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本书围绕机器视觉技术的相关应用,基于DCCKVisionPlus平台软件,详细介绍了机器视觉基础知识、数字图像采集与保存、数字图像处理与应用以及机器视觉识别、检测、测量、引导四大类应用,并扩展至机器视觉软件二次开发应用、3D视觉技术与应用、深度学习技术与应用。
本书结构清晰,内容系统全面,以机器视觉应用型人才培养为目标,更符合产业需求。本书适合高校相关专业的学生使用,也可供从事机器视觉应用与开发的科研工作者和工程技术人员参考。

算法设计与分析是计算机科学的核心问题。计算机科学是一项创造性的思维活动，其教育必须面向设计，而计算机算法设计与分析正是面向设计的、处于核心地位的教育课程。它立足于基础课和专业基础课的坚实的基础之上，通过对计算机领域的许多常见问题和有代表性的算法的学习、研究，以及了解和掌握算法设计的一些主要方法，学会分析的基本技能和某些技巧，达到能独立设计算法和对给定算法进行复杂度分析的初级水平。本书结合国家精品课程建设，以实例导入，结合课程思政，讲述了算法的基本概念、常用的算法及设计方法等。

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"《数据库原理及应用》全面介绍了数据库系统的基本原理、基本操作、数据库设计和应用技术，并以具体的校企合作案例为例，完整地介绍了数据库应用系统开发的整个过程。《数据库原理及应用》主要内容包括数据库系统概述、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、关系规范化理论、数据库设计、数据库系统保护技术、SQL Server 2019应用、数据库应用系统开发技术、数据库应用系统开发案例和数据库技术新进展。本书与中国大学MOOC网站的“数据库原理及应用”课程配套使用，网站提供丰富的资源，包括教学课件、教学视频、实

本书作为数据科学的入门教材，以实例分析为主线，结合MySQL，系统地阐述了数据库系统的基本原理、基本技术、基本方法及应用。全书共13 章，主要内容包括概述、关系运算、数据完整性、关系数据库标准语言SQL、概念模型和逻辑模型、关系规范化、数据安全、并发控制、数据恢复、数据库设计、openGauss数据库、数据库管理系统设计、在虚拟机上安装CentOS，前11 章结尾均提供了基于生成式人工智能的课堂知识巩固与课后知识拓展环节。本书以MySQL 为数据库管理系统介绍数据库的实现技术，以Python 和

本书的总体设计思路是以物联网安装调试员工作岗位为基准，以该类岗位的工作内容为教学主线，按照理论—项目构建—项目实施的流程、从易到难组织教学过程、采用"项目教学法”教学模式，培养学生的物联网设备检测、安装、调试及云平台接入，设备运行监控和故障维护的能力。本书共分6个项目，分别是环境监测系统设备检测与安装、生产线运行管理系统安装与调试、建筑物倾斜监测系统环境搭建、商超管理系统安装与调试、园区数字化监控系统安装与调试、分拣管理系统运行与维护，通过6个项目系统讲解了物联网设备安装与调试的原理及实践动手技

本书包括基础篇 (第1-6章) 和应用篇 (第7-11章) 两篇。第1-4章介绍自然语言处理的基础知识Python编程基础及相关的自然语言处理库; 第5章和第6章探讨深度学习的相关知识和技术; 第7-11章结合具体的自然语言处理任务, 阐述深度学习技术在这些任务中的研究和应用。

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"“数据结构与算法”是计算机专业的一门核心课程。本书主要介绍数据结构的基本概念、基础理论和算法设计方法，以及数据结构的应用。

全书共9章，内容包括绪论、线性表、栈与队列、串、数组、树与二叉树、图、查找、排序。很多章节给出了含思政元素的应用型案例，课后安排了丰富的习题。本书内容丰富，语言流畅，具有较强的逻辑性，在注重理论知识的基础上，强调工程应用。本书配套资料丰富，包括课件、大纲、教案、程序源码。

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