本书是为非数学非统计学专业本科生编写的教科书，共分五章。本书的主要内容在第二至五章，其中第二章介绍随机过程的定义，分布及数字特征；第三章介绍马尔可夫链的定义，状态的分类与平稳分布；第四章介绍泊松过程与布朗运动的基本特征；第五章介绍平稳过程的定义及相关问题。

      本书是针对应用统计专业硕士研究生数理统计课程而编写的一本教材。数理统计作为应用统计专业硕士教学的一门基础课，在课程内容选编上既要体现不同于本科课程内容的“高层次”，又要体现出不同于统计学专业学术性硕士课程内容的“应用型”，尽量做到理论方法与应用的有机融合。

    此书是对Markov 链理论的现代处理方法的导引，该方法的主要目标是确定一个Markov 链收敛到作为态空间体积和几何的函数的平稳分布的收敛速率。作者发展了估计收敛时间的关键工具，包括耦合、强平稳时间以及谱方法；一有可能，便强调概率论式的方法。该书包括了许多例题并对统计力学的中心模型给出了简短介绍；还讲述了网络上的随机游动, 包括击中和掩盖时间, 以及对洗牌的各种方法的分析。至于预备知识，作者假定了对概率论的适度了解以及大学水平的线性代数。本书打算将这个活跃的研究领域的激情带给

　　《数值计算方法/国家林业局普通高等教育“十三五”规划教材》是国家林业局普通高等教育“十三五”规划教材。全书共9章，内容包括：数值计算中的误差、解线性方程组的直接方法、解线性方程组的迭代法、代数插值、函数逼近与曲线拟合、数值积分与数值微分、常微分方程数值解、非线性方程求解、矩阵特征值问题等。
　　全书按问题一基础理论一简单算法一算法改进一可用算法一应用示例的顺序编排，采用嵌入式模式结合具体应用实例来组织教材结构。着重介绍数值算法的基本思想和算法的实现。给出了大部分算法在Matlab环境下

本书介绍了一种实现简单、易于使用、可靠快速的全局优化算法——差分进化算法。主要内容有：差分进化算法的研究动机、主要内容、标准测试、问题域、架构和计算环境、编程以及各种应用。
本书可作为相关专业的教材使用，同时也适合对优化问题感兴趣的所有读者。

本书讲述统计计算的基本概念和统计计算中最常用的算法， 内容涵盖了误差、描述统计、随机数产生、随机模拟、逼近、插值、数值积分与数值微分、矩阵计算、最优化与方程求根等各个方面。 本书的讲解比较系统，提供了大量的例题和习题， 使用应用广泛的R语言进行算法描述与编程， 可以用作统计学专业本科生“统计计算”课程的教材， 也可以作为统计学以及其它专业的本科生、研究生和研究人员关于统计计算算法的参考书。

    本书共分为两部分。第一部分介绍有限元方法的基础理论和基本方法，内容包括：微分方程的近似解法、泛函的构造、弹性力学变分原理、单元类型及其位移函数和插值函数、单元插值函数的构造方法、有限元方程的建立及计算结果处理、程序模块化的基础-等参变换与数值积分、有限元程序结构-ANSYS基础、结构力学有限元的特点、非线性问题的有限元方法。第二部分介绍ANSYS在结构分析中的应用，内容包括：ANSYS的结构分析功能、ANSYS单元类型、结构分析模块的功能及使用方法、水动力分析模块的功能及使用方

本书内容包括事件与概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析九章。并附有统计分析常用软件SAS及若干概率论与数理统计的实验。教材选例典型，与日常的生产与生活密切相关，有助于提高读者学习兴趣并寓学习理论于实践运用当中。书中习题难易结合，有助于读者开拓思路加深理解。本书可作为高等学校工科类、经济管理类及非数学类的理科专业的教材或参考用书，也可供工程技术人员或科技人员学习参考。

本书内容包括事件与概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析九章。并附有统计分析常用软件SAS及若干概率论与数理统计的实验。教材选例典型，与日常的生产与生活密切相关，有助于提高读者学习兴趣并寓学习理论于实践运用当中。书中习题难易结合，有助于读者开拓思路加深理解。本书可作为高等学校工科类、经济管理类及非数学类的理科专业的教材或参考用书，也可供工程技术人员或科技人员学习参考。

本书根据作者多年的教学改革实践修订而成，内容包括随机事件与概率、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布、随机变量的数学特征、随机变量序列的极限、现代概率论基础简介、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。书中各章附有相当数量的习题，书末附有习题的参考答案，供读者查阅。本书在教育部制定的教学大纲的基础上，紧扣硕士研究生入学考试大纲，并以此规范概率统计中的术语与记号。