本书是以实战为导向的前端开发教程，以技术社区网站项目为依托，系统讲解Vue.js框架的核心技术及现代前端工程化实践，涵盖从基础语法到项目部署的全流程技能。全书共六章：第一章奠定前端框架开发基础，涵盖Web前端技术发展概述、前端开发工具、Vue.js入门、前端UI框架入门及版本控制与代码托管；第二章深入基本指令，涵盖数据绑定及相关指令、条件渲染和列表渲染；第三章聚焦交互特性，解析事件处理、计算属性与侦听器；第四章以项目工程化为核心，讲解项目初始化、组件化开发与生命周期；第五章进阶到应用架构优化，探

本书在普通高等教育"十一五”国家级规划教材和国家精品课程教学成果《数字逻辑与数字系统》（第6版）基础上，依照2019年出版的《高等学校工科基础课程教学基本要求》，为适应数字电子技术的不断发展和应用水平的不断提高修订而成。全书共9章，内容包括数字逻辑基础、逻辑门电路、组合逻辑电路、锁存器和触发器、时序逻辑电路、半导体存储器、脉冲波形的产生与整形、数模转换和模数转换、数字系统分析与设计等。附录给出了GAL、CPLD和FPGA简介，电气简图用图形符号二进制逻辑元件简介，常用逻辑符号对照表等实用内容。本

本书分为上下两册，全面而系统地介绍了Python 编程的基础技能与实践应用。上册为基础技能，共包含11章。从Python 的简介、安装、开发工具、标识符、变量、语法结构、输入输出、注释、数据类型、运算符与表达式等基础概念入手，逐步深入到流程控制、列表与元组、字典、集合、函数、面向对象、异常处理、文件和目录操作以及第三方组件库的安装与使用等核心知识。每一章都详细讲解了相关概念、语法规则和操作方法，为读者打下了坚实的Python 编程基础。下册为技法实战，与上册的章节结构相对应，共包含23 个实验。

本书是面向零基础读者的C#程序设计入门教程，以通俗易懂的语言，详细讲解C#程序开发的各项技术。本书共11章，第1~5章主要讲解C#的基础知识、面向对象和集合，第6~7章主要讲解C#常用类和文件操作，第8~9章主要讲解Windows窗体的基础知识及控件，第10章主要讲解使用ADO.NET操作数据库，第11章带领读者开发一个综合项目（图书管理系统），帮助读者巩固之前所学知识，并掌握真实项目的开发过程。 本书配套丰富的教学资源，包括教学PPT、教学大纲、教学设计、源代码、课后习题及答案等。为帮助读者更

无

本书全面覆盖信息技术的基础知识、核心技术、应用领域及未来发展趋势，特别聚焦于信创产业和人工智能两个前沿领域。本书主要内容包括但不限于现代通信技术、云计算、大数据、物联网、虚拟现实、区块链、数字媒体等关键技术，以及这些技术在教育、医疗、金融、智能制造等行业的应用案例。本书旨在培养读者在信息技术领域的综合能力，为未来的职业发展奠定坚实基础。

本书主要讲述了智能交互设计的理论知识、设计方法与工具，并精选了大量实际案例，包括：面向健康的智能交互设计、面向弱势群体的智能交互设计、多模态交互设计，以及智能交互式展示设计、智能家居设计等案例，多层次多梯度的案例为学习者提供全面的参考与启发。 本书不仅是一本通识教材，更是一把开启智能时代设计大门的“红宝书”，引导学习者利用AI工具探索设计的无限可能，探索智能交互的定义与奥秘，并深入剖析大语言模型等AI技术如何介入设计流程，帮助学习者构建清晰的知识框架。 本书可作为高等院校交互设计、用户体验设计、

本书从初学者的角度出发，介绍智能合约应用开发的核心技术与编程语言语法。内容包括区块链与智能合约的基本概念、智能合约的编写与测试方法，以及智能合约在实际项目中的应用。重点讲解Solidity编程语言的基本语法、函数定义与使用、面向对象编程技术，以及开发环境的配置和使用方法。本书通过有代表性的项目案例，指导学生实现智能合约的开发、部署与调试，并探讨其在金融、管理、供应链等领域的应用。通过学习本书，学生能够掌握智能合约的开发技能，并具备独立开发智能合约应用的能力。 本书可以为职业院校学生学习智能合约应

本教材依据教育部最新发布的《高等职业教育信息技术课程标准》和教育部考试中心制定的《全国计算机等级考试一级计算机基础及WPS Office应用考试大纲》的有关要求编写而成，内容包括计算机基础知识、计算机系统、WPS文字处理软件的使用、WPS电子表格软件的使用、WPS演示软件的使用、因特网基础与简单应用及信息素养等内容。通过学习本教材，读者可以对计算机的基本概念、计算机基本原理、多媒体应用技术和网络知识等有一个全面、清楚的了解，并能熟练掌握操作系统和办公软件的操作和应用。 本教材为富媒体教材，每节后

Spark 是业界主流的大数据计算框架，拥有强大的分布式计算能力，能够充分利用大量的廉价机器进行大数据的处理工作，同时又具备较高的性能，这使得它在各大互联网企业中有着广泛的应用。本书通过一系列通俗易懂的数据处理实例展开，详细阐述Spark大数据平台与环境搭建、Spark RDD 离线数据计算、Spark SQL离线数据处理、Spark Streaming流数据计算等一系列常见的大数据处理技术，在此基础上对Spark框架的核心概念及技术原理进行详细分析，最后通过一个综合实例展示Spark离线数据处