本教材是第2 版，是“高等学校医疗保险专业第二轮系列教材”之一。在编写时，章节内容的关联严格按照逻辑关系和学生的认知规律统筹考虑，按**的政策法规《健康保险管理办法》（中国银行保险监督管理委员会令2019 年第3 号）在第1 版的基础上进行了适应性更新。本教材共16 章，总体上按照“总—分—总”的逻辑结构谋篇布局。总论部分论述健康保险学的理论基础，包括概念及与相关学科的关系、健康保险的医学基础、健康保险市场、健康保险类型、社会健康保险、健康保险定价。分论部分按照健康保险运行的逻辑框架，将健康保险

编写本书的目的是为读者学习证券投资知识提供一本易学、易懂、实用、适用的教材。本书主要内容包括证券投资概述、证券投资工具、证券市场概述、证券发行市场、证券流通市场、证券投资基本分析、证券投资技术分析、证券投资的收益和风险、证券投资操作策略。

本书配有电子课件、电子教案、教学大纲、实训资料、视频案例、习题答案和模拟试卷及答案等配套资料，索取方式见书末的“更新勘误表和配套资料索取示意图”（部分资料仅限用书教师下载）。

本书可作为普通高等院校经济管理类相关课程教材，也可作

金融风险管理是金融管理最为核心的内容，也是金融学专业的专业主干课程，是一门应用性和前沿性较强的课程。其教学目的是使学生全面了解金融机构所面临的风险，形成金融风险管理原理及风险管理方法发展的总体认识，并掌握各种风险度量的模型和方法。通过学习，要求学生明确金融风险管理包括对金融风险的识别、度量和控制，认识到由于金融风险对经济、金融乃至国家安全的重要影响，目前在国际上，许多大型企业、金融机构和组织、各国政府及金融监管部门都在积极寻求金融风险管理的技术和方法，以对金融风险进行有效识别、精确度量和严

本教材分为商业银行理论篇、商业银行沙盘实训操作篇两部分内容。其中，理论篇主要介绍商业银行基本知识，包括商业银行的运营架构、资本管理、资产负债管理、风险管理、财务报表和监管等内容。沙盘实训操作篇主要介绍商业银行运营沙盘的功能和模拟活动，通过组建模拟银行，引导金融专业的学生认知商业银行战略规划部、计划财务部、业务部、资金市场部、市场营销部等部门的工作内容以及监管部门等外部经营环境。通过六期模拟经营，了解商业银行的业务管理流程和决策过程，理解商业银行的价值创造过程，同时掌握财务报表、风险报表、监

本书是河南省十四五普通高等教育规划教材，以高素质应用型复合人才培养为目标，以智能财税科技应用为主线，以电子票据工程信息系统应用为重点，以财政电子票据管理服务平台为抓手，以立体教材的形式，按照由浅入深、从易到难的规律，以任务驱动的方式，在概述电子票据含义、电子发票、全电发票、非税收入电子票据、财政电子票据等基础知识的基础上，重点讲述电子票据的制样与赋码、电子票据生成过程数字签名、电子票据传输与数据交换、电子票据验签与查验、电子票据存储技术与应用、电子票据入账归档等实用知识，并以实际电子

近年来，我国数字经济迅速发展，国际竞争力日益增强。但同时引发了一系列挑战，其中跨地区税收转移备受关注。这里有一连串疑问：小红同学在淘宝、京东、拼多多或抖音购买一件衣服，税缴到了哪里？小明同学玩吃鸡游戏或使用搜索引擎，税又缴到了哪里？千千万万个小红小明汇成一个大疑问，数字经济下中国各地区的税收不断发生转移，哪些地区获益、哪些地区受损？这影响到区域财力分配格局，是中国财税运行的重大现实问题。

上述疑问可从本书找到答案，譬如全国仅6个省市是绝对赢家，从其他地区持续净转入税收。总的来

本书是在大数据框架下，全面介绍金融科技在处理真实场景金融问题时需要掌握的最重要的几类机器学习方法，并将重点放在实施过程中需要用到的特征提取、可解释性、隐私保护与数据安全共享等相关内容的讨论上。 本书内容分三部分:第一部分由1～6章组成，主要讲常规情况下，机器学习在金融场景特别是大数据风控中的建模应用；第二部分由第7章和第8章组成，主要讲在数据隐私保护和安全要求下，机器学习如何进行大数据风控建模；第三部分由9～16章组成，主要讲如何基于吉布斯抽样算法建立特征提取的理论 和标准框架及其在包含投资和融

这是目前介绍美国金融产品、金融机构与金融市场的版翻译教材！作者不但对此次美国金融危机的一些细节性问题进行了讨论与介绍，并注重用新的金融产品来对金融机构的资产与负债进行管理，并随着金融市场环境的变化进而进行调整。同时，本书也结合了著名国际金融机构的管理运作实践加以具体说明，使读者既全面了解了国际金融市场丰富的理论知识，又能分享处在金融创新前沿的激动与兴奋。
本书适合金融学专业本科生和金融学方向MBA使用，也适合金融证券部门实际工作者使用。

本书以项目为引领、任务为驱动，带领学生由浅入深，了解大数据的含义及特征，认识大数据在金融行业的应用价值和应用趋势，理解金融大数据的处理流程和常见处理技术，通过理实结合的方式掌握Python分析软件的操作技术，在此基础上通过大量案例和实操练习，使学生进一步掌握大数据在金融精准营销、银行、证券、保险和财务分析等领域的应用原理，以及具体的大数据分析处理技术。以金融大数据的处理流程为框架，从金融数据认知、数据处理技术、金融数据应用三个层面构建课程体系。

本教材是第4版，是普通高等教育“十一五”***规划教材之一，同时也是“高等学校医疗保险专业第二轮系列教材”之一，在第3版基础上吸收国内外医疗保险**理论研究进展和改革实践成果，作进一步的修订完善。内容包括医疗保险制度的形成、发展和主要模式，医疗保险系统，医疗保险需求与供给，医疗保险范围和管理，医疗保险基金的筹集、管理和测算，医疗保险费用偿付与控制，医疗保险风险管理，医疗保险法律制度与监督管理，医疗保险管理信息系统，国内外医疗保险制度发展与改革，医疗保险政策分析与评价等。