数电课程教学团队于2021年重新优化录制了与本校学生学习情况相符的数字电子技术MOOC视频。编写与视频配套的导学案来帮助学生进行有效的视频学习，是课程团队老师编写该书的初衷。利用导学案帮助学生迅速敏锐地发现并找到核心知识要素，明确知识的重、难点，并在此基础上进行归纳应用，同时督促学生认真预习，是课程团队老师编写该书的目的。经过近5年的改革实践，课程团队老师对知识点的把握、学生的需求更有经验，本导学案更多地从学生角度编写，着力培养学生的知识点挖掘能力、归纳总结能力和知识应用能力。
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本书分两篇。第一篇模拟电子技术，包括半导体器件的基础知识、二极管应用电路、三极管基本放大电路、负反馈放大电路、集成运算放大器、功率放大电路、直流稳压电源、晶闸管及其应用电路等。第二篇数字电子技术，包括逻辑门电路、数字逻辑基础、组合逻辑电路、集成触发器、时序逻辑电路、脉冲波形的产生和整形电路、数模和模数转换器、大规模集成电路等。

本书内容包括：常用半导体器件、放大器基础、集成运算放大器及其应用、调谐放大器与正弦波振荡器、功率放大器、直流稳压电源、数字电路基础知识、组合逻辑电路、触发器与时序逻辑电路、脉冲波形的产生与整形电路、数/模与模/数转换电路和Multisim 10的仿真应用。本书可作为高职高专院校电子、机电一体化、计算机应用技术等专业的教材。

本书的内容组织依据IPv6协议正式标准RFC 8200，突出IPv6基础、安全、过渡与部署的新知识。内容涵盖IPv6基础知识、IPv6协议首部结构、IPv6地址结构、ICMPv6和邻居发现协议、IPv6路由协议、IPv6安全机制、移动IPv6技术、IPv6过渡技术、IPv6网络访问配置和地址分配设置、IPv6技术配置实验、IPv6网络部署等。本书力求讲清楚IPv6基础知识的来龙去脉、实验配置的基本方法，使读者在学习时结合IPv6应用，达到易学会用、触类旁通的目的。本书适合作为高等学校“IPv6网

实时通信网络是在嵌入式系统高度发展的基础上形成的一个新主题，已被广泛应用于测量与控制领域。本书系统地介绍了嵌入式系统实时通信网络的产生背景、理论与技术基础，深入揭示了导致实时通信网络多样化的媒体访问控制技术和全局时间同步技术，并按现有多种网络标准的形成顺序，从网络的技术特点、规范、工作原理、总线接口电路设计及网络化控制系统设计与应用等方面，较全面地阐述了控制器局域网、局域互联网络、FlexRay、音频/视频总线，同时也给出了这些网络的互联技术，及其与它网络标准之间的主要区别。本书在编写过程中广泛

全书共7章，第1章介绍和分析了公钥基础设施的概念、由来和典型应用；第2章讲述了PKI相关的密码学基础知识；第3章介绍了PKI的功能和结构；第4章具体介绍了 PKI数字认证技术；第5章介绍了Kerberos数字认证技术；第6章介绍了微软数字认证技术；第7章介绍了PKI在各个领域的热门应用。

本书内容涵盖了密码学基本概念、密码学的数学基础、分组密码、序列密码、公钥密码等基础知识以及密码学在实际应用中的各种问题，包括数字签名、消息认证、密钥管理等，还包含了近十年来的一些研究前沿，如可证明安全性理论、身份加密、量子密钥分发等。各章后均附有一定数量的习题。
本书内容全面，结构合理，讲述方式通俗易懂，可作为高等学校网络空间安全等相关专业的教材，也可供通信和信息网络安全工程技术人员参考阅读。

本书全面、系统地介绍了现代数字通信原理和通信技术。全书共10章, 内容包括绪论、模拟信号的调制与解调、模拟信号的数字传输、多路复用与数字复接、准同步与同步数字传输体系、数字信号的基带传输、数字信号的频带传输、同步原理、差错控制编码、伪随机序列及应用。
　　本书兼顾信息技术高等教育的特点, 系统性强，内容编排连贯; 注重基本概念、基本原理的阐述, 对系统基本性能的物理意义解释明确; 强调通信新技术在实际通信系统中的应用; 注意知识的归纳、总结, 并附有适量的思考与练习题。本书的参考

本书是智慧树平台湖南省精品在线开放课程“‘教’计算机处理图片——数字图像处理”的配套教材。本书介绍了数字图像处理的基础知识和理论，详细分析了相关原理，并列举了丰富的安利、本书注重应用，讲解每种图像处理方法的原理后，都会介绍MATLAB实现代码，对数字图像处理的应用于开发有很高的应用价值。全书共10章，包括数字图像处理概述、数字图像处理基础、图像的几何变换、空间域图像增强、图像卷积及空域滤波、空间域图像锐化、变换域图像增强、图像分割、形态学处理和彩色图像处理。本书可作为高等学校信息与通信工程、信号

本书较全面地介绍了数字图像处理的基础理论、经典算法及典型应用。本书内容包括数字图像处理基础知识、图像增强、图像复原、图像的几何变换与几何校正、形态学图像处理、图像分割、图像描述与特征提取等，并通过一个较完整的车牌识别系统向读者详细介绍了数字图像处理系统的基本设计思想与设计方法。本书实践部分介绍了OpenCV、NumPy、Matplotlib、Scikit-learn等图像处理相关工具包的常用方法，其中的代码汇集生成了“基于Python的图像处理算法演示系统v1.0”，以辅助读者理解算法。为适应人