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本书剖析了StableDiffusion艺术设计的原理，涉及其基础算法、模型的训练过程以及相应的优化手段。全书采取逐步深入的方式，从初始的软件安装、参数设定，到模型的训练，直至最终图像的生成，指导读者完成AI艺术设计的一系列步骤。通过具体实例，分析了AI艺术设计在实际应用中的长处与不足。

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本书主要内容包括人工智能的意识、人工智能的思维、人工智能的技术、人工智能的应用、人工智能的安全以及人工智能的伦理等，旨在为高校开设人工智能通识课提供一套适用的新型教材，向学生讲解人工智能的基本知识、核心技术和应用场景案例。

本书第1章介绍了人工智能的定义、发展脉络、三大要素等基础知识；第2-3章聚焦自然语言处理、计算机视觉两大人工智能经典技术，解析人工智能如何“听懂语言、看懂世界”；第4-9章紧跟技术前沿，深入大语言模型、AIGC、RAG、Agent、多模态大模型、具身智能机器人等热点领域，帮助读者把握人工智能的最新发展方向与产业价值。

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