本教材是根据高等院校非数学专业线性代数课程教学基本要求编写的．编者在总结多年教学经验的基础上，对教材的第一版进行了修订。订正了原教材中的疏漏以及排版印刷中的错误；适当调整了部分内容；调整了一些命题的条件或结论，使其阐述得更加精确；对全书的文字表达、记号的采用进行了仔细推敲；调整了部分例题，使其与相应内容之间搭配更加合理；对习题配置进一步充实和丰富；以数学问题为主线，采用通俗易懂的语言叙述教材内容，降低对概念、定理及证明理解的难度，阐明了概念与定理的深刻思想内涵。 本教材共七章．第一章主要介绍了行

本书第1章介绍研究对象向量及其线性运算。
有了元素，自然就会出现集合向量组。基于线性 运算，自然而然地给出线性组合、线性表示、线性相 关／线性无关、 大无关组与秩的基本概念以及基本 性质。随后构建线性空间、基、坐标和线性变换的概 念，这一部分配备有大量例题，以便学生通过不同的 研究对象／元素和运算去感受带有运算的集合 空间这个全新概念，既抽象又实际。第2章介绍矩阵 ，它是整个线性代数中极具重量的概念。本书从线性 映射的角度引出矩阵结构，从向量组线性表示的角度 来看矩阵的基本运

本书是在多年物理学专业《线性代数》本科教学实践与线性代数相关课题研究的基础上完成的。本书深入讨论了行列式基本概念及其在费米子体系波函数构建方面的应用；深入研究矩阵运算（求解特征值、特征向量、对角化、求逆等）与线性变换在计算物理学、量子力学等中的应用。本书最后还研究用MATLAB实现行列式求值、矩阵基本运算、微分方程组求解。
本书对线性代数知识体系进行重新梳理，根据物理学专业要求，着重强调其物理学中的应用以及其MATLAB的程序操作，更适合物理学专业学生的学习；另外本书对线性代数教学研

本书是根据教育部关于理工科线性代数课程的教学基本要求编写的本科线性代数教材，编者全部是具有丰富教学经验的一线教师.全书共分为五章，内容包括： 行列式、矩阵、向量与线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型.本书按节配置习题，每章有总练习题，书后附有习题答案与提示，便于读者参考. 本书根据理工科学生的实际要求及相关课程的设置次序，对传统的教学内容在结构和内容上做了合理调整，使之更适合新世纪线性代数教学理念和教学内容的改革趋势.其主要特点是： 选材取舍精当，行文简约严密，讲解重点突出，服务后续课程，

本书是高等学校的线性代数课程教材.本书从学生的学习需求出发，在部分章前设计了“本章基本内容”“本章基本思路”“本章基本要求”等模块，大部分章节从应用实例出发，介绍了重要定义和定理的发展历程，同时配有相应的MATLAB实验内容.
本书主要内容有：行列式、矩阵、线性方程组与初等变换、n维向量、线性方程组解的结构、矩阵的相似对角化、二次型、MATLAB与线性代数、综合测试、部分习题参考答案、综合测试参考答案和附录.
本书适合作为中少学时的线性代数课程教材，也适合学生配合本书作者开设的慕课自

本书是根据高等学校理工类、经管类专业线性代数课程的教学基本要求，并结合全国硕士研究生入学考试大纲的规定内容编写而成的线性代数教材. 全书共分八章，分别介绍了行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换、向量组的线性相关性、特征值与特征向量、二次型及其标准形、线性空间与线性变换、基于MATLAB的线性代数实验.本书叙述条理清晰、由浅入深、深入浅出、重点突出，难点分散，便于教学与自学。除了第八章外，每章末配有适当的习题，书末附有习题答案.

本书主要依据高等院校非数学类专业线性代数课程的教学要求和教学大纲，将课程思政和工程案例、经济案例等融入新形态教材，并结合哈尔滨理工大学线性代数教学团队多年的教学经验编写完成.全书共7章，主要内容包含行列式、空间解析几何与向量代数、矩阵、向量与线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型、线性空间与线性变换.本书秉承新形态教材建设理念，侧重线性代数的实用性，每节习题配置分层分类，习题包含简单的计算及难度各异的证明题和应用题等，每章总习题含有考研真题.本书可供高等院校非数学类专业的学生使用，也可

本书共分四大部分：数理逻辑部分包括命题逻辑的基本概念、等值演算、范式与推理理论，一阶逻辑的基本概念、前束范式以及推理理论；集合论部分包括集合的基本概念与运算，二元关系的性质与运算、等价关系与偏序关系，函数及其性质，复合函数与反函数等；代数结构部分包括二元运算及代数系统，半群、独异点、群、环与域、格与布尔代数等。图论部分包括图的基本概念和矩阵表示，树的概念、性质及应用，二部图，欧拉图，哈密尔顿图，平面图，图的着色等。 本书适合普通高校计算机及相关专业理算数学的入门教材和参考书。

《万物皆数新说》强调万物建模皆离不开数，这里的数含复数，超复数以及文中所谓广义数，特别指出乘法非交换非结合的八元数的应用，更侧重强调和阐述自然数中的两个重要思想方法，谓之自然数的内表问题和做商外衍问题。介绍几乎所有的数学分支中这两种思想方法的体现。

为了便于按模块和专业选择教学，本书内容分为七个模块：一元函数微分学及其应用、一元函数积分学及其应用、微积分学应用——微分方程?无穷级数、线性代数初步、描述随机问题的方法——概率论、部分刻画整体——数理统计初步和数学实验等。具体包括：变量之间依存关系的数学模型——函数?数学模型方法概述，变量无限变化的数学模型——极限?连续，函数变化率和增量的估值模型——导数?微分，导数的应用问题——最值问题?函数的形态? 曲率，微分的逆运算问题——不定积分，求总量的问题——定积分及其应用，含变化率的方程