本书是一部面向非计算机专业学生的教材，旨在介绍大数据相关知识，帮助学生全面了解大数据的生命周期及其相关技术。全书共分为8章，系统地介绍了以下内容：大数据采集与预处理、大数据存储与管理、大数据处理平台、大数据分析、大数据可视化、大数据安全与伦理以及大数据应用等。

本教材主要介绍智能制造背景下可编程控制器PLC、集散控制系统DCS、安全仪表系统SIS等三种典型工业控制装备的工作原理及应用方法，以及基于PLC/DCS/SIS的智能制造系统设计方法与开发实施方法，培养读者复杂工业场景下基于不同工业控制装备的智能制造系统方案设计、功能开发、工程实施的能力以及堪当智能制造重任的卓越工程师

全书分为基础篇、主体篇、应用篇和治理篇。主要内容是：依据科学技术发展的普适规律和基础概念，审视人工智能发展的脉络，阐明人工智能范式革命的理论，揭示智能生成机制的奥秘，开创通用人工智能理论的研究途径，同时介绍人工智能的重要应用与治理原则，为读者提供人工智能创新研究的通识。

本书围绕立德树人根本任务，挖掘具有信息技术学科特色的思政教育元素，使之与课程内容有机融合，在培养学生信息技术核心素养的过程中实现价值引领。本书共分为7个项目，包括Windows10计算机操作系统的基本使用和操作方法、运用WPS文档处理、运用WPS表格制作、运用WPS演示文稿制作、信息检索、新一代信息技术、信息素养与社会

本书共分为9个项目，分别是信息启智-信息技术素养，网络寻踪-计算机网络与信息检索、妙笔文胜-WPS文字处理、数据探秘-WPS电子表格的应用、演示华章-WPS演示文稿的制作、编程逐梦-程序设计基础、赋能百业-人工智能的行业应用、助理办公-AIGC助力高效办公以及安全至上-人工智能的安全与伦理。

本书主要介绍了Excel2021与Python和PowerBiDesktop相结合进行数据的采集、运算、分析、大数据处理及可视化等方面的内容，主要包括数据输入、图表设计、函数、名称、数据表结构变换、表格与结构化引用、数据模型、Python编程基础、爬虫程序、数据仓库、M语言、DAX语言等基础知识；数据排序、查找、透视、

大数据技术的落地依赖“工具链掌握+场景化应用”的双重能力。从Python爬虫、Hive数据分析到Flink实时计算、数仓架构设计，技能点的综合应用能力已成为企业招聘的核心标准。本书以“真实项目驱动实训”为核心思路，精选4个典型实训项目构建阶梯式训练体系，涵盖离线处理、实时计算、数仓设计等核心场景，强化工程思维；整合Py

本书旨在为读者提供全面而深入的网络建设实践指导。本书内容涵盖从计算机网络基础到高级防火墙配置等多个方面，并通过精心设计的实训项目，帮助读者逐步掌握网络建设的核心技能和知识。本书首先介绍了计算机网络基础，包括OSI参考模型和IP地址规划等内容，为读者奠定坚实的网络理论基础；接着深入探讨了交换机和路由器的应用基础，通过实训

本书围绕生成式人工智能(AIGC)展开全面探讨。开篇概论部分，清晰阐述AIGC的定义、技术发展历程、现状及常用工具。技术原理章节深入剖析生成式模型基础、训练机制与算法、常见生成模型及其训练优化方法。在伦理与法律层面，详细阐述AIGC引发的数据隐私安全、内容真实性与可靠性、对人类创造力和就业的影响等问题，以及知识产权保护

全书共8章，主要内容包括绪论、控制系统数学建模、控制系统频域建模、控制系统稳定性分析、控制系统瞬态质量分析、控制系统稳态精度分析、控制系统频域校正方法、控制系统实例和附录。