本书围绕人工智能的基础、模型和应用介绍Python编程语言，最终实现基于RNN和CNN的人工智能典型应用。具体内容包括：Python编程基础、Python编程进阶、人工智能概述、人工智能实践四个模块。Python编程基础模块包括Python的基本语法和数据结构，Python编程进阶包括面向对象编程、数值计算和可视化，为实现人工智能模型与应用打下基础；人工智能概述部分在简单介绍机器学习流程的基础上，基于numpy实现线性回归和逻辑斯蒂回归，使得读者对机器学习有感性和深入的认识；在人工智能实践部分，

本书主要内容分为三部分，逐步引导学生由浅入深、由简到难地学习。第一部分是环境基础教学，包括第1、2章，分别是实验环境搭建和Python编程语言基础；第二部分是机器学习，包括第3～11?章，详细介绍了机器学习的核心算法原理及相关实战案例，如利用隐形眼镜数据集构建随机森林模型来预测适合客户的隐形眼镜类型、基于朴素贝叶斯分类算法实现年收入预测、采用支持向量机算法预测泰坦尼克号人员存活率；第三部分是深度学习，包括第12～16章，重点介绍深度学习基础知识和不同经典网络原理及相关实战案例，如利用卷积神经网络

全书共四篇，第一篇：人工智能基础。主要内容包括绪论、知识表示、自动推理、搜索求解策略。第二篇：人工智能热点技术。主要内容包括机器学习、深度学习、自然语言处理、图像和视频处理、智能计算。第三篇：人工智能技术的应用。主要内容包括智慧交通、智能机器人、智慧航空、智慧生态保护。第四篇：人工智能安全关切及未来展望。主要内容包括人工智能安全、元宇宙与人工智能、人工智能发展趋势。是一本基础性强、实用性好、易于教学开展的人工智能教材。

《现代人工智能技术》对现代人工智能的理论、算法、框架及应用进行了全面、系统的论述,剖析了人工智能研究领域的前沿学术成果,涵盖了机器学习、深度学习、强化学习以及联邦学习等诸多方向。读者通过学习本书,能够掌握人工智能的基本知识,并能了解人工智能研究的一些前沿内容,为进一步学习人工智能理论与应用奠定基础。全书共分为9章,分别为绪论、知识表达、推理方法、智能算法、机器学习、神经网络、深度学习、强化学习、联邦学习。
本书可作为计算机类、自动化类、电气类、电子信息类专业的本科生、研究生学习人工智能课程

本书共5个项目，内容包括边缘计算开发板基础应用、边缘计算算法SDK应用、TensorFlow图像上色模型部署、PyTorch目标检测模型部署、TFLite手掌检测模型部署。本书根据岗位工作任务要求，确定学习任务内容，设计选取了14个工作任务。

本书在全面覆盖人工智能框架知识的基础上，以精简内容、突出重点为准则，避免面面俱到。每一部分都是挑选经典、实用的知识内容，同时配有典型案例和源代码，将人工智能原理融会到典型案例中详细讲授，可以使初学者以较快的节奏学习、实践人工智能基础知识，重点掌握关键部分的常用算法，进而了解人工智能领域的知识轮廓。


全书共分7章： 第1章为绪论，简要介绍人工智能发展历史和相关技术内容； 第2章为知识表示和推理，着重讲授归结演绎推理和产生式系统； 第3章为搜索技术，讲授典型的搜索技术，主要包括

本书全面介绍当前人工智能技术基础理论和方法，包括深度神经网络、知识图谱、图神经网络、生成式人工智能方法和机器学习方法5部分内容；重点介绍深度神经网络基本原理、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制和变形金刚(Transformer)，介绍知识图谱、图神经网络和生成式人工智能的基本理论与方法，最后简要介绍弱监督、自监督、迁移学习、深度强化学习、元学习和小样本学习、持续学习等机器学习方法，还介绍了大语言模型中的机器学习方法。

本教材总结了人工智能的发展历程和取得的阶段性成果，涵盖了人工智能主要的两大类内容：符号主义和联接主义，重点阐述了人工智能经典理论和方法，补充完善了丰富的人工智能新技术。内容包括：绪论、知识表示和逻辑推理、搜索技术、进化算法和群智能算法等传统的人工智能范畴，以及机器学习、强化学习、自然语言处理等人工智能的新技术。

本书依据《国务院关于大力推进职业教育改革与发展的决定》《国家职业教育改革实施方案》《关于全面提高高等职业教育教学质量的若干意见》《关于大力推进技工院校改革发展的意见》等文件中关于大力发展职业教育,改革职业教育课程体系,加强教材建设,改革教学内容和教学方法, 提高教学质量等相关要求而编写, 主要内容包括PLC应用基础、典型环节的PLC控制、综合案例基本指令编程控制、步进指令编程控制、常用功能指令编程控制。
本书可作为机械行业技师学院和高职院校电气工程及相关专业的教材,也可作为企业电气自动化控

本书是中国特色高水平高职学校电气自动化技术专业的CDIO系列教材之一，是应CDIO课程改革的需要,校企合作编写的新形态教材。本书重视学生职业能力和工匠精神的培养，知识点和技能点紧密结合过程控制工程项目的实际应用，配有大量立体化教学资源，学生通过扫描二维码即可获得在线资源进行学习。本书共3个项目,项目设置结合工程实际，内容系统、简洁，图文并茂，实用性较强。项目一主要讲述过程控制系统的概念、构成与要求，基本控制规律、控制器参数整定，单回路控制系统的设计、安装、运行与调试;项目二重点介绍了串级、比值等