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本书共8章，主要包括深度学习的相关理论知识和深度学习的计算机视觉应用。深度学习的相关理论知识部分包括人工智能基础、机器学习、深度学习基础及深度学习三部曲。其中，深度学习三部曲重点介绍深度学习的组成模块，旨在帮助读者把握深度学习的概况。深度学习的计算机视觉应用部分主要以计算机视觉相关任务为引导，介绍深度学习中常用的模型及应用，包括图像分类、目标检测、跨媒体信息处理和图像生成等，涉及擅长图像信息处理的卷积神经网络（CNN）、擅长时序信息处理的循环神经网络（RNN）、擅长机器翻译的Trans

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本书即可作为高职高专院校计算机网络技术基础课程的教材，也可作为计算机网络相关培训人员和计算机网络爱好者的自学用书和参考书

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本书共八个单元，单元一网络文明素养概述；单元二网络信息辨别与批判性思维；单元三网络社交与人际关系；单元四网络品牌的打造与提升；单元五网络游戏与健康生活；单元六网络安全与个人隐私保护；单元七网络舆情与危机管理；单元八如何认识、维护网络版权。

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