本书以广州风标教育技术股份有限公司的嵌入式实验系统为平台，讲解嵌入式系统与AI应用开发。本书共6章，涵盖单片机、边缘计算与AI基础，实验硬件系统，Linux与Qt开发，Android应用及JNI调用，STM32核心板上TinyML部署，以及Jetson Nano核心板上图像识别与深度学习实战等内容。

本书讲解数字逻辑电路的基本理论、设计方法及工程应用，内容涵盖数制和码制、逻辑代数基础、逻辑门电路、组合逻辑电路、触发器、同步时序电路、异步时序电路等。

《机器学习从线性回归到大模型》以回归为主线，系统介绍统计学、机器学习与深度学习中最常用的分类与回归方法，力图在大数据与人工智能背景下，突破传统统计建模的局限，构建一个融合多学科视角的现代回归分析框架。
全书覆盖线性回归、岭回归、Lasso、Logistic回归等经典线性模型，决策树、随机森林、GBDT、XGBoost等集成方法，BP神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等深度学习模型，以及基于Transformer的大语言模型（如BERT和GPT）。 此外，《机器学习从线性回归到

本书共11章，内容包括：基于生成样本分布优化的不平衡分类方法、基于样本空间映射的不平衡分类方法、面向多类样本特征交叠情况下的不平衡分类方法、面向数据多模态分布条件下的不平衡分类方法等。

本书旨在推动信息技术应用创新的发展，提供麒麟操作系统与Qt开发框架的综合应用指南。本书特色鲜明，针对实际应用的需求，整体覆盖音、视、图、文、地理信息系统、视频安防监控等领域，提供了地理信息系统、小游戏系统、专业绘图工具、截屏识别与翻译工具、视频安防监控系统、政企项目管理系统、音频采集工具7项应用的开发实践案例。以专业绘图工具为例，首先进行画笔线型选择、宽度调节、颜色选择、画板涂鸦等基础绘图的应用开发，对相应的开发流程进行详细引导；然后将应用扩展到专业绘图工具领域，实现矢量流程图的绘制。全书采用案

本书主要讲解传感与测试技术的基础理论及测量方法，共包括10 章：信号及其描述、连续时间信号分析、离散时间序列及其z 变换、传感器的定义及特性、信号的调理、电阻式传感器、变磁阻式传感器、电容式传感器、其他类型传感器、车用传感器及其应用。本书理论与实践结合，注重培养解决实际工程问题的能力，在内容编排上兼顾基础性与前沿性，既涵盖经典测试方法与传感器技术，又融入新兴技术，以适应科学技术发展的需求。本书可作为高等学校机械、仪器类等专业学生的教材，也可作为相关工程技术人员的参考用书。

本教材以国家职业教育体系为依据，采用项目驱动、任务教学的编写模式，将实际工作所需的技术技能分散融入到各个项目中。教材从实际工作项目即岗位技术需求出发，融入游戏美术1+X职业技能证书的部分考点和数字化产品设计赛项的部分赛点，切实落实“岗课赛证”综合育人思路。教材依照实际工作流程，对三维建模基础技术进行全面且详细的介绍。主要内容包括城市景观设计、建筑设计、虚拟场景设计、孪生场景设计、文物复刻、工程演示等。本教材适合作为数字媒体技术、动漫制作技术、虚拟现实技术应用等专业的三维软件基础教材。

本书共7章，内容包括计算思维、Windows 10操作系统、Word 2019文档的编辑与排版、Excel 2019电子表格数据处理、PowerPoint 2019演示文稿制作、人工智能概述和通用人工智能工具。

本书以实际应用为出发点，通过合理的结构和大量来源于实际工作的精彩实例介绍信息技术与人工智能的核心知识，涵盖读者使用计算机进行日常信息技术处理与应用人工智能技术解决实际问题的方案。全书共6个项目，包括：探索信息时代、人工智能入门、文档处理与智能优化、表格处理与智能分析、演示文稿制作与创意表达和信息素养与社会责任。本书依照信息技术与人工智能核心知识点谋篇布局，通俗易懂、操作步骤详细、图文并茂，既适合高等学校本科和专科学生作为信息技术基础系列课程和人工智能通识教育的教材，也可作为相关技术爱好者的参考用