本书基于CentOS 8系统地介绍Linux系统的使用与开发，共4部分，主要内容包括Linux概述、Linux桌面环境的使用、Linux文本编辑器、Shell环境与命令基础、系统管理、网络管理、Shell程序设计、基于Linux的C编程、GTK 图形界面程序设计、SSH服务、Linux网络防火墙、Linux日志分析工具及应用、Linux数据备份等。此外，为了使读者更好地掌握各章知识，本书提供相应的习题及实验指导，同时针对书中的重难点部分配备讲解视频，读者可通过扫描对应的二维码进行查看。

本书以环境监测传感器网络为例，介绍无线传感器网络知识。具体内容包括无线传感器网络基础知识、ZigBee网络基础知识以及传感器网络建设实践。

"本书围绕深化课堂革命和“互联网+职业教育”的发展需求，基于企业真实产品，按照“以学生为中心、产品为导向、促进持续发展”的思路，对接职业等级证书标准和智能电子产品设计与制作技能大赛标准编写而成。  本书采用项目导向工作任务手册式构建任务目标要求与学习实践过程，内容涉及51单片机系统结构、I/O接口应用、定时与中断系统、显示与键盘接口技术、A/D与D/A转换、串口通信等必备的单片机知识，共设置11个项目，遵循学生的认知规律和学习规律，项目由易到难、由简单到复杂，层层递进，项目具有开放性，

本书是"十四五”职业教育国家规划教材的修订版。从常用、实用功能角度出发，在上一版本的基础上，将常用工具软件版本更新为目前最流行、最新的版本。本书除序章外，共分为8章，包括系统工具、计算机病毒防控工具、网络工具、影音工具、图形图像工具、应用工具、在线工具、移动应用工具。本书内容浅显易懂、图文并茂，以解决实际问题为基本出发点，通过阶梯式任务，将软件的主要功能及使用方法"浓缩”于操作中。书中穿插必要的理论知识，以加强读者对工具软件的理解和掌握。 本书既可作为职业教育计算机相关专业和计算机技能培训的教材

本教材基于作者学习Python语言的体会和多年的教学实践与研发经验，为满足初学者对Python语言的需求以及满足Python开发人员的进阶需求而编写。本书在系统讲解Python语言语法的同时介绍了从数据理解到图像处理、从网络通信到网络爬虫的30多个Python模块(库、包)，展示了全新的编程语言学习路径。全书共12章，主要内容包括Python语言基础、结构化和面向对象程序设计、正则表达式、函数、文件、图形化界面设计、网络程序设计、数据库编程、网络爬虫、大数据技术、Web编程等。

本书深入讲解了Web编程的三大技术HTML、CSS和JavaScript的语法和作用。全书分为理论篇和实践篇。理论篇介绍了HTML基础，表格、表单和框架，CSS样式，页面布局，JavaScript基础，JavaScript对象，DOM和BOM编程，表单验证及特效等；实践篇通过综合运用HTML、CSS和JavaScript技术，完成了一个网站项目。

本书重点突出、偏重应用，结合理论篇的实例和实践篇的案例进行讲解、剖析，使读者能迅速理解并掌握Web编程的基本知识，全面提高动手能力

本书内容包括固定边界与可动边界的变分问题、泛函极值的充分条件、条件极值与参数形式的变分问题、变分问题的直接方法、力学中的变分原理、欧拉方程组及自然边界条件，重点介绍了完全泛函的极值函数定理和含向量、任意阶张量、哈密顿算子的泛函的变分理论，分析了变分法在最优控制、电磁场、图像处理、电子工程和量子技术领域的应用案例。

本书详尽地介绍了系统安全领域中的基本概念、经典模型、安全机制、测评标准和体系结构等知识。内容涵盖了信息系统中的身份认证、访问控制、安全审计、最小特权管理等基本安全机制；BLP、Biba、RBAC、Chinese Wall和Clark-Wilson等经典安全模型；TCSEC、GB17859-1999 CC、等保2.0等主要的安全测评标准；恶意代码及其防御、系统漏洞与检测、数据库安全、Windows安全、Linux安全、可信计算、人工智能与系统安全、工控系统安全等具体安全技术，内容既包含系

本书为高等职业教育公共课教材，其内容分六部分：Word活动集、Exce1活动集、综合实训、综合练习、模拟测试和基础知识练习。第一、第二部分主要以任务驱动为特色，重点对字处理和电子表格处理软件的常用操作进行了指导和练习，突出实用性。第三、第四、第五部分主要以综合练习为特色，强化训练，突出对字处理和电子表格处理软件综合运用能力的训练。其中，综合练习部分附有操作步骤解答，方便读者学习和实践。第六部分为基础知识练习，对重点知识进行了提炼。

传感器技术与通信技术、计算机技术共同构成了信息产业的三大支柱，是信息获取的源头，而智能传感器是未来十年甚至二十年传感器产业的主流形态。作为数字时代的感知层，智能传感器是集成传感芯片、通信芯片、微处理器、软件算法等于一体的系统级产品，紧密衔接互联网、大数据、人工智能与实体经济，已成为支撑万物互联、万事智联的重要基础产业。2020年，智能传感器市场规模已达到358.1亿美元，占总体规模的22.3%；随着智能制造、物联网、车联网等相关行业的发展，全球对智能传感器产品的需求呈现快速增长态势，预计2023