本书共有11章，主要内容包括：网络安全的相关概念、网络面临的安全威胁、世界主要国家的网络安全战略、网络安全发展趋势；网络安全基础理论，包括网络安全理论基础、密码学理论、访问控制理论和博弈论等；网络安全模型与架构，包括典型网络安全模型，可信计算、自信任和零信任等网络安全架构；经典网络安全技术，包括防火墙技术、入侵检测技术、认证技术、恶意代码检测与防范技术、备份技术、网络安全检测技术等；网络安全态势感知与知识图谱；网络安全测试评估与建模仿真；典型网络安全动态防御的原理与关键技术，包括移动目

本书是一本深入探讨零信任安全框架的权威指南。书中不仅详细介绍了零信任的历史、核心概念和原则，还提供了从战略到实施的全面视角，涵盖了业务需求、架构设计、解决方案、人文因素及实施方法。通过结合实际案例和最佳实践，图书为读者提供了如何在数字资产中全面实施零信任的实用指导。本书不仅适合网络安全领导者和技术专业人员阅读，还为企业决策者和组织变革推动者提供了宝贵的见解。通过引入多个行业领先的零信任模型和标准，如NIST、Forrester ZTX、Gartner CARTA等，帮助读者根据自身组织的需求和风

"本书详细介绍操作系统的基本概念、基本原理与常用算法，将操作系统的五大功能作为主线，分章节阐述操作系统的理论基础。本书主要内容包括用户与操作系统的接口、处理机资源管理、存储器管理、I/O设备管理、文件系统。全书共13章，全面覆盖全国硕士研究生招生考试操作系统考试大纲。在引论之后详细介绍操作系统的运行环境与结构、进程的描述与控制、处理机调度、进程通信、死锁、实存储管理技术、虚拟存储管理技术、设备管理、文件管理等核心理论内容，还介绍操作系统安全知识，对Windows、Linux以及Android、苹

在人工智能高速发展的当下，本书围绕全球首款通用 AI Agent——Manus 展开。 "认知篇”回溯 AI Agent 发展轨迹，剖析其与大模型的不同，突出 Manus "知行合一”的独特理念； "基础操作篇”细致介绍 Manus 的安装注册流程、界面交互方式，分享个性化设置技巧，同时深入解读技术原理，助力读者快速入门；"场景应用篇”重点呈现 Manus 在工作、生活、学习、财富管理等多元场景中的强大应用；"设计篇”深入剖析国内 AI Agent 平台，通过实操案例讲解打造专属智能体的步骤及进

本书全面介绍了自然语言处理（NLP）的核心概念与技术，内容覆盖文本预处理、文本的多种表示方法，深入探讨了文本分类、聚类技术，以及信息抽取和实体识别，还涉及了机器翻译、自动摘要、智能问答与对话系统，以及情感分析和舆情监测等高级应用。此外，对知识图谱的构建和应用，以及损失函数与模型优化也进行了详细阐述，为读者提供了自然语言处理领域的系统性知识。本书适合AI、机器学习、深度学习及自然语言处理的爱好者阅读，也可以作为高等院校的教材使用。

本书基于MySQL 8.4.3版本，以单元教学的方式，讲解MySQL数据库的基本原理和具体应用的方法与技巧。全书分为11个单元，包括认识数据库、设计数据库、创建与管理数据库、创建与管理数据表、操作数据表、查询数据表、创建与使用视图、创建与管理索引、创建与使用存储过程和存储函数、创建与使用触发器和事务处理、维护与管理数据库。

本书共14章，分为两大篇：第一篇为测试技术基础(第1-3章)，阐述测试的基本概念、信号分析基础及测试系统的静态和动态特性；第二篇为传感器基础及应用(第4-14章)，概述了传感器技术，详细讲解了电阻式、电感式、电容式、光电式、压电式、热电式、磁电式、数字式、辐射式及图像检测等多种传感器的原理、特性及应用案例。

全书共8章，阐述了LLM如何助力解决日常生活与科研中的难题，并深度挖掘了提示工程、检索增强技术以及LLM在智能体领域的应用等实用技巧。同时，书中还涵盖了LLM的应用环境、风险与安全技术，强调理性使用LLM技术的重要性。

本书结合传感器技术的发展前沿及其在各领域的深入应用进行讲解，并围绕其专业方向进行拓展，以实际案例为载体进行编写。本书的编写思路是“模块化+项目化”，模块化突出的是以被测物理量为研究对象，每个模块由若干个项目组成，每个项目以某一个具体传感器应用设计为依托。 本书的内容主要包括传感器技术应用综述、典型传感器及其应用（包括光电传感器、红外传感器、霍尔传感器、气敏传感器、温度传感器、湿度传感器、超声波传感器、数字式位置传感器等）和传感器技术在现代检测系统中的应用（包括现代检测系统简介、物联网中典型传感器

"本书共有14章。第1～3章分别为绪论、Python语言概述及常用数据集；第4章介绍中英文语料库；第5章介绍在数据分析与可视化过程中常用的3个开源库；第6、7章分别介绍中英文分词与词性标注；第8章介绍特征工程；第9、10章分别介绍文本分类与文本聚类；第11～13章分别介绍机器翻译、文本信息提取和情感分析；第14章介绍多种自然语言处理工具箱的使用。 本书旨在帮助读者自学，并力求在知识体系上做到全面完整，所采用的例子既简洁又精练。本书提供了配套的教学大纲、教学课件、源代码和习题答案，并在AI Stu