《51单片机自学笔记（第3版）》以89S51系列单片机为载体，结合作者多年教学与指导大学生电子设计竞赛的经验编写而成。
　　《51单片机自学笔记（第3版）》分三部分：汇编语言程序设计、C语言程序设计和RTX51实时多任务操作系统。内容编排符合初学者先了解单片机底层的工作原理，再掌握高效编程语言的使用方法，最后达到熟练应用RTX51实时多任务操作系统这一高级阶段的学习过程。这三部分内容中许多例程所完成的任务是相同的，便于读者比较对照，从而加深理解。配套资料包含书中所有代码、配套教学视频等

本书首先介绍了进行数字系统设计必须具备的基础知识，包括介绍了数字系统设计流程，verilogHDL语言基础以及modelsim、quartusII等基本工具软件的使用。接着重点描述了6个实验内容。每个实验内容都都分8个方面进行介绍，包括预习内容、实验目的、实验器材、实验要求、实验原理与内容、实验步骤、实验报告、问题和思考等。最后提供了各个实验内容的电路设计参考代码和参考测试激励等。

　　《精通STM32F4（寄存器版 第2版）》由浅入深，旨在讲解STM32F407的各个功能。该书总共分为3篇：硬件篇，主要介绍实验平台；软件篇，主要介绍STM32F4常用开发软件的使用以及一些下载调试的技巧，并详细介绍几个常用的系统文件（程序）；实战篇，通过34个实例（绝大部分是直接操作寄存器完成的）带领大家一步步深入了解STM32F4。本次修订对部分知识进行了更新。
　　该书可配套ALIENTEK探索者STM32F4开发板学习使用，配套资料包含详细原理图以及所有实例的完整代码，

“第1章 认识商务智能”，解释了BI的相关概念及理论基础；“第2章 实施商务智能”，讲述了BI项目的实施过程；“第3章 分析商务智能案例”，展示了企业真实BI案例的实施细节、成果及价值所在；第4章至第6章为商务智能开发工具；“第7章 商务智能的应用与发展趋势”，介绍了BI的应用及未来发展趋势。

本书以“教师信息管理系统”项目开发过程为主线，项目导向，任务驱动，以Visual Studio 2015为开发平台，以C#为编程语言，以Access为数据库，将Visual C#.NET程序设计的知识点与真实项目开发有机结合，贯穿于项目开发的整个过程。
本书主要内容包括9个项目：创建教师信息管理系统应用程序，C#语言程序设计，教师信息管理系统数据库设计，教师信息管理系统起始界面设计与实现，教师信息管理系统操作界面设计与实现，教师信息管理系统功能模块界面设计，教师信息管理系统数据库编程，教师

本书共七个项目，包括测绘准备与拆卸、草图绘制与测量、圆整与技术条件的确定、典型零件测绘、AutoCAD图形绘制基础、AutoCAD图样绘制以及齿轮油泵测绘。其中，前四个项目是测绘的基础内容，较为详细；后两个项目是AutoCAD 2014的内容，强调实训过程，有命令总结和许多用于巩固提高的练习内容；*后一个项目是测绘的综合训练以及撰写测绘报告与相关的答辩准备等内容。

本书可作为应用型本科(含独立本科院校)、高职高专机械类或近机类相关课程的实训教材，也可作为培训机构、企业有关技术

本书全面系统地介绍了如何运用3ds Max软件制作虚拟现实场景中的各种三维模型，包含了虚拟现实技术的发展前景、三维模型制作的基本知识和基本操作、图形的创建与编辑、常用修改器命令的使用、高级建模方法及室内家居、 游戏场景等虚拟场景中各种三维模型的制作。本书通俗易懂、版式清晰、由浅入深、层层递进地讲述基本命令，操作简单，在讲解时通过操作实例的演练，学生可以快速的熟悉软件功能。同时拓展实例与实战篇可以拓展学生的实际应用能力，提

本书主要包括元器件检测、软件实训（电子电路、电气电路、三维造型）、焊接与调试、配电与电气接线、传感器测试、闭环系统搭建与测试等11个实训内容，并且附有实训相关的仪器使用说明。本书适用于学生动手能力的培养，是自动化导学与初步实践的配套实训教材。

David I. Schneider的Visual Basic教材自出版以来，深受读者欢迎，第十版对前几版的内容进行了全面的修订与更新。本书不是粗略地论及众多主题，而是针对重要问题进行深入分析。全书共10章，主要内容包括：Visual Basic简介、控件与事件，变量、输入和输出，分支结构，通用过程，循环结构，数组，其他控件和对象，面向对象编程，数据库，以及文本文件。全书给出了100多个示例和大量的习题，每章后面还提供了实践性很强的程序设计项目，帮助读者掌握所学知识。

随着数据分析技术的广泛应用，掌握数据分析技术成为拓宽就业岗位、提升就业水平的重要手段。在众多开发语言中，Python语言是数据分析开发工程师的首选。本书介绍使用Python进行数据分析的技术，尤其是使用Numpy和Pandas进行数据分析的技术和方法。根据每章知识点、技能点的不同，设计了多个切合教学主题的案例，便于初学者理解；按照数据分析的过程，本书按顺序讲解了数据质量分析、数据预处理、数据整合等几个主题，每个主题由一些知识模块组成，并穿插实际案例进行讲解，符合学生的学习曲线。本书为新