本书根据普通高等院校计算机、软件工程等专业教学要求，对软件体系结构和软件设计的基本原理和实例进行了系统论述，包括面向对象方法、经典软件体系结构风格、分布式软件体系结构风格、MVC风格与Struts框架、软件设计目标、设计原则、创建型设计模式、结构型设计模式以及行为型设计模式等内容。 本书在论述软件体系结构和软件设计原理的前提下，特别注重实用性。书中含有大量精心设计的程序实例，以方便读者学习。本书集作者多年的教学经验编写而成，内容安排合理，讲解深入浅出。 本书适合作为普通高等院校软件工

本书首先介绍网页设计基础，然后对添加文本与表格、插入图像和多媒体元素、创建超链接、布局网页、使用模板和库、使用表单和行为、制作移动端网页、测试与发布网站等相关知识进行讲解，最后还安排一个综合案例，进一步提高读者对知识的应用能力。 本书以“佳美馨装饰”网站的设计与制作为例，采用项目式教学法，将每个项目分解成若干任务，每个任务主要由任务描述、相关知识和任务实施3个部分组成，然后进行项目实训。每个项目最后还提供课后练习和技巧提升。本书着重培养学生的软件实际操作能力，将职业场景引入课堂教学，让学生提前进

"本书为国家职业教育网络技术专业教学资源库配套教材。       本书以华为AR2200E路由器和S5720交换机为硬件平台，结合华为ENSP仿真软件，以企业真实案例为载体，从企业的实际需求出发组织教学内容，共分为5个项目，16个工作任务。项目1为认识和操作路由器与交换机，包括认识和操作路由器和以及认识和操作交换机2个工作任务；项目2为部署和实施园区网络，包括部署和实施企业VLAN和链路聚合、部署和实施企业VLAN 间路由、利用MSTP构建企业无环的园区网络、利用VRRP实现企业园区网

本书围绕windows10操作系统及WPS办公软件为编写基础。全书共分为windows10基础操作与指法练习、wps文字处理软件应用、wps电子表格软件应用、wps演示文稿软件应用、利用互联网获取信息五个章节，各章节以项目(任务)为导向，实现理论与实践的结合。本书随文提供互动学习平台操作指南、视频微课和平台练习入口供学生即时扫描二维码进行观看和练习，将课堂教学与课下学习紧密结合，实现了本书的数字化、信息化、立体化，增强了学生学习的自主性与自由性。本书为顺应办公软件国产化趋势，以目前主流

全书针对Windows操作系统、Office办公软件和主流程序设计工具的操作与使用编写了6个实验，主要内容包括：Windows操作系统的基本操作、管理与维护功能的使用；Word文档的创建、编辑与排版操作；Excel工作表的基础操作、数据的管理、数据统计与查询、图表制作；演示文稿PPT的创建、幻灯片的基础设置和设计； C语言的常量与变量、格式化输入输出函数、语句结构； Python的编程规范、程序运行方式和语法基础。为强化重点实践内容操作的熟练程度，在每个实验后面附有少量操作作业。附录部

本书面向高等院校网络安全、信息安全专业开设的网络安全等级测评课程而编写，在介绍网络安全法、网络安全等级保护条例和政策标准的基础上，系统论述了网络安全等级保护定级与备案、建设整改、等级测评、监督与检查等关键环节的相关内容，着重对网络安全等级保护基本要求、测评要求和测评过程进行了解读，zui后结合工程实际，通过测评案例详解了网络安全实施方案的一般流程和测评方法。本书旨在通过理论与案例讲解相结合的方式，帮助读者了解网络安全等级测评的主要内容与方法，通过专业学习成为信息化社会发展所需要的

本书由浅入深、循序渐进地介绍了JSP Web的技术原理，对每个知识点都配有实例说明，并以网上书店为典型应用案例贯穿项目设计学习过程。 本书共11章，内容包括Web的基本原理、HTML基础、Java Web开发环境搭建、JSP技术基础、JSP访问数据库、JavaBean技术、Servlet基础知识、过滤器、EL与JSTL、JSP自定义标签等。最后一章安排了两个JSP实际案例，用于提高和拓展读者对JSP的掌握与应用，也可作为课程设计的参考。 本书注重项目实践，内容安排科学合理，体系结构清晰自然

本书内容包括学习指导和实验指导两部分。学习指导包括第1～10章内容，涉及关系数据库理论、关系数据库标准查询语言SQL、关系数据库管理系统实现技术、数据库设计及数据库编程等内容，归纳总结了各章所涉及的学习内容和知识点，利用概念图绘制知识图谱，提供了强化知识点学习的习题及参考解答。实验指导包括第11～13章，分别介绍课程实验要求、课程实验内容、实验用DBMS介绍，给出11个建议课程实验的目的、内容、方法与步骤等，介绍建议采用的实验系统SQL Server 2019 Express和MySQL Ser

本书旨在通过对机器学习主要原理和方法的介绍，并且结合作者多年来在智能感知方面的研究成果，对其他书籍未涉及的一些前沿研究进行补充阐述。通过对基础理论循序渐进、深入浅出的讲解，读者能够更快速地掌握机器学习的基本方法，在此基础上每章内容由易到难，读者可以根据自己的掌握程度以及兴趣，选择特定的方向进行更深入的学习。
本书可作为有一定数学基础的人工智能专业的本科生和研究生教材，也可作为有志于钻研人工智能相关领域（包括机器学习和智能感知等方向）的读者的参考书。

本书根据三维软件教学特点与中职学生学习规律，采用模块－任务式的编写体例，设置7个模块，包括：Maya基础知识、曲面建模、多边形建模、灯光技术、摄像机技术、材质与渲染、Maya动画基础。