本书是一本面向区块链技术爱好者、开发者、本科高年级学生及研究生的教材，旨在为读者提供一个区块链技术实践指南。本书帮助读者从区块链的基本理论出发，逐步深入理解比特币等区块链系统的核心逻辑，并通过应用开发，指导读者实现从理论到实践的跨越。 全书分为三大部分：理论基础篇、源码解析篇及应用开发篇，每个部分既独立又相互补充，帮助读者掌握区块链技术原理，进而能够在实践中灵活运用。理论基础篇聚焦于区块链技术的根基，为读者梳理区块链基础知识。源码解析篇深入分析比特币源码，揭示其背后的核心逻辑。应用开发篇是本书的

本书是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材和国家精品课程教材。全书以算法设计策略为知识单元，系统介绍计算机算法的设计方法与分析技巧，主要内容包括：算法概述、递归与分治策略、动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法、随机化算法、线性规划与网络流、串与序列的算法和数论算法等。书中既涉及经典与实用算法及实例分析，又包括算法热点领域追踪。为突出教材的可读性和可用性，章首增加了学习要点提示；章末配有难易适度的算法分析题和算法实现题；配套出版了《计算机算法设计与分析习题解答（第6版）》；并免费提供电子课件

《计算机组成原理与组装维护实践教程（微课视频版·第2版）》全面系统地介绍了计算机系统的工作原理及组装维护技术。全书分为理论篇与实践篇，理论篇（项目1~项目10）主要介绍计算机系统、计算机数据表示、基本数字逻辑电路、中央处理器、指令系统和寻址方式、存储系统、外部存储器、总线及主板、输入/输出系统、计算机与人工智能；实践篇（项目11~项目14）主要介绍计算机软硬件系统安装、计算机硬件系统维护、计算机软件系统维护、计算机常用软件维护等实践操作。每个项目配有学习目标、重难点、大量的练

《Python编程基础与医学统计数据分析》是一本适用于大学本科计算机基础课程的教材。全书共10章，前8章先从认识Python入手，逐步深入介绍Python语法基础、基本和组合数据类型、控制结构、函数等编程基础知识，然后讲解标准库、文件操作，以及科学计算与数据分析；后2章聚焦医学领域，讲解科学计算与数据分析知识，并结合实际案例展示医学数据分析的具体应用。 本书适合计算机相关专业及医学专业的本科生阅读，也可供对Python编程和医学统计数据分析感兴趣的自学者参考，能帮助读者掌握Python编程技能，

本书系统地介绍了Web前端开发的基础知识和实际应用。全书共8章，内容包括Web应用概述及开发环境、使用HTML5标签组织页面内容、使用CSS3修饰页面元素、元素定位与页面布局、客户端脚本JavaScript与jQuery库、基于Node.js环境的Vue3项目开发、Vue3 UI组件库Element Plus和基于Vue3+PHP7的项目前后端分离开发。本书以实际应用为出发点，精心组织内容，每章都设计了典型案例，并配有习题及实验。本书配套的课程网站提供了教学大纲、PPT课件、项目源代码、学习视频

本书以理论与实践结合的方式深入讲解了Qt开发框架的基本知识和编程实践，案例既包含和学生学业密切相关的绩点计算器，也包含影视大数据图形图像操作网络通信等媒体特色鲜明的实例，具有实用性或行业特色，适用于具备一定编程基础的学生或编程爱好者。基于教材的几大案例，读者可以创新组合形成新的桌面应用程序。

本书主要介绍Python语言的基础知识及其在数据分析与可视化、文本处理、数字媒体处理等领域的应用。本书在讲解Python基础知识的同时，以案例的形式详细介绍了Python在经济、管理、文学、法学和数字媒体处理的各专业中的应用。本书中的代码均在Python 3．12中测试通过，可以在Python 3．12及以上的版本中运行。

本书适合作为高等院校程序设计基础、Python数据处理与分析基础、Python数字媒体处理基础等课程的教材，也可作为Python程序设计爱好者的入门教程或

"本书注重知识点间的交叉融合以及Python应用能力的培养，深入浅出地阐述Python程序设计的基础知识，同时着重介绍Python在科学计算、气象、生物、地理、网络爬虫等领域的应用； 通过丰富的案例，将Python理论与实践有机结合，让编程不再枯燥，易学有趣。 本书共9章，分为上、下两篇。上篇为Python基础（第1～5章），详细介绍Python基本语法、数据类型、程序的控制结构和函数。下篇为Python应用（第6～9章），介绍文件操作及数据处理、NumPy库、Pandas数据分析方法、Biop

本书主要讲解了Python语言的基础知识，内容对接全国计算机等级考试二级Python科目。全书共10章，内容包括Python概述、程序基础语法、程序的控制结构、序列数据结构、函数、模块、函数式编程、面向对象程序设计、文件与文件夹操作、图形界面编程等。本书每章都安排了练习题，以便读者更好地巩固Python编程知识。

本书可面向普通本科学校及高等职业院校的Python语言课程，也可以作为全国计算机等级考试二级Python科目的学习教材，同时还可供Python爱好者作为自学

本书以通俗易懂的语言、翔实的示例、新颖的内容诠释了Python这门简单优雅易学的计算机语言。全书共14章，第1章～第10章介绍了Python语言基础，覆盖了全国计算机等级考试Python语言的主要内容；第10章～第13章介绍了Python语言的应用以及第三方库的应用；第14章介绍了AI辅助编程相关的基础知识。全书穿插AI辅助编程的相关内容。本书提供课程微视频、在线教学测试平台、配套的学习指导教材。教材内容以应用为核心展开，力求以知识的最小集来实现最大范围的应用。 本书难度适中，主要面向普通