"本教材第1版曾荣获首届全国教材建设奖全国优秀教材二等奖，第2版是“十四五”职业教育国家规划教材修订版，也是国家职业教育工业机器人技术专业教学资源库配套教材。本教材共５个项目，主要介绍工业机器人离线编程概述、工业机器人基本仿真工作站的创建、工业机器人工作站系统模型的创建、工业机器人激光切割工作站、工业机器人搬运码垛工作站等内容。       本教材以“纸质教材＋数字课程”的方式，配有数字课程与教、学、做一体化设计的专业教学资源库，内容丰富，功能完善。教材中的知识点与相应学习资源直接对应

本书共10个模块，模块1-3介绍HTML知识，包括文件结构、开发环境和常用元素，如图像、音频、视频、超链接、表格、表单等元素的用法，完成了网页内容的设计。模块4-6介绍CSS基础知识，包括CSS语法、选择器和元素基本样式，重点介绍了元素的框模型和背景样式，基于图像背景和背景起点属性实现了图像精灵，完成了网页样式的初步设计。模块7-9介绍CSS3知识，包括定位、过渡、动画和布局的知识，基于定位、过渡和动画技术设计了轮播图像、菜单和幽灵按钮等典型网页效果，基于布局技术设计了常用网页布局，包

本书是网络系统建设与运维中级教材。全书共 11 章，包括TCP/IP 基础、交换技术、路由技术、网络可靠性、广域网技术、网络安全技术、IPv6 基础、WLAN 技术、网络管理技术、企业网项目建设实践和网络自动化运维项目实践。 本书可用于“1+X”证书制度试点工作中网络系统建设与运维职业技能等级证书的教学和培训，也适合作为应用型本科、职业院校、技师院校的教材，同时也适合作为从事网络技术开发、网络管理和维护、网络系统集成的技术人员的参考用书。

本书共8章，第1章是数据结构与算法概论，主要介绍数据结构和算法的基本概念；第2、3章是线性表与栈和队列，这部分介绍简单的数据结构类型及操作算法；第4章是递归，这是数据结构中重要的操作算法；第5、6章是树与图，这部分介绍较为复杂的数据结构及操作算法；第7、8章是排序与查找，这部分主要介绍各种常见算法、优化存储结构的思想。

本书着重叙述了数控编程的基础及方法、计算机数控装置、数控装置的轨迹控制原理、数控机床的伺服系统等方面的内容，同时还叙述了数控技术的基本概念、数控机床的机械结构、数控机床的故障诊断以及数控技术的发展等。

本书全面、系统地介绍CorelDRAW 2020 的基本操作方法和矢量图形等的制作技巧，包括CorelDRAW2020 入门知识、CorelDRAW 2020 的基础操作、绘制和编辑图形、绘制和编辑曲线、编辑轮廓线与填充颜色、排列和组合对象、编辑文本、编辑位图、应用特殊效果和综合设计实训等内容。 本书主要章的讲解以课堂案例为主线，通过各案例的实际操作，让学生快速熟悉软件功能和艺术设计思路。主要章的软件功能解析部分能使学生深入了解软件功能；课堂练习和课后习题可以拓展学生的实际应用能力，帮助学生掌握

本书是国内第一部以课程和案例形式深入论述数字媒体技术理论、方法、类型和发展趋势的专业
基础教材。本书根据《动画、数字媒体艺术、数字媒体技术专业教学质量国家标准》的要求，重点关
注媒体技术与文化、当代科技前沿、数字媒体技术分析、数据压缩技术等内容，同时以数字媒体创意
设计为重点，侧重于解析数字技术，特别是软件技术在文化创意领域的应用，如网络游戏、交互设计、
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数字媒体前沿，数字媒

以LABVIEW系统和ELVIS实验系统作为教学实验、教学仿真的平台，支撑课程的项目化教学，将教学内容和知识点体现在项目的实验实践中，实现知识在学中做，在做中学的目的。内容包括检测与控制基本概念及应用技术。充分体现检测技术与控制技术的一些最新成果，将视频信号检测与处理，视觉识别与控制等一些现代技术应用成果引入课程，并加强相关的课程资源建设，并以多种资源形式展现。许多新的技术和新系统需要传授给学生，如视频传感器，二维码检测等；随着各种教学实践平台的完善，可以有更好的理论与实践相结合的方式

本书共13章。第1～3章分别讲解Go语言、基本数据类型和各种运算符的使用；第4章主要讲解选择和循环两种控制结构；第5章讲解函数与方法；第6章讲解数据容器；第7章讲解结构体；第8章讲解接口，这部分内容难度稍大；第9章讲解协程与通道；第10～12章分别讲解异常处理、正则表达式、文件和文件夹；第13章讲解常用的内置包。
本书立足于自学，在知识体系上尽量做到完备，采用的例子既简单又精炼。本书配套电子课件以及全部源代码资源。
本书可作为高等院校人工智能等相关专业的Go语言教材，也可作为Go语言

"本书是计算机领域本科教育教学改革试点工作计划（“101计划”）系列教材之一。本书按照“厚算法基础、养伦理意识、匠工具平台、促赋能应用”的培养目标，以表达与推理、搜索与优化、建模与学习和伦理与安全为核心，按照如下内容进行组织：第1章绪论、第2章知识表达与推理、第3章搜索探寻与问题求解、第4章机器学习、第5章神经网络与深度学习、第6章强化学习、第7章人工智能博弈、第8章人工智能伦理与安全、第9章人工智能架构与系统、第10章人工智能应用。本书可作为高等学校人工智能专业及信息技术相关专业人工