本书全面、系统地讲解了当前云计算领域的理论和基础知识，充分反映了云计算理论和技术在AWS中的应用。全书共18章，分为三部分。优质部分(第1、2章)包括云计算概论、云计算基础，第二部分(第3~9章)包括计算、网络、云存储、数据库、安全、云运维、数据分析，第三部分(第10~18章)为云计算实践。本书理论与实践相结合，使读者易于理解和掌握云计算的知识。
本书可作为高等院校计算机科学与技术、软件工程等相关专业“云计算”课程的教材，也可作为对云计算感兴趣读者的自学读物，还可作为从事计算机应

本书分为项目引导篇、项目实践篇和项目拓展篇。主要内容包括自动化生产线的认识、自动化生产线各单元及整体安装与调试、工业机器人和柔性生产线的介绍等。本书以 YL-335B型自动化生产线为平台，基于工作过程导向，编写紧扣“准确性、实用性、先进性、可读性”原则，将总任务分解为若干个任务，力求深入浅出、图文并茂，以提高学生学习兴趣和效率。
本书适合作为高职高专相关专业的教材，也可作为相关工程技术人员研究自动化生产线的参考书。

本书覆盖了面向对象设计的广泛内容，介绍了Java语言的基本数据类型、流程控制、类和对象等。在分析面向对象设计方法的基础上，介绍了封装机制、继承机制和多态性的实现与应用、异常的捕获和处理、集合类的定义方法与泛型类的概念。

本书通过７个项目介绍了自动化生产线的必备知识和技能，主要内容包括：自动化生产线供料单元设计与调试、自动化生产线加工单元设计与调试、自动化生产线装配单元设计与调试、自动化生产线分拣单元设计与调试、自动化生产线输送单元设计与调试、自动化生产线全线运行与设计和实战项目演练。

本书系统讲解了Python基础及程序设计方法，是一本实用的入门指南。第1~7章主要介绍了Python编程的基础与实践，涵盖数据类型、控制结构、函数模块、面向对象编程等概念。第8和9章概述了Python中常用的工具包及人工智能的基本概念。第10章聚焦于人工智能应用案例，并引入了国产计算环境，有助于读者掌握人工智能问题求解过程。本书通过理论与实践相结合，使读者在解决具体问题的过程中深化对Python编程的理解。

本书为项目式教程，体现职业教育产教融合特色，按照项目描述、项目分析、知识与技能储备、项目实施、项目总结和思考与练习的思路进行设计。本书选取的14个项目均源于生活、面向生产实践，包含同心圆的绘制、身体质量指数的计算、空气质量指数的计算、百鸡问题的解决、敏感词替换、校园歌手大赛评分、诗歌的规范输出、校友通讯录、社团名单统计等，旨在培养学生对优秀传统文化的感悟、对校园文化的热爱，帮助学生加强身体保健与环境保护意识，树立信息安全、财产安全、生命安全等安全观念。

本书根据Web前端开发岗位的职业能力要求，以任务为驱动，全面地介绍了JavaScript和jQuery的相关知识，内容涵盖JavaScript基础、对象编程、DOM编程、BOM编程、事件、jQuery基础、jQueryDOM操作、jQuery动画、jQueryUI插件、jQueryAJAX技术等。全书分成JavaScript基础及应用、jQuery基础及应用和Web项目实践3个模块，共25个任务。本书不仅融入Web应用新技术，还融入了Web前端开发职业技能等级标准、全国职业院校技能大赛

本书以亚龙YL-335B自动化生产线设备为载体，基于工作过程组织内容，遵循由单机到联机的顺序，将整个设备的拆装与调试过程分为7个学习情境，并将设备拆装与调试所需的理论知识与实践技能分解到各学习情境中，旨在加强对学生专业能力、职业素养和创新能力的培养。主要内容包括绪论、供料单元的拆装与调试、加工单元的拆装与调试、装配单元Ⅰ的拆装与调试、装配单元Ⅱ的拆装与调试、分拣单元的拆装与调试、输送单元的拆装与调试，以及YL-335B自动化生产线联机调试。

本书内容涵盖PLC硬件组态、PLC程序设计、伺服驱动系统调试、变频器调试、ABB工业机器人编程与操作、NXMCD虚拟仿真调试等，所有内容通过项目的方式进行组织，包含项目描述、相关知识、项目要求和项目实施等环节，其后还附有注意事项和问题与思考。书中每个项目均可独立进行设计、开发、调试和运行。

本书共5部分。第1部分（第1章）为基础理论，概述大数据的基本概念、特征、发展历史、生态系统及实际应用。第2部分（第2、3章）为数据采集，详细介绍数据采集的基本概念、特征、方法和技术，并重点讲解如何使用Python进行网络数据采集。第3部分（第4、5章）为数据预处理，深入探讨数据清理、数据集成、数据归约、数据转换等理论和技术，以及如何使用NumPy和Pandas这两个强大的Python库来进行数据预处理。第4部分（第6、7章）为数据可视化，讲解数据可视化的发展历史、分类和应用，并展示如何使用