本书为下册，内容有静电场、静电场中的导体和电介质、稳恒磁场、变化的电磁场、相对论力学、量子力学基础、原子核物理和粒子物理简介。本书着重于物理学基本知识及思维方式的介绍，尽量避免一些烦琐的数学运算，力求使用通俗化的语言。

本书为上册，内容有质点运动学、质点动力学、刚体力学和流体力学、振动、波动、波动光学、气体动理论、热力学基础。本书着重于物理学基本知识及思维方式的介绍，尽量避免一些烦琐的数学运算，力求使用通俗化的语言。

全书共分两部分，第一部分为分析仪器基础知识，包括绪论、发射光谱分析法、原子吸收与原子荧光光谱分析法、紫外-可见吸收光谱分析法、红外光谱分析法、荧光分析法、电导分析法、电位分析法、电解与库仑分析法、极谱与伏安分析法等，第二部分为实验部分。

本书共分10章，第1章为绪论，包括多元统计分析的发展历史、多元数据的组织及可视化；第2章为矩阵代数基础，包括矩阵的Kronecker乘积和拉直运算，以及矩阵的分解和微分等；第3章和第4章介绍多元统计推断的基本理论，包括多元抽样分布、参数估计和多元正态总体的假设检验等；第5章至第10章介绍常用的多元统计分析方法，包括判别

本书是在作者近三十年本科教学讲义的基础上整理形成的，内容包括复平面射影几何(包括高等几何)、平面双有理几何、代数曲线的分类、代数几何的应用四部分，是数学各专业的学生必须掌握的核心数学知识，也是数学应用、信息安全、计算机与人工智能等专业的学生值得深入了解的知识。本教材有如下特点：一是将数学史融入到教材，提高学习者的学习兴

本书是讲解模式识别的理论基础和典型应用的教材。本书共14章，前12章为基础理论，包含模式识别概述、理论贝叶斯决策、概率密度的估计、线性判别函数、非线性判别函数、其他分类方法、无监督学习、通用特征选择与提取方法、数据特征提取、数据预处理、深度神经网络基础、深度神经网络典型架构；后2章介绍指纹识别、光学字符识别、语音识别、

大学物理是一门面向大学本科生的物理基础课程，它通常涵盖了经典物理学的主要内容。这门课程的目的是为学生提供物理学的基本概念、原理和方法，以及培养他们的科学思维。本书的主要内容章节包括：1.质点力学；2.刚体的定轴转动；3.真空中的静电场；4.静电场中的导体和电介质；5.电路；6.电流与磁场；7.磁场对电流的作用；8.电磁

1.主要内容：本书是中级工班的数学主教材，包括以下4章：第1章三角函数及其应用，第2章复数，第3章平面解析几何1-直线与圆的方程，第4章平面解析几何2-椭圆、双曲线、抛物线。2.主要特点：本次改版将根据教材使用中的反馈意见以及适应时代要求，在教材体系中彰显“四个自信”，将二十大精神融入教材。在理顺知识并适当补充理论的同

本书为《高等数学》下册，主要介绍常微分方程、空间解析几何与向量代数、多元函数微分学、多元函数积分学、级数、线性代数、拉普拉斯变换、数学软件包Mathematica应用等方面的内容。本书以“联系实际，注重应用”为原则，注重基本概念、基本定理用几何意义、物理意义和实际背景加以诠释。每章、节后都附有习题，书末附有习题答案。

全书共有8个章节，内容覆盖了概率论的基本概念、随机变量、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、大数定律及中心极限定理、参数估计、假设检验等，本书语言通俗易懂，逻辑清晰，结构严谨。全书微视频资源，围绕重难点及典型例题进行视频讲解，线上线下相结合，有助于学生更好的理解内容。章末均配有不同难度的课