本书作者遵循亚里士多德的第一性原理，教材编写始终从最底层共知的基础知识出发，适合于学生自主学习能力的培养，同时有助于学生自主学习能力的提高；教材编写坚持理论联系实际，突出“以问题为导向”的教学理念，每个模块均从现实情境出发，通过项目任务引导学生主动探索、积极思考，力求使学生在掌握适度理论知识的同时，增强数学建模、逻辑推理和数据分析的能力，为后续职业发展和终身学习奠定坚实基础。本书是面向高职、高等继续教育的学生的线性代数与概率统计教材。从最底层共知的基础知识出发，适合于学生自主学习能力的培养，同时

本书内容包括行列式、矩阵、线性方程组、矩阵的特征值、二次型等。全书运用大数据和人工智能技术，将传统教材和多种形式的数字内容有机融合，打造以读者为中心的新形态教材，提供丰富的数字化学习资源，包括：重难点的名师视频讲解、重要习题的名师视频解析、随堂测试、名校期末试题库等。

离散数学是现代数学的一个重要分支，主要研究离散对象及其相互间的关系。离散数学课程所涉及的概念、方法和理论，广泛地体现在计算机科学技术及相关专业的各个领域。本书介绍计算机专业必需的离散数学基础知识，包括离散数学四大分支的基础理论——数理逻辑、集合论、代数系统和图论。全书共9章，依次为命题逻辑、谓词逻辑、集合、关系、函数、代数结构、格与布尔代数、图论及其应用、树。本书包含较多的与计算机科学和工程有关的例题和习题。 本书内容不仅适合数学、计算机科学与技术、软件工程等相关专业的学生学习，还可作

本书从数论和有限域理论出发，系统介绍编码理论和密码学理论相关数学知识。分为两个部分，即编码理论和密码学：编码理论部分系统介绍纠错码、线性码、有限域上的序列等理论，包括码的参数，界，MacWilliams恒等式，码的各类例子，以及线性移位寄存器和BM算法等；密码部分介绍密码学初步知识，素性判定、因式分解、离散对数各种算法，公钥密码体系，椭圆曲线密码体系和对称密码等。

本书是按国家教育部颁发的相关课程教学的基本要求，集多年从事大学数学教学丰富的教学经验，结合目前大学经管类本科生学习的实际需要而编写的。体现更新教育观念、转变教育思想、改革教材内容的成果。通过本书的教学，将有效培养学生抽象思维能力；逻辑推理能力；空间想象能力；综合运用能力；分析问题和解决问题的能力。使学生掌握处理离散型变量的方法和手段，会处理经、管学中的各类实际问题。

本书系统介绍了线性代数的基本理论和方法。层次清晰，论证严谨，联系实际，注重应用，例习题丰富。本书主要内容包括行列式、矩阵、向量与线性方程组、矩阵的对角化、二次型等，随各章内容配有一定数量的习题，书末附有习题答案，并每章配有思维导图。本书还配有MATLAB程序代码及部分重点习题视频讲解等数字资源，读者可扫描相应二维码获取。本书可作为高等学校非数学类专业线性代数课程教材，也可作为科技工作者和自学者的参考书。

本书内容包括矩阵（矩阵的基本概念、基本运算、初等变换、秩，方阵的逆矩阵、方阵的行列式，分块矩阵），线性方程组（高斯消元法、n维向量、向量的线性相关性、向量组的秩、齐次线性方程组、非齐次线性方程组），矩阵的特征值与特征向量（特征值与特征向量、矩阵的对角化、实对称矩阵的对角化），二次型（二次型及其标准形、正定二次型与正定矩阵），线性空间与线性映射（线性空间的定义于性质、维数、基于坐标、线性映射），Python在线性代数中的应用等。本书可作为高等学校理工类专业、经管类专业线性代数课程教材，也

《线性代数》是一本入门级教材，以线性方程组为切入点，围绕向量空间与线性映射这一主线，系统讲解矩阵代数、行列式、特征值、内积空间、二次型及奇异值分解等核心内容。本书注重与中学知识的衔接，通过实例引导抽象概念，强调矩阵作为线性变换工具的统一性，从基变换视角阐释标准形与矩阵分类，帮助学生构建整体认知。针对非数学专业需求，本书简化了抽象理论（如线性空间），将其转化为探究习题，侧重应用能力培养，采用“理论+实践”的习题设计，强化算法与问题解决能力。适用于不同课时安排：5学时可覆盖全书，4学时可跳过部分进阶

本书是按照应用型本科院校线性代数课程的教学基本要求，并在多年教学实践的基础上编写而成的。全书共分六章，包括矩阵、行列式、n维向量与线性方程组、向量空间、矩阵的相似对角化、实二次型。每章后均配有适量习题，并在书末附有习题参考答案与提示以便读者检查学习效果.此外还提供了模拟测试卷供读者自行练习。 本书可作为普通高等学校理工类、经济管理类各专业线性代数课程的教学用书或全国硕士研究生招生考试的参考书，也可供自学者参考。

本书共分四章，内容包括矩阵与行列式、线性方程组与矩阵的初等变换、向量空间初步、特征值与二次型等。各章节末均配有适量的习题，书末附有简要的参考答案。各章节中收录了部分重要概念、性质及知识点的微课视频，可通过二维码线上链接直接观看，便于读者深度学习与延伸。另外，本书附录还收录了行列式的排列逆序定义、若干应用问题、线性代数发展简史等。 本书可作为高等学校公共基础课线性代数的教材，也可供参加全国硕士研究生招生考试的读者及科技工作者参考。