本书针对职业教育无人机应用技术专业中高职一体化体系，由中高职一线教师和企业一线技术人员联合编写。编写团队有丰富的教学、教科研和企业工作经验，对本专业有比较深入的研究，熟悉职业教育教学规律和学生身心发展特点，注重中职与高职的知识、能力、素质要求的衔接。本书的编写坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，坚持立德树人根本任务，大力弘扬工匠精神，做到知识性和价值性的统一，服务于职业教育教学改革和技术技能人才培养，并融入现代信息技术，如课件、微课、操作演示视频、习题等数字资源。

本书涵盖了现代民航飞机上常用的无线电导航系统，包括自动定向机、甚高频全向信标、仪表着陆系统、高度表、测距机及全球定位系统，同时还介绍了机载数据总线。本书重点关注民航机载无线电导航系统的内容，对于地面台只作一般性介绍。结构安排上，基本按照每一种无线电导航系统来进行，首先介绍系统的基本组成、功能等，然后详细讲解该系统的工作原理；最后，结合当前主流机型上的相应系统，讲解系统的控制与显示、基本操作和维护相关内容。

涵盖当前世界主流民用飞机发动机机型，包括空气系统、操纵系统、排气系统、显示系统、燃油和控制系统、启动点火系统以及FADEC系统。全书以CFM56系列、IAE-V2500系列、GE系列为例介绍民用高涵道比飞机发动机的工作原理、组成、电子控制系统原理、电子系统信号交联及处理、维修及排故等，并穿插民用飞机发动机的适航审定技术相关内容。

本书面对航空特色专业和信息工程领域的发展需求，深入探讨现代航空图像处理与计算机视觉的专业知识，强调学科交叉，结合国内外航空领域的创新创业活动，开展编写工作。全书共7章，主要内容包括：绪论，机载成像传感器，航空图像增强、复原和几何校正，图像特征分析与景象匹配，遥感图像中的地物分类，对地观测目标定位与跟踪，基于航空图像的三维重建等。读者能够获得必要的航空图像处理知识与技能，以及分析和解决复杂工程问题的能力，以适应未来科学研究、产品开发和工程管理的需求。本书适用于面向高年级本科生与研究生的产教融合教学

本书介绍了维修的概念、维修准则和维修管理的理论。本书共11章，第1章～第3章介绍维修的基本知识和航空器的维修准则。第4章～第6章介绍维修准则的分析，主要介绍维修大纲，飞机、发动机维修方案及飞机维修管理。第7章～第11章介绍维修管理内容，主要介绍维修质量管理、维修安全管理、备件支援保障管理、全系统全寿命维修管理理论及航空发动机维修工程的信息化管理。本书既可以作为应用型本科学校教材及教辅资料，又可以作为航空从业人员的学习指导书。

本书围绕无人机应用开发技术，以项目为驱动，阐述无人机移动端应用开发。本书共分为16个项目，包括无人机与MSDK开发概述、实时图传、云台控制、相机直播、多媒体文件管理调用、遥控器操作、模拟器测试飞行状态、安全飞行、虚拟摇杆控制飞行、RTK精准定位、自动化巡检、采集倾斜摄影数据、实时喊话及语音文件管理、园区危险区域安防巡逻、电力设备巡检、建筑群三维建模。

本书遵循无人机工程师职业素养的要求和专业技能积累的规律进行内容组织，采用“项目化教学”“任务驱动”方式展开讲解。本书分为3篇，共计16个项目、19个任务，内容覆盖无人机与PSDK开发基础、Payload SDK功能模块和Payload SDK综合应用。第1篇共1个项目，即无人机与PSDK开发概述；第2篇共12个项目，即日志管理与电源管理、无人机信息管理、相机管理与云台管理、飞行控制与运动规划、自定义控件、时间同步与精准定位、SDK互联互通、视频流传输与回放下载、健康管理系统（HMS）、获取相机码

本书拟面向飞行器系统化、信息化和智能化的工程需求，结合当前人工智能在飞行器制导控制领域的前沿研究技术，拟重点讲解飞行器智能信息感知系统、多任务动态航迹规划系统、多目标动态分配系统、复杂场景下的智能制导控制系统和多类型编队协同飞行控制系统的基本原理、关键技术与实现算法，并介绍飞行器在智能航迹规划、智能动态分配、智能制导控制和编队智能协同的典型应用，旨在培养学生智能飞行器制导控制领域的思维能力、建立人工智能背景下飞行器智能控制的系统性思维、掌握基于人工智能的飞行器控制系统的关键技术。

本书以探测、识别与定位技术在航空航天领域中的工程应用为背景，结合当前智能技术的发展，重点讲解目标探测与识别、定位与跟踪两部分内容。全书共12章，主要内容包括目标探测基础理论、雷达工作原理及探测方法、光电成像探测系统及图像处理技术、激光探测原理及应用、目标定位与跟踪的滤波算法、无源定位与跟踪、机动目标跟踪等。通过学习本书，读者能系统且深入地了解目标探测、识别与定位技术的基本知识和专业技术。

本书内容涉及航空航天结构动力学的基础理论——单自由度系统的振动、多自由度系统的振动，以及航空航天结构动力学建模与分析的基本原理与方法，着重介绍结构动力学有限元模型修正、结构动载荷识别、基于振动的结构损伤检测等航空航天结构动力学分析及应用的高阶问题的基本原理与方法，突出以深度学习为代表的机器学习在结构动力学相关问题中的应用原理与方法，以帮助读者将机器学习与航空航天中的典型结构动力学问题融会贯通，应对大数据和人工智能时代的挑战。