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本书主要介绍经典的机器学习算法的原理及改进，以及MATLAB的实例实现。本书内容分为三部分。第一部分(第1章)是机器学习概念篇，介绍机器学习的相关概念，并且对机器学习的各类算法进行分类，以便读者对机器学习的知识框架有一个整体的了解，从而在后续的学习中更容易接受机器学习涉及的各类算法。第二部分(第2章、第3章)是MATLAB机器学习基础篇，介绍MATLAB的基本使用方法，以及MATLAB集成的机器学习工具箱。MATLAB易上手的特点让使用者将更多的精力专注于算法开发与使用，而不是搭建算法实现开发平

《Python程序设计——从编程基础到专业应用》包含编程基础和专业应用两个部分：基础部分突出Python易上手的语法特点，初步培养学生的编程思维；专业应用部分突出Python擅长处理数据的特点，设置不同的应用模块，供不同专业选择使用。本书支持任务驱动的教学理念：每章章首给出本章要完成的任务，而且所有知识点均围绕任务实现；全书两个部分的内容分别用两个完整案例贯穿。
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本书是面向Java开发工程师岗位开设的一门专业课。Java开发是一项实践性非常强的技术，本书要求阅读者能够熟悉Java面向对象的编程思想、Java EE技术、Redis、Mongodb和Mysql数据库以及各种开源框架。本教材面向教育，对接行业，融入了当前物联网行业、企业中主流的物联网云平台开发技术，体现生产、服务中的真实技术和项目流程，适合任务驱动式教学、案例式教学及项目化教学。

《“十三五”普通高等教育本科规划教材 “十二五”普通高等教育本科国家规划教材 自动控制原理——实验与实践篇（第三版）》本书为”十三五“普通高等教育规划教材。全书共分基础篇、实验篇和实践篇三篇。基础篇主要介绍了MATLAB软件应用基础和计算机仿真基础知识；实验篇为自动控制原理实验课教材，与自动控制原理理论课的内容相对应；实践篇专为自动控制原理专题实践（课程设计）而编写。本书紧扣自动控制理论核心方法，活用先进的实验技术和强化实用的实践技能。

全书共13章，以案例是主线讲解SQL2008。教材内容的安排是基于案例和项目。案例贯穿于整个教材的内容安排，在教材中，通过一个实际的开发案例来组织学习内容。在教材最后一章，通过一个实际的项目，来对整本教材内容进行一个总结和回顾。

数据结构是计算机及相关专业的核心课程，也是计算机及相关专业硕士研究生入学考试的必考科目，而且是理工专业的热门公选课程。本书介绍了数据结构、算法以及抽象数据类型的概念，讲述了线性表、栈和队列、字符串和多维数组、树和二叉树、图等常用数据结构，讨论了查找和排序技术。本书通过合理规划教学内容，梳理了知识单元及其拓扑结构，并兼顾概念层和实现层，既强调数据结构的基本概念和原理及方法，又注重数据结构的程序实现和实际运用，在提炼基础知识的同时，进行了适当的扩展和提高。
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本书以关系数据库管理系统SQL Server 2014作为平台，以商店销售数据库作为主线，全面系统地介绍了数据库原理、数据库系统和数据管理新技术。数据库原理部分包括数据库概述、关系数据库、关系数据库规范化理论和数据库设计；数据库系统部分包括SQL Server数据库基础、创建数据库和创建表、数据定义语言和数据操纵语言、数据查询语言、索引和视图、数据完整性、数据库程序设计、数据库编程技术、事务和锁、系统安全管理、备份和恢复、基于Visual C#和SQL Server数据库的学生管理系统的开发；数

本书以工业机器人仿真、离线编程和示教操作为核心，以培养应用型本科学生在智能控制领域优秀的职业素养、扎实的实践操作技能和过硬的思想素质为目标，在工业机器人高技术应用的基础上，按照智能制造过程规范化和系统化的思想进行课程开发。

全书主要包括三部分内容，即三个实训项目：工业机器人仿真和离线编程软件(RoboDK3.2)的应用，工业机器人对包装盒的搬运操作，工业机器人在自动分拣与包装生产线上的应用。本书通过循序渐进、由浅入深的方式培养学生工业机器人技术的应用能力。

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