《高等数学习题全解与学习指导》分上、下两册。下册内容为向量与空间解析几何，多元函数微分学，多元函数积分学，无穷级数配套习题讲解。书中各章节的主要内容都配有精心选取的例题和习题，着重训练读者对定义与概念的理解、对定理与方法的应变能力，培养读者解决问题的逻辑思维方法和创新能力。

《数学实验》主要讲述工程和科学计算中常用的数学实验以及基于MATLAB的实现.《数学实验》分为5章,共17个实验.主要内容包括微积分基础理论知识的数值验证,常见数的探索,矩阵运算、迭代法等代数运算的数值实现,常微分方程相关问题的数值验证,概率统计实验的数值验证等.附录部分介绍了MATLAB基础.《数学实验》突出数学类专业学生学习常见知识的系统化、立体化、可视化,并恰当介绍了相关知识的数学发展史,增加学习兴趣,对初学者学习数学知识有一定的启发作用.

"本书依据非数学类专业线性代数课程的教学基本要求和教学大纲，并参照近年来线性代数课程及教材建设的经验和成果编写完成。在概念的引入以及方法的应用上注重“追本溯源、探新求实”，培养学生的创新思维和实践能力。线上资源主要包括应用案例、章节总结、习题讲解等微课视频，以及拓展阅读、章节测试等。全书结构主次分明，语言表述通俗易懂，利于学生自主学习。本书主要内容包括行列式、矩阵、向量、线性方程组、特征值与特征向量、二次型共六章，每章最后一节介绍如何利用Matlab软件处理相应运算并解决实际问题。本书

本书介绍了实际工作所需要的行列式、矩阵、线性方程组、随机事件及其概率、随机变量及其数字特征、几种重要的概率分布。本着“打好基础，够用为度”的原则，本书去掉了对于实际工作并不急需的某些内容与某些定理的严格证明，而用较多篇幅详细讲述那些急需的内容，讲得流畅，讲得透彻，实现“在战术上以多胜少”的策略。在内容编排上，本书做到了前后呼应，使得前面的内容在后面都有归宿，后面的内容在前面都有伏笔，形象直观地说明问题，适当注意知识面的拓宽，实现“讲起来好讲，学起来好学”。

本教材为“十二五”普通高等教育本科***规划教材和“十三五”江苏省高等学校重点教材,本教材第二版获首届全国教材建设奖全国优秀教材二等奖.内容包括矩阵、n维向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型.本教材不仅力求内容的科学性与系统性,而且注重代数概念的几何背景以及实际应用背景的介绍,以利于读者更好地理解和掌握线性代数理论,提高运用线性代数方法解决实际问题的能力.每章均配备适量的练习题,适合不同类别的读者用于平时练习、期末复习或考研复习.读者扫描书中的二维码可以浏览丰富的配套资源,内容包括有

"本书是为数据科学与大数据技术专业编写的高等代数课程教材，主要内容由三部分组成：第一章至第七章是线性代数基础部分，包括矩阵、线性方程组、线性空间、线性映射、内积空间、特征值与特征向量和二次型等；第八章是矩阵分析选题，这部分可依据实际情况作为选讲内容；第九章是一元多项式理论初步。 全书注重基本理论和方法的应用，突出了在数据科学中的应用案例，        本书可作为高等学校数据科学与大数据技术专业以及信息与计算科学专业本科生教材或教学参考书，也可供理工科教师和学生参考。"

本书为科学出版社出版的《线性代数（第三版）》（李福乐主编）的配套用书，是编者多年教学经验的总结.本书每章内容包括主要内容、基本要求、典型方法举例、课后习题详解、考研真题选解.其中，主要内容列出了各章的基本概念和常用的重要结论；基本要求指出了各章中每一部分内容应该掌握到什么程度，便于读者在复习时能合理分配力量；典型方法举例列举了各种解题方法的典型例题；课后习题详解对每一章的习题进行了全面详细的解答；考研真题选解为考研的学生准备了往年的研究生考试线性代数试题，并进行解答，便于学生了解考研题型和难度.

本书较全面地介绍了线性代数的主要内容。全书共7章，分别介绍了行列式、n维向量、矩阵、线性方程组、方阵的特征值和特征向量、二次型以及线性空间与线性变换。每章末配有一定数量的习题，并在书后附有习题参考答案。每章后面都附有一篇阅读材料，或介绍一则基础知识，或给出一种重要方法，以便于查阅和开阔视野。

《线性代数（第三版）》根据编者多年的教学实践，参考普通本科院校理工、经管类专业线性代数课程教学大纲及硕士研究生入学考试大纲编写而成. 内容涵盖行列式、矩阵、线性方程组与向量组、矩阵的特征值与特征向量、二次型等知识；《线性代数（第三版）》融入了MATLAB数学软件程序实现的教学内容，特别地，每章还给出了线性代数的2—3个实际应用的例子。《线性代数（第三版）》题型丰富，题量适中，通俗易懂，便于自学。

本书是全国高等学校计算机教育研究会十四五规划教材，较全面地介绍了离散数学的基本理论及基本方法。本书以离散数学课程的重要知识点为纽带，夯实程序设计思路，拓展数据和关系的表示方法，强化从实例计算到模型计算和问题形式化自动化（计算机化）等方法，为后续的科学研究打下良好的基础。全书由命题演算基础、命题演算的推理理论、谓词演算基础、谓词演算的推理理论、递归函数论、集合、关系、函数与集合的势、图论、树和有序树、群和环、格与布尔代数共12章组成。本书知识结构完整，内容丰富，不仅配备了符合教学目标的课后习