本书全面介绍了虚拟现实的基础知识，并着重介绍了虚拟现实的相关技术，包括图像反馈、3D建模、多模态输入和多模态反馈。在实践部分介绍了一个基于Cocos引擎和HUAWEI VR Glass的实战案例，案例中包含具体的代码与详细的说明，可帮助读者更好地熟悉虚拟现实应用的开发。最后，本书分析了虚拟现实的未来发展趋势。


全书共8章。第1章简要介绍虚拟现实技术及其在不同领域的应用； 第2章讨论最重要的反馈方式——图像反馈； 第3章讨论3D
建模关键技术； 第4、5章讨论虚拟现实系

本书结合国际上传感技术及应用方面的发展趋势，梳理了新型传感技术的共性基础问题，包括传感器特性、传感器测量不确定度、先进敏感材料、传感器建模分析、传感器的微纳制造与封装技术；在此基础上总结了传感器领域的相关最新研究进展，以新材料、新机理、新应用为主线，介绍了石墨烯基传感器、硅电容式集成传感器、谐振式传感器、声表面波传感器、光纤传感器、柔性传感器、仿生传感器、特种传感器、无线传感器网络等。既重视理论分析，又结合工程实际，同时注重在各个领域的创新应用。本书的每章后都配有思考题与习题，并梳理总结了本章的

本书主要讲述了传感器的工作原理、结构、性能和应用。书中既介绍了温度、力、光电式、图像、磁、位移、气体、湿度等基本传感器，又介绍了生物、无线电波与微波、超声波、机器人、语音和人像识别、指纹、触摸屏和微机电系统等新型传感器，还介绍了智能传感器和传感器网络知识，以及它们在工农业生产、科学研究、医疗卫生、环境保护、交通管理、家用电器等方面的应用实例。
本书可作为高职院校电子信息类、自动化类等专业的教学用书，也可作为有关工程技术人员的技术参考和自学用书。

本书的目的在于呈现支持赛博物理系统交互仿真的SysML扩展的基本原理和技术路径，读者将从本书中理解并掌握与物理交互和信号流仿真的模型设计、仿真运用的关键问题以及解决思路，并可从与相关软件工具的应用介绍中得到有关模型开发、模型库建立的有益指南。在MBSE 应用中，工程实践人员将学习借助统一的系统建模语言解决跨学科交互仿真的建模技术问题。 同时，该书还可作为系统工程、赛博物理系统、自主系统等方向研究生的教材，使其有机会系 统地学习关于物理交互和信号流仿真的最新理论，并通过具体步骤、案例讲解等的

本教材全面介绍了传感器与检测技术课程知识体系与之相关的国家新政策、行业新动态、最新技术和产品等专业新知识。本书主要内容包括传感器与检测技术基础、温度检测、力的检测、位移检测、物位检测、流量检测等常见物理量检测的传感器工作原理、测量电路等。并且针对不同的检测场景，对比不同类型的传感器，同时本教材还介绍了现在智能传感器的基本概念，并结合实际使用案例介绍三种智能传感器的使用方法，工作原理和相应的软件代码。可以让师生体验智能传感器测量方法与传统传感器的区别。本书精选了大量的智能装备与产品图片，

本书基于UnrealEngine5，详细介绍与建模、渲染相关的基本知识和技能。全书共11章，主要内容包括UnrealEngine基础入门、放置和操作基础物体、获取和导入资产、材质基础认知、光照系统详解、地形系统详解、植被系统详解、Nanite网格体及Bridge材质球介绍、项目设置及后期盒设置，以及两个综合实战案例：《荒漠之城》场景搭建、《荒漠之城》后期效果制作。本书内容全面，案例丰富，深入浅出讲解虚拟现实开发技术。

本书首先介绍了一个“Hello World”案例，帮助读者入门；然后分章节介绍了数据绑定、指令、事件等Vue带给我们的非常好用的功能；接下来介绍了组件编程，这是Vue富有魅力的部分，掌握了组件编程，基本上可以实现大多数UI交互设计；再接着介绍了自定义指令、过渡与动画、渲染函数等高级概念，这些可以帮助我们编写更简洁的代码，实现更绚丽的交互效果；最后，介绍了路由、webpack、axios在Vue中的使用、Ajax跨域请求、vue-cli构建项目等前端工程自动化工具和脚手架模式编程，并辅以一个综合案

本书创新编写模式，以实际的工作任务为载体，以培养学生工作能力和网络服务应用为目标。全书采用"任务驱动式”教学法作为主线。提出企业需求—进行需求分析—优化若干解决方案—分析实施方案中的的关键技术点和故障点等过程的学习，逐步掌握网络服务器的配置和应用。本书网络服务内容基于Linux麒麟操作系统平台，全书共分为11个任务，依照网络服务器规划与部署的难易程度和内在的关联性，进行编写。所写任务实施过程完全符合企业工作过程规范。每个工作任务由技术历史、学习导航、需求分析、任务目标、知识准备、任务归纳、任务实

物联网工程是计算机、控制、通信等学科交叉的跨学科专业。本书主要从物联网中所需要的控制技术、计算机控制的基础知识、过程控制的理论技术和方法以及基于各种实际控制系统应用背景的工程分析与设计等方面，带领读者深入浅出地体会物联网控制技术的过程。本书语言简明，注重应用，理论与实际相结合，遵循“理论-扩展-应用”的过程，章节中对应地方都有公式、定理辅佐，有利于学习。
本书可作为高等院校物联网工程专业“物联网控制技术”课程的教材，也可作为计算机、电子信息、机械类专业本科生学习自动控制技术的参

本书以情感识别模型作为研究对象提高模型识别率作为研究目标，开展基于加权融合策略的情感识别建模方法研究。考虑人体情感信息类型和情感特征的多样性根据模型对正确率和运算量的要求，针对建模过程中的特征级融合、模型级融合、决策级融合以及权重确定方法等关键技术进行深入的研究。