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本书系统阐述了可解释人工智能的研究背景、技术方法、行业应用及实践。全书共分为五个部分。第一部分为第1章，聚焦于可解释人工智能的研究背景与动因。第二部分涵盖第2至第5章，深入讲解了可解释人工智能的基础模型、解释方法、决策机制、安全性问题及评估体系。第三部分为第6章，专注于人工智能模型的软件测试方法。第四部分为第7章，展示

本书从平衡小车的硬件电路模块开始介绍，再到基准工程、蜂鸣器、旋转编码器、LCD模块等外设的应用，向读者展示平衡小车的基本框架，然后分析伺服系统理论，呈现了平衡小车系统的完整实现过程。

本书共11章。第1章为Python语言概述，介绍其发展历程、语言特性及环境部署；第2章至第3章讲解数值、字符串、列表等核心数据类型，以及运算符与表达式的使用；第4章探讨控制结构，包括分支与循环语句；第5章讲解函数的定义与参数传递，提升代码的模块化水平；第6章剖析面向对象程序设计；第7章介绍文件读写与异常处理；第8章至第

本书介绍智能产线单元的相关知识与应用技术，培养学生的综合实践能力和工程素养。内容涵盖了智能产线单元的基本概念、西门子PLC编程语言与指令系统、工业机器人组成及系统连接、数控机床编程与加工以及智能制造单元控制系统等多个方面。

全书分为基础入门、即梦AI设计案例演练、可灵AI设计案例演练和即梦AI+可灵AI协同创作案例演练4部分。第1部分基础入门讲解了AIGC生成文本、图像和视频，以及即梦AI的基础操作和可灵AI的基础操作；第2部分即梦AI设计案例演练，通过大量案例讲解了利用即梦AI生成图像和短视频的技巧；第3部分可灵AI设计案例演练，通过大

本书以31个实用案例为载体，详细介绍了Python语言的基础知识和编程思想，内容包括Python语言概述，基础语法，流程控制语句，字符串与正则表达式，列表、元组、字典等常用数据结构，函数，异常处理，文件，模块和包，面向对象编程以及数据库操作。

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本书内容主要包括认识单片机和传感器技术、智慧园区安防监测系统，智慧交通道路环境监测系统，智慧城市智能路灯照明控制系统，智慧农业大棚环境监测系统五个项目，在生活应用场景中融入单片机和传感器技术的知识与技能。

本书秉持“学生易学”的理念，注重实践能力的训练，内容编排遵循“人工智能理论通识+AIGC工具应用通识”双线递进式教学路径，以企业级实战项目为载体，以“人工智能+”理念为红色研学、智能手表、智能家居、旅游服务、亲子烘焙、非遗数字化工程、数字电商和数字营销8个场景设计了8个项目，并拆解成28个任务。通过精简深奥的的理论算法