Python是一种跨平台、交互式、面向对象、解释型的计算机程序设计语言，它应用广泛，具有丰富和强大的库。 本书构建了模块化的课程结构，将Python程序设计按由易到难、由浅入深的规律分为9个教学单元；构建了理论知识与操作训练的层次化结构，每个模块的理论知识分为3个层次—入门知识、必修知识、拓展知识，每个模块的操作训练也分为3个层次—简单练习、实例训练、任务训练。本书遵循学生的认知规律和技能成长规律，充分考虑教学实施需求，针对引导学生主动学习、高效学习、快乐学习的目标选择教学内容、设置教学任务，以

本书由浅入深、循序渐进地介绍了Python程序设计的思路和方法，通过趣味性强的精彩案例融汇每一章知识点，从而增强读者的学习兴趣，培养读者的自主学习能力和独立思考能力，并提高读者的计算思维能力。全书共分为10个项目，分别为感受Python精彩世界、编写简单的Python程序、活学活用流程控制、创建和使用字符串、活使用组合数据、运用函数解决问题、读写文件及格式化数据、活学活用面向对象、处理异常、构建与发布生态库。本书适合作为高等院校计算机程序设计教材，也可以作为计算机程序设计培训教材、各种计算机等级

本书全面、系统地介绍Cinema 4D的基本操作技巧和核心功能，包括初识Cinema 4D、Cinema 4D的基础操作、模型创建、灯光设置、材质赋予、图像渲染、动画技术和综合设计实训等内容。 本书前7个项目先通过“相关知识”部分讲解与项目相关的基础知识，使学生了解Cinema 4D的相关概念；再通过“任务引入”部分给出具体的任务要求；通过“任务知识”部分使学生深入学习软件功能；通过“任务实施”部分使学生熟悉Cinema 4D的工作流程，掌握模型的设计制作方法。项目2~项目7的“项目演练”部分可

本书是一本全面讲解Cinema 4D三维建模设计应用的教材，注重案例选材的实用性、步骤的完整性、思维的扩展性，能够让读者掌握案例的设计理念及制作思路。 本书共13章，第1～11章对Cinema 4D基础操作、参数对象建模、生成器建模和变形器建模、多边形建模、渲染设置和摄像机、灯光、材质和贴图、运动图形、动力学和布料、粒子和力场、毛发和动画进行了介绍，第12章和第13章针对产品展示设计、电商促销广告设计两个热门应用行业的综合案例进行了讲解。 本书可作为普通高等院校三维建模设计相关专业课程的教材，也

本书是一本面向零基础读者的入门级Blender 3.6参考书，通过案例操作讲解软件的知识点，系统地介绍Blender 3.6的使用方法及实战技巧。全书共分为十章，包括初识Blender、网格建模、曲线建模、雕刻建模、灯光技术、摄像机技术、材质与纹理、渲染技术、动画技术、综合案例，帮助读者轻松掌握相关知识。本书的内容结构模式适合初学者、高校和培训机构的学生和老师。本书适合作为院校数字媒体艺术、数字媒体技术和动画专业的教材，也可作为培训机构艺术专业课程的培训用书，还可以作为相关从业人员的参考用书。

本书以程序设计为主线，以程序设计初学者为教学对象，系统讲解了Python语言的基础知识和实用工具。全书共12章，内容包括Python概述、Python语言基础、组合数据类型、程序控制结构、函数与模块、文件操作、面向对象程序设计、异常处理、Turtle绘制图形、Tkinter图形用户界面、科学计算与可视化、网络爬虫。本书每个知识点后都有相关编程实例，方便读者上机练习，把握Python语言的特点，启迪编程思维。

本书可作为高等院校计算机相关专业本科生程序设计基础课程的教材，也可作为全国

"本书分为8 章，每章都阐述一个特定的主题。本书主要内容包括三维动画概述、基础动画制作、高级动画制作、MassFX 物理模拟系统、粒子系统及空间扭曲、灯光与摄影机、环境特效动画制作和渲染。
本书适合作为高等职业院校数字媒体技术、虚拟现实技术、动漫游戏制作等专业的教材，也可以作为培训机构人员或者3ds Max 自学人员的参考用书。"

Python语言不仅语法简洁、优雅、清晰，而且存在大量的第三方库，因此很适合作为程序设计入门语言进行学习，对学科交叉应用也很有帮助。本书在第1版的基础上修订而成，介绍Python语言程序设计的基础知识，并以Python语言作为实现工具，介绍程序设计的基本思想和方法，培养学生利用Python语言解决各类实际问题的开发能力。在编写过程中，本书以程序设计应用为导向，突出问题求解方法与思维能力训练。全书共13章，内容包括Python语言基础、顺序结构、选择结构、循环结构、字符串与文本分析、列表与元组、字

本教材从编程的角度“解剖”了深度学习的底层技术，通过介绍使用Python库实现经典的深度学习框架的过程，逐步向读者呈现深度学习的本质；用典型示例深入剖析深度学习在计算机视觉和自然语言处理方面的应用，同时介绍这些示例的TensorFlow实现，并在配套代码中给出相应的飞桨实现，以便读者深刻理解深度学习框架的技术细节；通过目标检测、中文文本分类、超越文本分类和视频动作识别等，为读者呈现最前沿的深度学习技术。本教材可作为高职院校人工智能相关专业学生的教材，也可作为相关培训机构的培训资料。对于广大的Py

本书注重零基础读者实现Python从入门到精通，加强读者基于数据分析而常用的编程基础，并通过数据分析、机器学习和可视化的内容，增强了读者对数据进行分析和挖掘的能力。全书共8章，主要内容包括Python开发环境搭建与编码规范，数据类型、运算符与内置函数，列表、元组、字典、集合与字符串，选择结构、循环结构、函数定义与使用，文件操作，数据分析，机器学习，数据可视化。本书可作为高等院校统计学、数学、经济学、金融学、管理学等专业相关课程的教材，也可作为从事数据咨询、研究或分析等人士的参考书。