本书描述了平面曲线拓扑研究中的最新进展。平面曲线理论比纽结理论更为丰富，后者可以视为平面曲线理论的交换形式。这个研究建立在奇点理论的基础上：无穷维的曲线空间通过判别超曲面而细分为由同型的泛曲线组成的各个部分。区分这些型的不变量则由在这些超曲面的交叉处的跃变定义。Arnold描绘了对于焦散曲线几何，以及辛几何和切触几何中的波前的应用。这些应用将初等平面几何的四顶点定理扩展为关于波前反演所必需的最小尖点数的估值，以及关于凸曲面共轭点的Jacobi几何大定理的推广。这些估值翻开了辛几何和切触

解析数论的一大特点是能够利用多种工具获得所需的结果。这个理论的一个主要迷人之处是它的概念和方法的极大多样化。本书的主要目的是呈现这个理论在经典和现代两个方向上的适用范围，并展示其丰富内涵和前景、漂亮的定理以及强有力的技术。为了让研究生更好地阅读，作者很好地兼顾了叙述的清晰性、内容的完整性及知识的广度。每一节的习题都含有双重目的，一些题目用作增进读者对主题的理解，另外一些则提供了更多的信息。本书的主要内容所要求的预备知识仅限于微积分、复分析、积分学和傅里叶级数与傅里叶积分。后面一些章节中

这是第一本系统阐述量子上同调各种相关论题的专著。该学科最初起源于理论物理学（量子弦理论），并在过去十年中继续广泛发展。特别地，本书为研究镜像猜想提供了不可或缺的数学背景，镜像猜想是物理学家最近发现的量子弦理论的对偶性之一。作者对量子上同调的研究基于Frobenius流形的概念。本书的第一部分将全面阐述这一概念及其与操作（operad）、微分方程、扰动和几何的代数形式的广泛联系。在本书的第二部分，作者描述了量子上同调的构造，并回顾了这种构造中涉及的代数几何机制（Deligne-Artin

数学的理论、原理和方法对现代医药科学的发展作出了重要贡献。本书所选的内容涵盖了绝大部分中医药类院校现在讲授的数学全部内容，共分9章，如函数与极限、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及其应用、微分方程、多元函数微积分、线性代数等。

本书是2009年出版的武汉大学数学与统计学院齐民友主编《高等数学》修订本，分为上、下两册。本次修订在保持原有框架、内容和风格不变的前提下，贯彻教学改革新精神，融入现代教学手段，对部分章节进行了调整、增删和改写，对部分思考题采取网络导学的方式加以解答，使其更便于教师课堂教学和学生自主学习，对习题及其答案中的错误进行了修正。上册内容包括极限与连续、导数与微分、中值定理与导数的应用、不定积分、定积分及其应用、反常积分、微分方程等。本书延续了第一版结构严谨、层次分明、叙述清晰、例题丰富、便于教

按着考研数学大纲的要求，涵盖了考研数学大纲的所有知识点，以历年考研数学真题中所有典型题目及分析详解为主线，包含典型方法的归类总结，重要和常用技巧的运用，考生易错的地方也重点强调指出，包含重点题型的考研预测。对广大考生不熟悉的内容也分物理应用和经济学应用，几何应用进行讲解。可以说，本书是近年来，考研数学辅导书中，内容最全面，题型最全，讲解最详细，是广大考生取得高分的理想辅导书。

本书包含函数与极限、导数与微分、中值定理与导数的应用、不定积分、定积分及其应用五章。本书的结构分为章、大节、子节三个层次，这样做减轻了读者梳理知识点的负担。每个子节设有若干练习，供及时巩固；每个大节设有若干习题，其中习题被分为横线以上的基础题和横线以下的提高题；每章末配有综合例题、综合复习题、本章自测题。 本书做了大量解题方法的旁注，也为衔接困难和学有余力的学生编排了阅读材料。配备的数字课程资源有：自测题，拓展材料，部分习题的解答等。

　　《高等数学基础》内容包括函数、极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及其应用、常微分方程、空间向量与解析几何、多元函数的微分学、多元函数的积分学、无穷级数、MATLAB简介及其数学实验。教材中有一些标注“*”的章节，可以作为选学内容。
　　《高等数学基础》既可供高职院校各专业学生作为基础课教程使用，又可供高等数学初学者使用。

　　《高等数学（下）》为全英文教材，主要内容形成以函数、极限、连续、导数、积分、级数、微分方程等为明线，以简单经济函数模型、复利和连续复利、边际、弹性、经济优化模型等为暗线的课程体系，突出微积分的基本方法的理论学习及经济应用。

本书在“数学之旅”MOOC的基础上编写而成，共分九章，每章围绕一个主题，通过一些具体的例子娓娓道来，让读者慢慢体会数学的来龙去脉。对于初涉高等数学的读者而言，它更像一门数学导论课,会告诉你现代数学思维的一些特点，读者能感觉到这本书很“给力”，对数学学习有事半功倍之效；对喜欢数学的非专业人士而言,它是数学大餐前的“开胃酒”，会吸引你到数学的蓝海稍作探究；对于深受“数学之苦”的过来者，阅读本书会有“原来是这么回事”的顿悟。总之，本书的阅读将是一次轻松的数学之旅，对读者的数学课程学习和数学思