本教材结合典型空天推进系统介绍智能测试技术，主要内容包括测试任务（需求）介绍、智能传感器技术、机器学习技术、各类时间序列数据的智能分析、各类图像类数据的智能分析、智能测试技术典型应用。本教材综合了测试技术、智能传感器、机器学习、数据分析和信号处理等相关内容，既可以作为先进测试技术课程的教材，也可以作为智能传感器、人工智能和信息处理等专业开展跨领域融合的参考读物。可供航空宇航推进专业的本科生、研究生和教师，从事航空航天推进的相关科研人员作为参考阅读资料

本书以罗罗、GE、普惠三大著名国际航空发动机公司数字化转型案例为基础，详细阐述航空发动机数字孪生技术原理、技术路径和实施案例，进一步以中国航空发动机集团三大主机厂、中国空军第5719工厂等数字孪生工程案例为基础，对航空发动机数字孪生理论理论进行了深度解析，并给出在数字化维护、数字化试验、数字化设计和数字化装配等领域具备可操作性的数字孪生应用详细案例。通过阅读本书，读者可以深刻地理解航空发动机数字孪生技术这门学科，并对国内外航空发动机数字化转型现状及未来发展趋势产生更清晰地思考和见解。

本书全面介绍现代航空飞行器在智能诊断领域的前沿技术及其应用。书中涵盖了智能感知技术、数据处理与特征提取技术、机器学习与故障诊断技术、深度学习与状态评估技术、小样本下飞行器关键部件故障智能诊断与预测，以及飞行器跨设备迁移智能诊断等内容。通过系统的阐述和丰富的案例，本书展示了人工智能技术在当今飞行器健康管理领域的重要应用价值。

《航天智能技术应用导论》专注智能技术在航天领域的应用，旨在讨论和分析智能技术对航天技术发展的影响和推动。《航天智能技术应用导论》系统介绍航天智能技术的概念、发展历史、技术现状和未来趋势，深入分析智能技术在航天领域中的典型应用，包括智能技术在航天器设计制造、感知、决策、控制和健康管理等方面的应用，并对航天器新型结构的设计与发展趋势进行了预测和展望。通过多层次的框架设计，《航天智能技术应用导论》内容涵盖从技术理论到实际应用各个层面，全面系统地构架航天智能技术的知识体系，可为读者提供智能技术在航天领域

本书系统介绍航天智能探测技术的基本原理与设计方法，包括地基探测和天基探测，讨论探测体制的现有框架及其智能化发展趋势。全书从空间目标探测的航天工程背景、基本概念和发展现状出发，介绍智能探测的理论基础与数学模型，包括探测传感器、数据采集与处理和深度学习算法等。在此基础上，分别阐述地基探测和天基探测的算法原理和典型应用。针对地基探测，介绍光学探测技术、无线电探测技术及其在目标智能识别、目标跟踪与精密定轨等方面的应用。针对天基探测，介绍可见光探测技术、红外探测技术及其在目标智能识别、航迹估计等方面的应用

本书以航天类专业不同科研训练内容为主线，详细介绍文献检索与阅读方法，实验设计与数据处理的基本概念和基础理论，科技报告、学术论文、专利的撰写方法，大学生学科竞赛实践，毕业论文与毕业设计的写作与答辩，实验室安全操作及防范等内容，并对具有代表性的优秀毕业论文进行解析。全书内容由浅入深，覆盖全面，可使学生夯实基础。

本书内容涵盖航天工程、计算机科学等多学科领域，旨在介绍天基空间目标探测与感知基础知识、核心技术和最新进展。内容从基础定义到实际应用，包括绪论、天基影像成像和压缩、天基影像的重建、空间目标的姿态估计及空间目标的天基探测处理技术。本书特色在于理论与实践相结合；提供实际案例和实验指导；介绍最新探测技术，如深度学习应用；配备丰富的教学资源。学习后，学生将掌握关键技术，为未来学术或职业生涯打下坚实基础，本书将是其不可或缺的学习资源。

该书是西北工业大学航天学院新建微专业必修课程“空天飞行器智能感知与控制”的教材，于2023年获批教育部航空航天类战略新兴领域教材。本书全面地叙述空天飞行器智能感知与控制的基本理论、方法和应用。主要内容为：绪论、数据解析与特征工程、深度学习基础、强化学习基础、空天飞行器空中目标感知、空天飞行器智能制导与控制、空天飞行器博弈制导与控制等 本书逻辑严密，突出理论联系实际，叙述深入浅出，在书中给出了一些智能算法的伪代码和应用实例。

本书系统地介绍了航空航天领域主要焊接结构所使用的轻量化焊接方法与基础理论。全书共12章，从方法、理论、实践出发，系统地阐述飞行器结构精密焊接的知识架构体系和实际生产情况。焊接方法包括激光焊接、电子束焊接、搅拌摩擦焊、钎焊及扩散连接等，详细地讲述不同焊接方法的基础理论：激光与材料的相互作用、电子束穿透金属的行为、搅拌摩擦焊的强烈塑性变形行为、钎焊及扩散连接冶金行为等。同时讲述焊接接头的主要形式、焊接结构中的应力与变形、焊接缺陷及评价方法和疲劳强度，并且有大量最新的飞行器实际焊接案例分析，理论联系实

本书主要介绍飞行器智能集群的基本概念、内涵、关键技术，群体动力学基础模型，飞行器集群动力学模型智能规划与决策的相关算法，群体智能算法的原理、改进措施，以及协同控制的方法。全书共7章，第1章介绍群体行为及智能涌现的基本原理；第2章介绍两类飞行器智能集群的控制与规划关键技术；第3章介绍群体动力学基础模型；第4章介绍飞行器集群飞行动力学与控制模型；第5章介绍飞行器集群任务自主决策与智能规划方法；第6章介绍群体智能算法的原理及改进措施；第7章介绍飞行器智能集群的控制技术。