分析、规划、Plackett-Burman试验设计与分析和SigmaPlot实例教程。《试验设计与软件应用》可作为高等农林院校本科化学