本书是一本全面介绍数据科学理论与实践的综合性教材，旨在向读者展示如何在多样化的数据环境中应用数据科学技术以解决复杂的实际问题。本书的主要内容分为以下两部分：第一部分（第1、2章）主要介绍数据科学与工程的背景、定义、原则和基本概念，以及数据科学基础理论；第二部分（第3～7章）介绍高级应用和案例研究，旨在帮助读者建立数据科学与工程的基础知识，并在每个实践章节中，按照背景介绍和场景分析、数据工程基础实践、高阶算法研究及实战的脉络，为读者提供一个循序渐进的学习框架、实践指南和解决问题的方法。
　　

本书全面介绍云计算系统层面的技术和知识，从虚拟化、数据中心管理，到云操作系统、分布式数据库，层层递进，完整覆盖构建云计算系统所需的不同层次的技术，使得读者能真正掌握云计算系统的技术原理和技术方法，而不是仅了解特定的产品化系统。本书纳入了云计算相关的重要的分布式计算基础理论，增加了教材的理论深度和内容完整性，增强了知识基础，有助于读者对云计算自身技术原理的理解。

本书是一本系统介绍大数据计算技术及其应用的教材，旨在为读者提供一个全面了解大数据计算领域基本概念、关键技术、系统框架、实际应用等的全景图。全书共9章，主要包括绪论、大数据存储、大数据分析与可视化、大数据计算框架及软件架构、先进大数据计算系统框架、大数据计算系统架构模拟仿真、先进大数据计算系统实现技术、先进大数据计算系统应用实践、大数据计算的生态体系和发展趋势等内容。本书对当前常规和先进的大数据计算系统进行了深入剖析，阐述了各种加速芯片和晶圆级异质集成计算系统的实现技术，并介绍了大数据计算技术在医

本书以微软Office 2019为基础，包含OneNote 2019数字笔记、Word 2019文字处理、Excel 2019电子表格和PowerPoint 2019演示文稿等4个项目，每个项目内都设有微任务和综合实训。其中，微任务引领读者学习模块的知识和技能，综合实训检验读者的学习成果并拓展和提高读者的办公应用能力和水平。本书理论讲解简明易懂，操作实训清晰明确，适用于微软Office办公软件的初学者，也适用于具有一定Office操作基础并希望进一步提高办公应用能力的学习者。本书既可供职业院校、

本书以项目化实践为设计理念，专注于引导读者通过Python探索并提升数据分析的实战技能。在数据驱动时代，本书结合前沿技术和实际操作，通过精选案例，使读者能够在实践中理解并掌握数据分析的关键技术和方法。本书以掌握Python基础为前提，从10个精简案例入手，循序渐进地介绍数据分析工具在不同业务领域中的应用。本书强调实用性和操作性，每个项目都给出了具体实施步骤，帮助读者在实际操作中不断试错、学习和提高。

本书系统地介绍了数据科学中的核心理论与实践方法，为读者理解和应用这些技术提供了坚实的基础。本书涵盖了监督学习、无监督学习和强化学习的内容。其中，监督学习包括理论框架、线性模型、核方法、神经网络以及一阶优化方法。无监督学习涉及聚类分析、主成分分析和生成学习方法。强化学习提供对相关内容的深入探讨。

本书严格依据人工智能训练师国家职业技能标准（2021年版）进行精心编撰。其内容系统地涵盖了5级至3级的相关知识体系，全书共计8章。其中，除第8章外，其余各章均精心设置了实训环节，有效实现了理论与实际的有机结合，旨在全方位提升读者的知识掌握水平与实践操作能力。本书特色鲜明：其一，相关内容于深圳多区开展了多轮培训实践，积累了丰富经验。其二，案例紧扣时代脉搏，将基础知识传授与大模型工具应用有机融合，极大提升学习效果与效率。其三，内容全面且深入浅出，与高校专业教材相比，阅读难度适中，适合广大受众研读，可

本书是一本涵盖数据安全与隐私保护的综合性教材。书中第一部分（第1、2章）主要介绍数据安全与隐私保护的基础概念与背景，以及数据治理的基本原则与策略；第二部分（第3～6章）介绍隐私保护的关键技术，包括安全多方计算技术、非密码学的隐私保护技术、联邦学习技术、可信执行环境等；第三部分（第7～10章）主要介绍数据安全与隐私保护实践，包括常见的隐私攻击与防御方法，隐私侵权、评估与审计，典型数据安全与隐私计算开源平台，典型数据安全与隐私保护实践等。本书以基础理论与思维能力培养为主线，旨在帮助读者全面了解数据安

本书全面介绍当代数据管理系统的基本概念、原理和技术，立足大数据时代应用新需求，除了介绍传统数据库的核心知识，还对基于大数据模型的新型数据管理系统的设计理念和使用方法等进行探讨。在传统数据库方面，介绍关系模型、结构化查询语言、基于E-R模型的数据库设计和规范化理论；另外，还介绍数据库索引、查询处理与优化，以及并发控制等技术。在新型数据管理方面，介绍NoSQL数据库、MongoDB数据库以及NewSQL数据库等。

本书由浅入深、全面系统地介绍Linux系统管理及服务器配置的相关内容。本书强调实践能力的培养，以项目为导引展开知识点介绍。全书共16章，分为基础管理篇和服务器配置篇。基础管理篇包括：CentOS Linux 7系统的安装与介绍、文件系统、用户与用户组、权限管理、服务与进程、软件安装与包管理工具、网络连接、Shell编程入门；服务器配置篇包括：DNS服务器、DHCP服务器、Web服务器、MySQL服务器、FTP服务器、NFS服务器、Samba服务器、时间服务器。为便于复习和自学，每章后配备丰富的习