本书从信号稀疏表示的核心思想出发，深入解析非自适应线性测量与高效重构算法的内在联系，涵盖信号模型、测量矩阵设计、优化重建技术等关键技术环节。新增深度学习与压缩感知融合的前沿进展，并拓展了成像、遥感数据处理、无线通信等领域的应用案例。书中结合数学推导与工程实现，探讨了噪声稳健性、计算复杂度等实际问题，同时对比了传统压缩方

本教材是专为职业学校学生设计的人工智能教材，通过实践项目帮助学生掌握大语言模型的应用。教材分为两个主要模块：初体验和应用实践。 在初体验模块中，学生首先通过生活中的AI应用案例（如人脸识别、语音助手、推荐系统）了解人工智能的广泛使用。接着，学生将学习大语言模型的定义、发展历程及其在文本生成、代码生成、问答系统等领域的

本书的编写以培养大学生解决复杂工程问题能力为出发点，以满足新工科背景下社会对工程技术人才的需求为目标，着重强化大学生解决实际问题的能力。全书共6章，包括：计算机控制系统概述、计算机控制系统的理论基础、过程通道设计、数字控制器设计与应用、网络控制系统、计算机控制系统设计。

本书基于作者团队多年的人工智能安全从业及教学实践经验编写而成，系统地从数据、模型、系统、内容、应用等方面阐述了人工智能安全相关概念、理论、方法与实践。

本书包含12个项目，分别为认识AI智能体结构化提示词，插件，工作流，关键功能节点，代码节点，循环、变量聚合和HTTP请求节点，批处理节点，知识库和数据库，卡片，二维码生成器，心理图文机器人。

本书从麒麟操作系统安装、网络配置、用户与文件管理、软件管理等基础操作，深入安全配置、网络服务配置与管理等进阶内容，并基于典型业务场景设计综合项目训练。本书注重理论与实践的深度融合，选取的操作系统典型应用场景均来源于真实工作项目，实用性强，助力学习者快速掌握麒麟服务器操作系统的运维技能。全书共分为8个项目，包括麒麟操作系

本书以机器人足球为场景来介绍和讨论模式识别基础知识的各方面。全书共9章，分为3个部分，第1部分对模式识别的定义、任务和方法等进行了概述；第2部分讨论了一些经典而常用的模式识别方法(回归分析、分类、聚类分析、数据降维、半监督学习)；第3部分介绍了神经网络和深度学习基础知识；附录部分对模式识别所用到的概率统计知识(概率分布

本书全面系统地介绍了工业机器人技术及应用，内容包括工业机器人的机械结构、坐标系、运动规划、运动控制、视觉感知等关键共性基础知识，同时，以搬运、焊接和涂装等典型应用场景为载体，介绍了工业机器人应用系统及其集成技术。

本书以“人工智能模拟、延伸和扩展人类智能”为主线，系统介绍人工智能的基础概念、历史发展、典型应用及研究进展，内容涵盖人工智能与大模型的基本概念、应用处理流程、数据处理方法、典型算法思想、大语言模型应用方法以及安全伦理与社会效能影响等，同时纳入全国计算机等级考试(NCRE)一级人工智能与大模型基础的相关内容，旨在帮助读者

本书依据国家示范专业人才培养标准，以岗位典型工作任务为载体，基于工作过程系统化，以训练学生的动手技能为基本要求，并以培养学生的职业能力为最终培养目标，结合编者多年的一线教学经验编写。全书包括导学部分和7个单元，导学部分为Kubernetes概述；单元1为搭建Kubernetes集群；单元2为搭建Kubernetes-d