本书以任务为导向，全面介绍Python数据采集分析与应用技术，包括Python爬虫、招聘网站实习信息采集与分析、商超用户价值聚类分析、天问一号相关事件评论情感类型分类、智慧政务中的问政舆情分析、传感器数据采集、基于YOLOv8的目标检测、智能感知应用。本书可以作为人工智能训练师、大数据应用开发（Python）职业技能等

本书系统讲解人工智能大模型（如BERT、GPT、StableDiffusion等）所需的数学基础，涵盖线性代数、微积分、概率与统计三大核心领域，并结合实际案例与Python代码，解析数学原理在模型架构、训练与优化中的关键作用。全书遵循理论推导与实战应用相结合的原则，帮助读者从底层理解大模型技术，提升算法设计与调优能力。

本书系统地探讨了线性代数在人工智能领域中的广泛应用，从理论基础到实战技术，内容全面且深入。全书共12章，涵盖线性代数基础、矩阵运算与线性方程组、特征值与特征向量、奇异值分解、向量空间与正交化等基础知识，并延伸至强化学习、自然语言处理、计算机视觉和推荐系统等前沿应用场景。通过理论讲解、模型分析和代码实践，深入剖析线性代数

在日常工作中，只要与数据表格打交道，就会用到公式与函数，它们是Excel的灵魂，但同时也是很多人学习Excel时难以攻克的一大难点。本书将教大家如何攻克这一难点，轻松学会各种函数并灵活应用它们来解决日常工作中遇到的数据计算、统计与分析等难题，提高工作效率。 本书打破教科图书对函数的常规写作模式，通过浅显易懂的图文、生

本书梳理了高并发架构演进与底层原理，作者以真实案例为线索，从电商秒杀、搜索引擎到AI大模型，逐层拆解高性能、高可用、分布式数据库三大核心板块，涵盖压力测试、容器、负载均衡、缓存、消息队列、异地多活、分布式事务等关键技术。

本书内容涵盖六大典型工业场景项目，包括机械手监控系统、液位监控系统、温度监控系统、交通灯监控系统、MCGS液位监控系统、电机调速监控系统等，贯穿界面设计、变量配置、动画开发、逻辑调试等核心技能训练环节。

本书系统地探讨了超小波理论体系与前沿应用，聚焦于传统小波分析的局限性突破与高维信号处理能力的提升。全书以多尺度几何分析为核心，阐述曲波、轮廓波、剪切波等超小波变换的数学原理，解析其方向滤波器组设计、稀疏表示与自适应分解机制。新增了深度学习与超小波融合方法，拓展了图像修复、压缩感知、医学影像分割等领域的实战案例，并深入探

本教材分为主要教学 任务和综合案例实践两个 部分，共11个任务。任务 1至任务10为主要教学任 务，体现了风动科技网页 的开发实践过程，针对 HTML5网页设计与制作 流程、开发工具、 HTML5、CSS3、 JavaScript、JQuery、响 应式布局、Bootstrap重 构等核心知识单元

本书重点叙述传感器的结构原理、基本特性，同时详细介绍传感器的工程应用和使用方法，书中适当配合一定的例题和练习，便于读者加强理解。本书按照我国传感器分类体系中的基本效应(物理型传感器、化学型传感器及生物型传感器)进行编排。本书主要内容包括：传感器概述、传感器的特性、电阻式传感器、电容式传感器、电感式传感器、磁电感应式和磁

本书介绍了检测技术基础、典型传感器及新型传感器的应用、测控系统分析与设计等内容。在传统传感器与检测技术知识体系基础上，根据岗位要求和能力标准，结合产业行业特色，重构项目化教学内容，形成具有产业特色、有机融入素质教育元素、结合生产生活实际的“教学做合一”教学项目。全书注重传感器选型、使用、检测系统开发等工程应用，引导学生