本书共分为三个部分，第一部分是理论基础，讲述从事电子商务数据分析前需要了解前导的理论知识，每个理论知识点都配备教学例子。第二部分是技术方法，介绍了数据采集和数据清洗的专业方法。第三部分是应用场景，介绍了主要数据平台的使用，市场分析、运营分析方法、商务报告的撰写。 书既可以作为高等院校电子商务专业、商务数据分析与应用、大数据分析与应用专业等本专科学生的专业课教材，也可以作为实务工作者学习电子商务数据分析的基础知识以及报考商务数据分析相关资格考试的参考用书。

本书主要内容包括计算机基础知识、新一代信息技术、计算机网络基 础、计算机操作系统和办公软件 Office 2016（文字处理软件 Word 2016 、 电子表格处理软件 Excel 2016 和演示文稿制作软件 PowerPoint 2016 等） 的应用。在内容上，创设问题与情景，提出学习目标，讲解具体实例，注 重学生实践能力的培养。各章均附有相应的概念性或操作性习题供学生练 习使用。为方便学生自主学习，本书以二维码形式提供实操部分重难点讲 解的微视频，并有配套教学资源。 本书可作为高

本书是中等职业学校公共基础课程教材《信息技术(基础模块)(WPSOffice)(下册)》的配套用书，依据教育部发布的《中等职业学校信息技术课程标准(2020年版)》编写。全书共5个模块，包括数据处理、程序设计入门、数字媒体技术应用、信息安全基础、人工智能初步等。每个模块均提供了大量与主教材内容匹配的练习题，包括选择题、填空题、判断题、简答题、操作题，在学习案例中还提供了思考题。本书题型经典、题量丰富，可以帮助学生快速、准确地对巩固相关内容，提升信息技术应用能力。

"本书根据《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021年版）》编写，是一本全面而深入的信息技术教材，旨在为渴望深入了解现代信息技术应用的青年学生提供综合性的学习支持。教材内容丰富，涉及的知识面广，适合分级教学，以满足不同学时、不同基础读者的学习需求。线下部分安排有8个综合实训，分别为信息素养与社会责任、图文处理技术应用、电子表格技术应用、信息展示技术应用、信息检索技术应用、数字媒体技术应用、项目管理应用体验和新一代信息技术体验。线上部分安排有6个综合实训，分别为程序设计技术应用、现代通信技术体验

"《Access 2021数据库应用案例教程》以通俗易懂的语言、翔实生动的案例，全面介绍使用Access 2021创建数据库的操作方法和技巧。全书共分11章，内容涵盖了Access数据库基础入门、数据库基础操作、数据表的操作、创建查询、SQL查询、窗体的操作、报表的操作、宏的操作、模块与VBA程序设计、数据库的导出与保护、数据库综合案例应用等。
书中同步的案例操作教学视频可供读者随时扫码学习。本书还提供与内容相关的扩展教学视频和云视频教学平台等资源的PC端下载地址，方便读者扩展学习。本书具

本书以"信息安全技术 网络安全等级保护基本要求”为依据，强调学生"会分析、重加固、善防护”实践能力的培养，融入网络安全职业素养和课程思政元素，基于任务驱动方式进行组织编排。全书共有八个项目，分别为服务器安全配置、文件系统权限管理、重要数据加密、日志管理、服务器运行状况监测、防火墙配置和服务器操作安全（IPSEC）配置等。

本书主要介绍人工智能芯片设计相关的知识，包括作为人工智能芯片设计基础的数字集成电路电路设计知识和数字集成电路系统设计知识，进而分析人工智能芯片设计面临的挑战，由此引出本书的重点：人工智能芯片的数据流设计和架构设计，包括了块浮点数设计、卷积神经网络数据量化算法、稀疏化算法、加速器系统控制策略、卷积层加速器设计、全连接层加速器设计等前沿技术。本书在帮助读者获得对人工智能芯片设计全面理解的基础上，使读者也能更好地把握人工智能芯片设计的重点和方向，为读者在此领域进一步研究和开发打下坚实的基础。 本

本书是一本教初学者学习Python 基础知识及简单数据处理的入门书籍。以PyCharm作为开发工具，采用理论与项目结合的形式，循序渐进地讲解Python 基础知识、网络爬虫、pandas 数据处理及数据可视化。本书共12章，第1～9章讲解了Python 基础知识，包括Python 开发环境的安装、语法基础、控制流程语句、序列、字典和集合、函数、类与对象、异常处理、文件操作；第10章讲解了网络爬虫，包括使用requests 库爬取数据、使用BeautifulSoup 库解析数据、使用Scrapy

《MIS开发与云应用》以综合职业能力培养为目标，以典型工作任务为载体，以学生完成工作任务为中心，设置了三大学习任务，包含了二十二个学习活动，根据工作任务和工作过程设计课程体系。任务一论述了基础岗位的学习内容，主要涵盖MIS的构建与维护类的工作知识点；任务二论述了中、高阶岗位的学习内容，主要涵盖MIS的开发与设计类的工作知识点；任务三论述了扩展岗位的学习内容，主要涵盖云计算平台的应用类的工作知识点。《MIS开发与云应用》中，原创性文字占50%以上并植入了50个原创教学视频，秉承的宗旨是：避虚

这是一本使用Python进行数据处理和分析的入门教材，其主要内容包括：Python基础知识介绍、数据处理与分析、数据可视化等。全书共分为10章，前9章介绍Python基础语法以及数据处理与分析及可视化等内容，第10章介绍综合应用案例，属于项目实战。
本书内容丰富、简单易懂，可以零基础入门，适合作为数据科学与大数据技术、大数据管理、人工智能等专业的本科教材，也适合对 Python语言感兴趣和拟使用Python语言做数据分析的读者阅读。