本书理论联系实际，系统主要介绍了基于无人机平台的对地观测与智能分析理论与技术，具体包括目标感知理解定位、场景感知理解重建、多源多平台协同感知、自主进化感知理解、视觉导航和无人机具身智能。系统全面展示无人机对地观测相关理论与技术，兼顾基础原理和学科前沿。以目标、场景、多源多平台（传感更复杂）、自进化（任务更挑战）、视觉导航（更高链路：感知+决策）、具身智能（最前沿）几大体系进行编写，注重理解、平实易懂。

本书以探测、识别与定位技术在航空航天领域中的工程应用为背景，结合当前智能技术的发展，重点讲解目标探测与识别、定位与跟踪两部分内容。全书共12章，主要内容包括目标探测基础理论、雷达工作原理及探测方法、光电成像探测系统及图像处理技术、激光探测原理及应用、目标定位与跟踪的滤波算法、无源定位与跟踪、机动目标跟踪等。通过学习本书，读者能系统且深入地了解目标探测、识别与定位技术的基本知识和专业技术。

本书首先介绍复合材料的基础部分：增强体、基体和复合理论，然后介绍航空航天领域应用广泛的聚合物基复合材料、轻金属基复合材料、陶瓷基复合材料、功能梯度复合材料、烧蚀防热复合材料、形状记忆复合材料、隐身复合材料及耐空间辐射复合材料，最后介绍几种新型复合材料，如分级结构复合材料、高熵合金复合材料、纳米复合材料等。讲解内容均先从概念入手，再着重介绍其制备原理、材料性能及其应用。全书内容深度适中，表述繁简结合、通俗易懂。书中采用了作者业已发表和尚未发表的图片、曲线，同时注重引入一些反映当前复合材料最新研究成

自动飞行控制系统（AFCS）是长时间飞行控制的主要机载系统，是航空航天现代飞行控制的核心系统。本书系统介绍AFCS和自动引导控制相关问题，论述AFCS/自动引导的理论基础，包括主要子系统、动态建模、AFCS分类/模式、伺服/执行机构、测量装置、基本原理、设计需求和控制律。全书共六章，前两章介绍AFCS的基础以及有人驾驶飞机和无人驾驶飞机中的闭环控制系统，后四章详细介绍姿态控制系统、航迹控制系统、增稳系统和控制增稳系统。

本书编写团队由高校具有丰富理论教学经验的教师和工程单位具有高水平实践经历的专家组成。从航空发动机及其研制中对测试的要求出发，结合测试基础理论和现代测试技术发展，系统介绍智能测试技术。其中理论部分由教师主要负责，介绍智能测试相关的误差、传感和自动测试理论，工程实例部分由工程单位专家主要负责，讲述发动机研制和机载智能测试系统实例。编写中注重基础理论与技术发展相结合，理论与工程实际应用相结合。适应厚基础、宽口径的培养要求，强化解决问题的系统观点，提升解决工程实际问题的能力。

本教材结合典型空天推进系统介绍智能测试技术，主要内容包括测试任务（需求）介绍、智能传感器技术、机器学习技术、各类时间序列数据的智能分析、各类图像类数据的智能分析、智能测试技术典型应用。本教材综合了测试技术、智能传感器、机器学习、数据分析和信号处理等相关内容，既可以作为先进测试技术课程的教材，也可以作为智能传感器、人工智能和信息处理等专业开展跨领域融合的参考读物。可供航空宇航推进专业的本科生、研究生和教师，从事航空航天推进的相关科研人员作为参考阅读资料

本书以罗罗、GE、普惠三大著名国际航空发动机公司数字化转型案例为基础，详细阐述航空发动机数字孪生技术原理、技术路径和实施案例，进一步以中国航空发动机集团三大主机厂、中国空军第5719工厂等数字孪生工程案例为基础，对航空发动机数字孪生理论理论进行了深度解析，并给出在数字化维护、数字化试验、数字化设计和数字化装配等领域具备可操作性的数字孪生应用详细案例。通过阅读本书，读者可以深刻地理解航空发动机数字孪生技术这门学科，并对国内外航空发动机数字化转型现状及未来发展趋势产生更清晰地思考和见解。

本书全面介绍现代航空飞行器在智能诊断领域的前沿技术及其应用。书中涵盖了智能感知技术、数据处理与特征提取技术、机器学习与故障诊断技术、深度学习与状态评估技术、小样本下飞行器关键部件故障智能诊断与预测，以及飞行器跨设备迁移智能诊断等内容。通过系统的阐述和丰富的案例，本书展示了人工智能技术在当今飞行器健康管理领域的重要应用价值。

《航天智能技术应用导论》专注智能技术在航天领域的应用，旨在讨论和分析智能技术对航天技术发展的影响和推动。《航天智能技术应用导论》系统介绍航天智能技术的概念、发展历史、技术现状和未来趋势，深入分析智能技术在航天领域中的典型应用，包括智能技术在航天器设计制造、感知、决策、控制和健康管理等方面的应用，并对航天器新型结构的设计与发展趋势进行了预测和展望。通过多层次的框架设计，《航天智能技术应用导论》内容涵盖从技术理论到实际应用各个层面，全面系统地构架航天智能技术的知识体系，可为读者提供智能技术在航天领域

本书系统介绍航天智能探测技术的基本原理与设计方法，包括地基探测和天基探测，讨论探测体制的现有框架及其智能化发展趋势。全书从空间目标探测的航天工程背景、基本概念和发展现状出发，介绍智能探测的理论基础与数学模型，包括探测传感器、数据采集与处理和深度学习算法等。在此基础上，分别阐述地基探测和天基探测的算法原理和典型应用。针对地基探测，介绍光学探测技术、无线电探测技术及其在目标智能识别、目标跟踪与精密定轨等方面的应用。针对天基探测，介绍可见光探测技术、红外探测技术及其在目标智能识别、航迹估计等方面的应用