本书作为该领域入门教材，在内容上尽可能涵盖模式识别基础知识的各方面，全书共分为9章，第1章介绍了模式识别的基本概念、模式识别系统的组成；第2章介绍了模式识别中的线性分类器；第3章介绍了模式识别中的贝叶斯分类器；第4章介绍了模式识别中的概率密度函数估计；第5章介绍了模式识别中的典型的分类方法；第6章介绍了模式识别中的特征

全书共分上、下两册，本书为上册，适用于较多学时的＂数值分析＂课程教学和大类招生专业分流前学生学习。主要介绍解线性方程组的直接法和迭代法、解线性最小二乘问题的直接法、矩阵特征值问题的计算方法、函数插值、数值积分、微分方程数值解法及几类经典现代数值方法。

《试验设计及最优化》以方差分析、回归分析原理及应用为基础，系统介绍了完全析因设计、部分析因设计、响应曲面设计、混料设计和计算机试验设计等方法的基本原理，并通过实际案例演示JMP软件中试验设计、数据分析及优化方法的具体实现，旨在帮助读者在理解基本原理的同时，快速掌握相关软件，并应用科学与工程研究中。本书可作为材料、化工、

本书是一本模式识别学习的立体教程，通过本书的学习，能够掌握模式识别主要技术模块的算法原理及Python实现，包括贝叶斯决策、概率密度函数的估计、线性判别分析、非线性判别分析、组合分类器、无监督模式识别、特征选择、特征提取、半监督学习以及人工神经网络等。本书配以教学课件、Python仿真程序、微课视频和实验指导书，便于教

有限元方法是一种被广泛釆用的求解数理方程的数值计算方法，是解决众多工程问题的强有力的计算工具。本书共10章，首先介绍有限元方法的发展历史与工程应用概况，接着重点介绍有限元方法的理论基础、杆系结构，重点讲解静力学问题、动力学问题、材料非线性问题、几何非线性问题、接触非线性问题、温度场问题的有限元分析方法，以及扩展多尺度有

本书系统地阐述了线性平稳和非平稳时间序列分析的基本理论、建模方法和预测理论，并且介绍了几种比较流行的非线性时间序列分析方法和常见的确定性时间序列分析方法.结合作者多年的时间序列分析教学和研究的体会，书中各种模型的理论阐述较为全面而深入，但又没有过多的数学推导.每类模型都配备有例题、习题和实际应用案例，几乎所有实际应用案

本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论、方法与应用。内容包括：概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。每章最后一节为概率论与数理统计相关内容的MATLAB实现。本书的主要知识点均配套讲解视频

本书采用GUI界面操作与APDL命令相互对照的方式，从基础知识、专题技术两个层面详细地阐述ANSYS2024有限元软件的使用方法和技巧。本书自始至终采用实例作引导，内容系统完整，且每章又相对独立，是一本简明的ANSYS读本。全书分为基础知识和专题技术两部分，共22章。基础知识部分（第1～7章），讲解了使用ANSYS进行

本书针对ANSYSWorkbench2024平台，详细介绍了其功能及应用。本书内容丰富且涉及领域较广，读者在掌握软件操作的同时可以掌握解决相关工程领域实际问题的思路与方法，并自如地解决本领域所出现的问题。全书分为4篇，共20章，第1篇从有限元分析着手，讲解工程问题的数学物理方程及ANSYSWorkbench平台的基础应

"《**控制与工程博弈论》主要以数学描述的方式阐述**控制理论的研究内容，由具体的实例引出相关的控制问题，再利用学生熟知的数学工具严谨地推算出问题的解决过程，并对控制问题的具体实例进行了严格的数学公式推导。此外，书中引用了大量的工程实例，并对每个实例进行了详细的数学描述，理论与实际结合。本书可供自动化、力学、计算机等相