《概率论与数理统计（互联网+经管学科数学基础 第2版）》按概率论、数理统计的顺序分9章叙述。第1章至第5章为概率论；第6章至第9章为数理统计。
　　《概率论与数理统计（互联网+经管学科数学基础 第2版）》适合作为高等院校经济管理类各专业该课程的教材或参考书，讲授全书共需68课时，还可根据专业需要和不同的教学要求删减部分内容，供51课时讲授使用。

本书是重庆工商大学会计学院师生研究现代财务与会计理论与实务的论文集，收录了重庆工商大学会计学、财务管理、审计、资产评估等专业教师、研究生、本科生撰写的相关论文100余篇，专业特色鲜明，侧重应用性，突出创新性。全书以现代财务与会计为主要研究方向，设置了财会新论、财管案例、会计论丛、财务天地、审计广角、经管博览、立德树人七个板块，在广泛吸收和借鉴各种现代财务与会计理论观点的基础上，对财务与会计的理论和实践问题作了探索性的研究。

    本书根据数据分析的过程，系统介绍了数据的收集、数据的处理、数据的分析、数据的展现、分析报告的撰写，其中数据的处理与数据的分析为本书的重点内容。在数据处理方面，主要介绍了：数据的一致性处理、缺失数据的处理、重复数据的处理、数据的转置、字段的分列、字段的匹配、数据的抽取、数据的计算。在数据分析方面，主要介绍了：数据的分组、描述性统计指标的计算、动态数列的速度指标的计算、同期平均法、移动平均趋势剔除法、相关与回归分析法、综合评价分析法、四象限分析法。 

本书内容包括常用统计数据分析的基本内容与方法，即：数据的描述性分析、线性回归分析、方差分析、主成分分析和典型相关分析、判别分析、聚类分析、Bayes统计分析等。另外，对SAS软件的基本内容以及和本书内容有关的SAS过程做了简介，为了便于各方法实际应用的需要，还特别增加了许多新方法和应用问题。最后，每章均配备丰富的、有实际应用背景的习题，供读者学习训练。  本书可作为信息与计算科学专业数据分析课程教材，也可作为统计专业的本科生和非数学类硕士研究生教材，还可以供数据分析工作者参考。

高玉龙、陈艳平、何晨光编著的《*过程分析与处理》从概率论和*过程的发展历史出发，以*过程的概率论基础、*过程基本理论、*过程的时域和频域分析原理、平稳*过程通过系统、窄带*过程、离散*过程以及非平稳*过程为主要内容。在介绍的过程中采用先确定后*、先连续后离散的思路，便于读者对相关知识进行对比理解以至达到融会贯通的程度。本书可作为通信工程、电子工程、信息工程的高年级本科生和研究生的教学参考书，也可供相关的工程技术人员参考。

本书通过案例讲述有关的概念和方法，不仅介绍了ARMA 模型、状态空间模型、Kalman 滤波、单位根检验和GARCH 模型等一元时间序列方法，还介绍了很多新的多元时间序列方法，如线性协整、门限协整、VAR 模型、Granger 因果检验、神经网络模型、可加AR 模型和谱估计等. 书中强调对真实的时间序列数据进行分析，全程使用R 软件分析了各个科学领域的实际数据，还分析了金融和经济数据的例子.本书通俗易懂，理论与应用并重，可作为高等院校统计学和经济管理等专业“时间序列分析”相关课程的教材，对金融和

　　现代设备管理涉及工程技术、投资经济、管理科学、计算机技术和网络通信技术等多门学科知识，如今已发展成为一门独立的综合性学科。本书将设备寿命周期全过程的管理作为设备管理的主要内容，包括：设备管理总论，设备的经济规划与投资预测，技术方案的规划和评价，设备的安装和验收，设备的使用与维护，设备故障和诊断，设备的可靠性管理，设备修理和零件修复技术，设备的折旧、改造与更新，设备信息管理和计算机应用，企业非标设备的规划、设计和制造。

　　本书是根据高职高专应用数学课程的基本要求编写而成的。全书分6章，前3章为线性代数部分，分别介绍行列式、矩阵与线性方程组；第4、5章为概率论与数理统计部分，第6章为数学软件与数学实验。每章后配有习题（AB）与相关材料阅读。

本书分上、下两册共十四章。上册为一元函数微积分、微分方程和无穷级数等内容，建议70~90学时。