本书从初学者的角度出发，采用单元任务教学方式，通过通俗易懂的语言、丰富实用的案例，介绍了使用Python进行程序开发所需的知识和技术。全书共10个单元，内容包括认识Python，语法基础，流程控制，列表，元组，字典和集合，函数，面向对象，文件操作，异常，GUI编程和网络爬虫。能够有效地帮助学生更好地理解和认识所学知识，做到即学即练、学以致用，锻炼学生的工作思维和实践技能，提高实际操作能力。本书可作为职业院校大数据技术和人工智能技术应用等计算机类相关专业的授课教材，也可供Python编程

本书内容紧跟Python数据分析与可视化的前沿应用，以问题为导向，采用任务驱动式教学法，按照“岗课赛证”深度融通的最新要求重构课程内容，将数据分析与可视化的相关知识点有机融入项目内。本书以“在实践中学习，在实践中提升”为理念，所有项目内容由真实案例改编。通过学习，学生可以掌握数据获取、数据清洗、数据处理、数据统计分析、数据可视化的基本思想和方法。本书作者团队拥有丰富的实战和教学经验，在教材内容设计中能够精准把握高职学生认知规律与兴趣点；教材内容由易到难、由单一到综合，兼顾初学者与进阶者的

本书以Jupyter Notebook为主要开发工具，全面地介绍数据预处理的相关知识。全书共分8章，内容分别为初识Python数据预处理、数据获取与存储、数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约、综合实战：家用热水器用户行为分析以及两个综合实战项目。每个章节均配置了丰富的示例或案例，通过本书的学习，读者可以充分理解常用数据预处理方法的精髓、掌握具体技术细节，并在实践中提升实际开发能力，为数据分析和机器学习实践打下扎实基础。 本书既可作为高等院校大数据、计算机相关专业的教材，也可作为技术爱好者的入

本书对第1版内容进行了修订，补充了一些新的知识点，增加了许多教学中积累的实例。本书从基础问题出发，逐步引导学生掌握Python语言的内容和应用方法，内容包括Python语言基础，基本数据类型、运算符和表达式，程序控制结构，序列，字典和集合，函数，文件，Python第三方库安装及常用库介绍。各章均根据所讲内容给出配套的上机练习和习题。

本书可作为高等学校各专业“计算机程序设计”课程的基础教材，也可以作为广大程序设计开发者、爱好者的自学参考书。

本书为新形态活页教材，内容包括1+X “Python程序开发(中级)”中Django部分考核的全部内容。本书按照职业岗位需求，结合高职生学习特点，以学生为主体，以教师为主导，以岗位能力设计教学模块，采用“教、学、做”一体化教学方法，依据“项目引领，任务驱动”模式将Django基础知识、框架结构、访问原理、MySQL数据库连接与操作、与前端流行框架结合、分页模块、模板继承等内容进行重构，设计了11个典型教学项目。
本书可作为高职高专电子与信息大类人工智能技术应用专业、大数据技术、云计算技术应

本书共9章,以财经类高校为背景,以培养财经类专业学生的编程能力为目标,通过大量实例系统讲解Python语言的基本语法元素、基本数据类型、程序流程控制结构、函数、组合数据类型、文件输入/输出等操作,并介绍多个Python第三方库的基本使用方法。本书围绕金融数据分析,介绍从基本数据处理到文件处理,从数据分析到数据可视化的基本数据分析流程。本书每章后均给出了配套练习题,以帮助读者巩固所学知识。
本书适合作为财经类高校学生的Python语言入门教材,也适合初学Python语言的读者使用。

本书是一本面向数据分析介绍Python编程的语言实践教材，旨在帮助读者掌握Python语言的基础知识和核心技术、提高解决实际科学计算问题的能力。本书内容丰富，涵盖了Python编程的各个方面，包括Python的基本编程规范、常用内置数据类型、程序流程控制、列表和数组、函数和模块、面向对象的程序设计、输入输出与文件和数据库应用等内容。书中给出了各种跨学科的Python程序示例，难度适中，有助于读者循序渐进地掌握Python编程的核心技术和应用方法。通过系统学习，读者可以深入地理解Python编程的

万物互联，安全为先。本书是一本系统介绍物联网安全基础理论、关键技术和典型方法的综合性教材。内容遴选与组织注重理论知识与实战应用相结合，案例教学与问题驱动相结合，思政元素与课程内容相结合。全书分为物联网概述、物联网安全概述、物联网安全密码学基础、签名与认证、物联网感知层安全、物联网网络层安全、物联网应用层安全等章节。每章均给出本章教学要点和导入案例，结合内容设置思考讨论题，帮助理解教学内容、强化工程应用及创新能力素质提升；同时使课程思政内容，结合课程内容进行教学设计，融入情感价值观教育，使三观与知

本教材基于Microsoft SQL Server和Neo4j环境，介绍了如何利用SQL(Structure Query Language)和CQL(Cyber Query Language)语言开展对同源库、表和数据对象进行增、删、改、查等数据库管理和应用工作，并综合应用Python下的相关功能库，对SQL数据进行处理，进而利用Neo4j接口将SQL数据高效转换为NoSQL，实现了SQL与NoSQL融合管理，为学习者更深层次了解和掌握SQL与NoSQL数据对象的联系与差别，强化学习者的数据管理

本书以Microsoft SQL Server 2008中文版为平台，系统地介绍了SQL Server基础知识，配有习题、基础实训、数据库综合实训和在各种流行平台上操作SQL Server的数据库应用实训。基础知识部分包括数据库基础，数据库创建，表的创建和操作，数据库的查询和视图，索引和数据完整性，T-SQL，存储过程、用户定义函数和触发器，数据库备份与恢复，系统安全管理，事务、锁定和自动化管理。习题、基础实训部分包含大量实例，读者在此基础上可以自己设计练习。数据库综合实训部分先设计实训数据库及