本书根据高等院校大学数学课程教学指导委员会的经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求，及全国硕士研究生招生考试高等数学考试大纲编写而成. 编者在内容编排、概念表述、定理证明、习题设置等多方面做了精心安排，力求全书结构清晰、深入浅出、通俗易懂. 全书共十章，包括集合与函数、极限与连续、导数与微分、中值定理及其导数应用、不定积分、定积分、多元函数微分学、二重积分、无穷级数、常微分方程和差分方程. 本书配备有完整的微课视频，清晰的思维导图，开放的思考题，丰富的课后习题和广泛的拓展阅读，在夯实基础，理清

本书以实际应用案例为主导，讲授微积分基本思想和方法，旨在激发学生学习数学的兴趣，明确数学的用途，进而培养学生分析和解决实际问题的能力，使学生能够应用微积分基本思想和方法分析与解决实际问题。本书内容共九章，涉及函数、极限与连续，导数与微分，微分中值定理与导数的应用，不定积分，定积分，多元函数微积分，微分方程，无穷级数，MATLAB软件的应用。本书是作者多年教学经验的积累和总结。书中很多知识点的讲授独具特色，简明易懂。本书是微积分入门教材，适用于不同类型、不同层次的学校和专业。

本教材以基础、应用、实践、创新的教学体系为框架，通过丰富的案例教学、基于Python进行实践操练，使读者更加容易理解基本理论，增加直观性、趣味性及应用性，提高读者解决实际问题的能力。本教材主要内容包括事件与概率、条件概率、一维随机变量及其、多维随机变量及其分布、随机变量函数的分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计初步、矩估计、极大似然估计、区间估计、假设检验等。

本书是高等学校概率论与数理统计课程教材。前5章是概率论基本内容,包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理等,为接下来学习数理统计准备必要的理论基础;后3章是在概率论基础上介绍数理统计方法,内容包括数理统计基础知识、参数估计、假设检验等,以帮助学生分析解决实际问题。每章后均附有R实验,方便读者实践练习。本书可作为普通高等院校理工、经管类各专业本科生的概率统计教材,也可作为相关科研人员的参考书。

内容简介 ??本教材以高职高专院校学生学习高等数学课程的实际为基础，按照“以应用为目的，以够用为度”的原则，针对学生所学专业和课时情况编写而成. 全书共6个项目，包括函数与极限、一元函数微分学、一元函数积分学、常微分方程、多元函数微积分、数学文化初步等内容. 教材以项目排列，用任务分解，将数学理论融入实践操作；每个项目有知识图谱，有应用实例，有知识拓展，有数学文化，有能力素养，有思政育人，让学生能够学以致用、满足高等职业教育技能型人才培养的需求；不过分强调严密论证、研究过程，让学生体悟数学思想方

本书介绍化学物质的系统命名，化学反应，反应机理，制备方法。其中化学反应基本上为基团的取代，能否进行一个反应，取决于热力学和动力学两个方面的因素。而制备方法主要是通过无机物，石油提取物，以及容易制备或成本低的物质制得难以得到的物质。罗序燕，江西理工大学教授，硕士，1987年华南理工大学应用化学专业毕业，从事有机化学、高等有机化学的教学科研工作30余年。			现入选教育部学位中心硕士论文评阅专家、江西省科技专家库专家、山西省科技专家库专家、河北省科技专家库专家、广东省科技专家库专家；201

本书是按照教育部高等学校物理类专业及非物理专业大学物理实验课程教学基本要求，借鉴兄弟院校物理实验教学内容和课程改革体系成果，结合一线教师多年的物理实验教学经验编写而成。全书共精选了包含力学、热学、光学和电磁学的38个实验，内容安排上打破了传统的按照力、热、光、电层次教学的模式，按照由浅入深、循序渐进，由基础性实验到综合性实验再到设计性实验的模式，强调分层次教学，同时增加了锻炼实验故障排除能力的教学内容，使学生逐步学会如何选题、选配实验器材，直到能独立进行实验设计和开展简单的具有研究性内

本书章节安排与“概率论与数理统计”普通教科书中的章节安排基本平行.书中每章的各节有内容要点与评注、典型例题以及习题.各章都设有专题讨论，每个专题以典型例题解析的方式阐述了围绕该专题的解题方法与技巧.每章末附有单元练习题，是在前各专题的引领下，对知识点融会贯通、综合运用的体现，它包含客观题和主观题，客观题的设置意在考查对该章知识点全面而深入的理解，主观题的设置意在考查对该章知识点的综合运用能力与掌握.对于典型例题的讲解处理得非常细致，试图营造一对一辅导的氛围，以帮助读者理解和掌握.对于专题的处理，

1、概率论基础知识；2、基础理论：随机过程的引入（定义的引入、分类、平稳过程）、离散时间的Markov链（定义的引入、分类、不变测度、极限定理）、最优停时与鞅、连续时间的Markov链（定义的引入、Poisson过程、Renew 过程、应用案例）、连续时间的随机过程（布朗运动）、随机分析及随机微分方程；3、应用案例分析：随机过程在金融中的应用、随机过程在流行病传播中的应用、随机过程在社会学中的应用

本讲义共分五个部分. 第一部分包括前六讲, 简要介绍了概率论的基本概念、结论和方法. 第二部分包括第七-十讲, 介绍布朗运动的基本概念和性质. 第三部分包括第十一-十八讲, 其中第十一- 十五讲介绍~Ito~随机积分的概念及其重要性质, 例如特别重要的Ito等距、 Ito乘积法则和Ito~链式法则. 第十六-- 十八讲介绍Ito随机微分方程的例子, 以及强解的存在性和唯一性定理. 第四部分包括第十九-二十一讲, 介绍随机积分概念的推广, 分别介绍了Stratonovich 随机积分, 以及Poi