本书根据《高等职业教育专科信息技术课程标准(2021年版)》的要求编写，旨在为学生提供系统、全面的信息技术知识和实践能力。本书内容丰富，涵盖信息技术的多个重要领域。全书分为基础篇和拓展篇两部分：模块1-模块6为基础模块，主要内容包括文档处理，电子表格处理，演示文稿制作，信息检索，新一代信息技术概述，信息素养，社会责任与信息安全；模块7-模块9为拓展模块，主要内容包括程序设计基础(Python)、大数据、人工智能等。本书既注重基础知识的讲解，又注重实际动手能力的培养。每个模块后还设有课后

《计算机基础》围绕成人高等教育各专业对信息技术学科核心素养的培养需求，吸纳信息技术领域的前沿技术，主要介绍计算机基础知识、操作系统(Windows10)、文档处理(Word2016)、电子表格处理(Excel2016)和演示文稿制作(PowerPoint2016)、信息检索、新一代信息技术(大数据、人工智能、云计算、区块链)等内容。《计算机基础》方便成人教育教学和学生自学，强调从业人员不可缺少的、广泛使用的和必须掌握的实用技能，保证教材的实用性，符合成人高等教育的实际需要。《计算机基础

本书内容全面而实用，根据计算机基础课程教学改革的变化调整知识结构和体系，从计算机发展的历史脉络讲起，通过深入浅出的方式介绍Windows操作系统、Office办公软件(Word、Excel、PPT)的应用，以及计算机网络基础与WPS应用基础，使学生在掌握实用技能的同时，能够自主探索、勇于创新。在编写方式上，针对计算机基础课程实践性强的特点，打破知识点分散讲解的传统编写模式，将理论及实训教学相融合，加强综合性及实用性等特点。此外，教材还将社会主义核心价值观、爱国主义精神以及铸牢中华民族共

"本书从数据表示学习角度介绍机器学习及其应用。全书共7章，分别介绍数据表示学习与数学基础、传统降维方法、分布式表示学习和聚类算法、稀疏表示学习、神经网络中的特征提取、生成式表示学习和对比式表示学习。本书涉及的数据表示学习算法的具体应用领域包括计算机视觉、自然语言处理以及图网络分析等。

本书主要面向广大从事人工智能、机器学习或深度学习、数据挖掘、模式识别等领域的专业人员，从事高等教育的专任教师，高等院校的在读学生及相关领域的广大科研人员。
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《机器学习原理及应用》从机器学习原理和应用出发，结合案例介绍了机器学习的基础技术和典型模型算法，包括机器学习的基础、特征选择与降维、典型学习算法、深度学习与神经网络、集成学习与迁移学习、强化学习、计算机视觉与语音识别等技术；详细介绍了机器学习典型模型算法及神经网络学习、计算机视觉和语音识别技术应用，并以实例介绍了应用场景需求、特征表示、深度神经网络设计、预训练模型及预测应用的开发方法和开发过程。
每个案例配有源码，每章配有习题，帮助读者进行深入学习。
《机器学习原理及应

本书内容包括深度学习的基本原理和常用算法、深度学习框架PyTorch的环境搭建及基础编程方法、使用PyTorch实现手势识别、CNN图像分类、数据处理、国际航空乘客预测等项目，以及张量的应用、手写数字体识别、面部表情识别等拓展案例。本书每个单元都配备知识点微课，“任务实施”结合实践应用有序排列学习任务，符合人才成长的特点和教学规律，突出培养学生的专业数字化素养，实现理论与实践的统一。

本书全面系统地介绍了数据库的核心技术与应用实践。书中首先概述了数据库的基本概念和体系结构，为初学者提供了扎实的理论基础。随后，深入剖析了SQL语言的使用、数据类型的选择以及查询优化等关键技术，帮助读者提升数据库操作效率。
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本书是一本关于 Git 开发与管理的指南，全面介绍了 Git 这一版本控制系统。开篇阐述了 Git 成为行业标准的历程，剖析其在多人协作项目中的重要性。书中详细讲解 Git 的基础使用，包括命令行操作和 GitHub 等平台的应用。深入探讨关键功能，如分支管理、合并与变基等。还介绍了重要的 Git 平台及其附加功能，以及 Git 在实践中的多种应用场景，如管理版本配置文件、项目迁移等。最后，针对使用中常见的错误信息提供解决方案，并总结了关键命令。

本书按照软件项目管理的生命周期演进顺序，介绍项目立项和启动、项目计划、项目估算、项目进度和成本管理、项目质量管理、项目风险管理、项目团队与干系人、项目监督与控制、项目收尾等内容，揭示了软件项目管理的本质。

传感器技术是面向机械设计制造及其自动化、智能制造工程、机器人工程等专业开设的一门专业课，需要学习传感检测技术的基础知识、传感器原理及应用、信号的转换与调理，掌握常见传感器的工作原理、传感器的选型与使用、常见的测量方法与测试系统，为后续专业课程的学习及将来智能制造系统的设计打好基础。本书的主要内容包括：绪论、传感器的基本特性、位置与位移传感器、机械参数传感器、流体传感器、温度传感器、湿度传感器、化学与生物传感器、先进传感器制造技术、执行器的技术理论基础、常见的执行器、自动控制系统中的传感器与执行器