本书主要内容包括向量、矩阵、行列式、矩阵的特征值与特征向量、线性空间与线性变换等。本书以线性方程组的性质和求解为主线，将各部分内容有机地联系在一起；本书注重理论知识的完整性、计算方法的有效性和实用性以及学习过程中的思维连贯性，对于主要概念、常用方法以及具有递进关系的系列内容，都根据教学活动中的实际需求予以精心地编排和讲

本书主要内容包括矩阵、矩阵的行列式、线性方程组与向量空间、矩阵的相似分类与可对角化、二次型与矩阵的合同分类。内容遵循从实例到理论再回到实践的模型化原则，注重培养学生的数学思维能力，特别是代数学中的分类、分解思想。

本书分上、下两册出版，下册包括向量代数与空间解析几何、多元函数微分学、多元函数积分学、无穷级数等内容。本书内容深入浅出、论述清晰、通俗易懂，强调数学在医药学中的应用，避免繁琐的计算和晦涩的理论，融入数学建模的思想和方法，注重与专业相结合，让数学更好地服务于实际应用。第二版新增了数学软件MATLAB的应用案例及配套数字资

本书依据高职高专院校经管类专业线性代数和概率统计课程的教学大纲编写，系统涵盖行列式、矩阵、线性方程组、随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与线性回归等核心内容，并特别强化了数学建模与数学实验环节。通过由浅入深的理论推导与案例剖析，读者可以更好地理解线性代

本书共分6章,主要内容包括集合论(朴素集合论为主,兼及少量公理)、递推关系、群论、数论、图论,以及理论计算机科学简介,覆盖可计算性理论、随机化算法、密码学和博弈论等。

本书系统介绍组合数学的核心理论与方法,并紧密结合现代计算机科学前沿领域的应用需求。全书共8章,主要内容包括排列组合、鸽巢原理、母函数、线性常系数递推关系、特殊计数序、列容斥原理、Pólya计数理论与组合设计,附录部分深入补充了集合论、偏序集、群论等数学基础为理解组合结构提供坚实支撑。

本书既涵盖命题逻辑、一阶谓词逻辑等经典形式系统,系统阐述基本概念与核心理论;又聚焦软件/硬件验证的前沿应用,深入介绍程序逻辑、模型检测技术的算法实现与工具环境。

本书内容包括函数,极限与连续,导数与微分,微分中值定理与导数的应用,不定积分,定积分及其应用,微分方程。

本书分为3个主要部分:第1部分涵盖前3章,延续了高中几何的基础内容;第2部分包括第4章至第7章,囊括了解析几何教学的核心概念,主要介绍了向量代数的基础知识、平面和空间直线间的相关关系、常见曲面以及二次曲线等相关内容;第3部分涉及第8章和第9章,前者探讨了代数方面的预备知识,后者介绍了仿射几何学的核心内容。

本书分上、下两册出版，上册包括函数极限与连续、一元函数微分学、一元函数积分学、常微分方程等内容。本书内容深入浅出、论述清晰、通俗易懂，强调数学在医药学中的应用，避免烦琐的计算和晦涩的理论，融入数学建模的思想和方法，注重与专业相结合，让数学更好地服务于实际应用。第二版新增了数学软件MATLAB的应用案例及配套数字资源，提