本书为《大学数学（线性代数与概率统计）》的配套学习辅导书，内容共分10章，包括行列式、矩阵与线性方程组、向量组的线性相关性、相似矩阵及二次型、线性代数应用简介、概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计。本书每章有基本要求、内容提要、学习要点、例题增补、教材部分习题解题参考、总习题。本书的目的是帮助学生理解、消化和复习《大学数学（线性代数与概率统计）》的内容，编写中注重培养学生良好的科学思维习惯及实际应用能力。 本书适用于应用型高等院校理工类和经

线性代数内容包括行列式、矩阵、线性方程组与向量、矩阵的特征值与特征向量、二次型及Mathematica 软件的应用等。 每章都配有习题，书后给出了习题答案。本书在编写中力求重点突出、由浅入深、 通俗易懂，努力体现教学的适用性。本书可作为高等院校工科专业的学生的教材，也可作为其他非数学类本科专业学生的教材或教学参考书。

本书为了满足广大理工科、经济类、管理类等非数学专业的学生学习线性代数的需要，按照教育部教指委线性代数教学基本要求，以基础性习题为主，侧重基本概念、基本知识和基本技能的训练，突出配套教材重点、难点。本书以二维码方式给出若干个作业题的数学实验以及难题讲解的PDF文件，方便学生线上、线下和课上、课下学习。配有同步作业，典型例题解题流程图等。主要面向理工科院校的学生作为线性代数课程的配套资料使用，也可供有需要的教师、科技人员参考。

本书共5章，内容包括线性方程组与矩阵、矩阵运算及向量组的线性相关性、向量空间Rn、行列式、矩阵特征值问题及二次型。各章均配有一定数量的习题，并根据难易程度分为A、B两类，书末附有习题答案。各章均有一节应用实例专门介绍线性代数在各个领域的应用，以激发学生的学习兴趣，培养学生应用线性代数知识解决实际问题的能力。附录包含MATLAB简介、线性代数中重要概念中英文对照表供参考。

本书共分6章，主要内容包括行列式、矩阵、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型、MATLAB综合实验。每章附有线性代数应用举例、线性代数发展史、MATLAB数学实验，书后还附有部分习题参考答案。

本书是普通高等学校非数学类专业的线性代数课程教材。全书共六章，内容包括行列式、矩阵、向量组的线性相关性及线性空间、线性方程组、矩阵的相似对角化、二次型等。全书概念严谨、内容严密、层次清晰、简明扼要。各章后均配有一节应用案例及丰富的习题，在本书最后，配备两套线性代数模拟试题，便于读者在结束全书学习后测试知识点掌握情况和有针对性地进行查漏补缺。本书在各章内容中穿插了“重难点分析”微视频，各章后配有“习题总结及释疑”微视频及自测题，书后配有部分习题参考答案、两套模拟试题答案等数字资源，希望可

以经管数学大纲为依托，内容涵盖函数，极限和连续，导数和微分，中值定理和导数的应用，不定积分，定积分，多元函数微积分，微分方程和无穷级数，体现完整数学体系的同时，体现独立本科必需、够用的原则，通过实际案例突出应用型，通过适当的案例导入深入浅出讲解问题。

本书核心内容为空间Rn上的Lebesgue测度和Lebesgue积分理论。作为预备知识，先介绍了集合论和Rn空间的基础知识；作为Lebesgue积分的重要应用，后面介绍了Lp空间理论、Fourier级数与Fourier变换；作为拓展知识，本书介绍了一点集合环上测度的扩张。本书可作为高等学校“实变函数论”课程的教材，由于学时限制，部分内容课堂不能完成讲授，可供有能力的学生自学或教师参考。

本书是普通高等教育“十二五”国家级规划教材，较全面地介绍了计算机科学与技术、软件工程及相关专业所必需的数学知识。全书共分为数理逻辑、集合论、近世代数与图论4篇。第一篇包括命题逻辑、谓词逻辑和非经典逻辑；第二篇包括集合、关系、函数和粗糙集；第三篇包括代数系统的概念、半群、群、环、域、格和布尔代数；第四篇包括图的基本概念、欧拉图、哈密顿图、树、二分图和平面图。各篇相对独立而又有机联系，书中的证明力求严格完整。书中的例题、习题具有一定的典型性。全书内容深入浅出，便于自学。各章有复习提要，便于

本书是国家精品课程——解放军理工大学王元元老师主持的“离散数学”配套的主讲教材，也是教育部高等理工教育教学改革与实践项目——“高等学校计算机科学与技术专业核心课程教学实施方案研究”成果之一。本书内容按照教育部高等学校计算机科学与技术教学指导委员会发布的《高等学校计算机专业核心课程教学实施方案》并参考IEEE＆ACM的CC 2008教程编写而成，主要内容包括离散数学四大分支的基础理论：数理逻辑、图论、集合论、抽象代数学。它既注重离散数学内容本身的系统完善，同时又注重与计算机科学的密切联系