"全面介绍了人工智能生成内容(AIGC)的基本概念、关键技术、应用场景和未来趋势。本书不仅涵盖了AIGC的核心理论,还提供了丰富的实践案例和代码示例,帮助读者深入理解并掌握AIGC技术的实际应用。无论是初学者还是有一定基础的从业者,都能从中受益,提升在AIGC领域的技能和知识。项目一生成式人工智能入门任务一认识生成式人
本书系统性地总结了C++编程与信息学竞赛所需的数学知识体系,包括初等数学基础、数列问题及递推和递归、初等几何、进制及进制转换、数论基础、初等代数、集合论、组合数学、图论基础、树及二叉树、概率论基础、逻辑学基础、编码及译码、博弈论基础、算法及算法复杂度等核心内容。本书涵盖GESP、电子学会等级考试、CSP-J/S、NOI
本书以STM32CubeIDE、STM32CubeMX+MDKKeil两种开发平台为例,介绍STM32F407芯片的系统功能和常用外设的编程开发方法,内容包括STM32软硬件开发基础、GPIO、外部中断、串行通信、定时器、LCD、PWM输出、ADC等。本书编写力求通俗易懂,针对职业教育特点,采用“项目导向、任务驱动”教
本书系统地介绍了物联网的基本理论方法,采用项目式编写模式,以职业岗位的“典型工作过程”为导向,融入行动导向教学法,将教学内容与职业能力相对接、单元项目与工作任务相对接,使读者在完成任务的过程中将理论与实操结合。本书主要介绍物联网设备安装与维护、系统部署与运维的相关知识,包括物联网设备的检测安装与配置、物联网系统的数据采
全书共分为7个模块。模块1介绍了工业视觉技术的基本概念、发展历程及工业视觉系统在现代制造业中的广泛应用;模块2讲解了工业视觉系统的基本组成部分,包括光源、镜头、工业相机和工业视觉软件等软硬件设备的功能与选型;模块3、4重点阐述了工业视觉硬件系统,深入探讨了光源的选择与配置、工业镜头的原理与选型、相机成像原理及其主要特性
本书是关于机器学习的一本入门教材,技术难度适中,旨在让读者了解数据科学家这个职业及其对企业发展的推动作用。全书分11章介绍了机器学习的基础知识和数据科学家最常用的算法,从机器学习的基本原理开始,介绍无监督学习、监督学习和强化学习的核心内容,并结合商业案例讲解诸如分类、回归、聚类等常见任务的应用场景。
本书共分为7个模块,循序渐进地介绍了Creo各个方面的知识,包括初识Creo、草图绘制、基础建模、高级建模、装配、创建工程图以及综合设计。每个模块由若干项目组成,每个项目都包含“项目目标、项目导入、项目分析、实战准备、项目实施、项目提升、项目探索、项目评价、项目总结”九个环节,形成了完整的练→学→练的循环学习回路。这种
本书主要介绍计算机网络的相关知识,包括网络地址的规划、拓扑结构的绘制、网络的测试、网络的故障排除、常见服务器的安装、网络安全等,并以典型应用项目为载体,将上述内容融入其中进行技能操练,采用“项目引领、任务驱动”的模式,以行动导向教学法的实施步骤编排各任务,有利于循序渐进地学习与实践。
本书内容包括CentOSStream9/RHEL9安装与基本配置、管理用户和组、管理文件权限、配置网络服务、配置与管理MySQL数据库管理系统、使用shell与vim编辑器、配置与管理NFS服务器、配置与管理samba服务器、配置与管理DHCP服务器、配置与管理DNS服务器、配置与管理Apache服务器、配置与管理FT
本书涵盖了从数据获取、预处理、分析、可视化到机器学习建模的完整流程。全书共分为10个项目,循序渐进地讲解数据分析相关的关键概念、技术和工具。内容包括:Python数据分析概述,Anaconda开发环境与JupyterLab的使用,NumPy的使用,Pandas基础、数据预处理、数据分组与聚合分析,使用Matplotli
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