本书主要介绍了基于线性系统控制器设计理念的非线性系统控制器的设计思想和基于李雅普诺夫稳定性理论的直接非线性系统控制器的设计思想，共9章，覆盖了关于非线性系统和非线性控制发展的主要成果，并且结合作者的工程实践经历，在第9章给出关于飞行器、船舶等非线性系统控制器的设计案例。

智能优化算法是人工智能的核心技术之一。本书主要从原理和设计两方面对智能优化算法进行深入解析。全书内容共７章，其中，第１章介绍智能优化算法的一些基本定义和基础知识；第２-６章分别讨论通过模拟基于进化规律、物理原理、化学原理、人类行为、群智能等不同机理而产生的五类智能优化算法，每类算法重点介绍几个典型算法的求解原理、优化策略和算法实现；第７章结合战略性新兴领域的实际需求，探讨智能优化算法在智慧环保、生物工程、脑科学中的一些工程应用。

本套书为高等数学课程教材，分上、下两册，本书为下册，内容包括空间解析几何与向量代数、多元函数的微分学及其应用、多元函数的积分学及其应用、曲线积分与曲面积分、无穷级数、常微分方程。本书秉承实用性，每节习题配置分层分类，习题包含简单的计算及难度各异的证明题和应用题等，每章总习题中基本都含有近年相关考研真题。

本书稿语言精练，重点突出，同时注重线性代数与计算机的结合，易教易学。全书内容包括6章内容：第1章 行列式（约3.7万字）、第2章 矩阵及其运算（约3.9万字）、第3章 向量组的线性相关性（约2万字）、第4章 线性方程组（约1.9万字）、第5章 方阵的特征值与特征向量（约3.9万字）、第6章 二次型（约2.4万字），在每章安排有应用MATLAB软件进行的线性代数课程实验， 每章后配有一定数量的习题，书末附有习题答案。

本书是根据高等院校非数学专业线性代数课程的教学大纲， 结合新工科课程体系改革发展的需要， 借鉴国内外优秀教材的特点，吸取教师团队多年的教学经验编写完成的。 全书共6章，主要内容包括行列式、矩阵、向量与向量空间、线性方程组、特征值与特征向量、二次型。 每章配有章节知识点的起源与发展微视频，每节配有同步练习题，最后一节为应用实例，并选编近年历年考研真题为章末的总复习题。书末附有习题答案，并配套较为完备的数字化资源。

数值计算的高速发展为用数值分析解决科学技术中的各种数学问题提供了简便而有利的条件。数值计算方法已成为当代理工研究生必须掌握的基础知识。本书讲述数值计算的理论与基本方法，内容包括：绪论、插值法、函数逼近、非线性方程的近似解法、线性方程组的直接解法、解线性方程组的迭代解法、数值积分与数值微分、常微分方程的数值解法、矩阵特征值和特征向量的计算。本书概念清晰、分析严谨、言语流畅、结构合理、可读性强，只要求读者具有高等数学和线性代数的基本知识。

《大学物理实验》依据全国医药类专业医学物理实验课程教学基本要求和理工科类大学物理实验课程教学基本要求，充分考虑医药类专业和理工科学生的现状和特点，在多年教学实践及教学改革的基础上，借鉴和吸收近年来国内外物理实验教学的研究成果，编写而成。《大学物理实验》共编入33个实验项目，包括绪论（含测量误差和数据处理）、基础性实验（12个）、综合性实验（13个）、设计性和研究性实验（8个）四个部分，内容涉及力学、热学、光学、电磁学等。总体设计上着重加强学生实验技能的训练以及实践、创新能力的培养。

"《基于深度学习的非相干无透镜成像技术研究》围绕非相干无透镜成像技术中图像重建质量和计算效率提升两个核心问题，开展了基于深度学习的菲涅耳孔径编码和无透镜光纤束成像技术研究。 1.提出了单帧菲涅耳孔径编码成像无孪生像重建方法；构建了无需校准的无透镜相机样机；建立了基于部分采样的编码掩膜成像模型；设计了基于交替方向乘子法的压缩重建算法。 2.提出了基于深度学习的菲涅耳孔径编码成像方法；提出宽带光源照明下编码掩膜成像系统的点扩散函数计算方法；基于U-Net和图像超分辨网络设计了端到端的网络模型。 3.

本书是运用思维导图直观呈现高等院校物理学专业10门核心课程完整知识结构体系的教材，这些课程包括“力学”“热学”“电磁学”“光学”“原子物理学”“理论力学”“热力学与统计物理”“电动力学”“量子力学”“固体物理学”。本书将10门物理学专业核心课程“压缩”为77张思维导图，将抽象的物理思维过程可视化，简明扼要地给出物理学专业知识结构的全景图和“教”与“学”的导图，内容几乎囊括了本科物理学专业所需掌握的绝大多数关键知识节点、研究思路和方法。同时，采用图文对照的形式展现绘制思维导图的方法和技巧。本书注重

"本书阐述了离散数学中基本而重要的理论，让读者方便、快捷、系统地掌握“离散数学”课程的核心、精髓及程序代码背后的算法原理；同时，本书采用问题驱动或案例式的编写方式，利用C或C++程序设计语言，编写出详细的程序代码，将“离散数学”中的抽象知识具体化、实战化、趣味化。
本书主要包括四大部分: ①数理逻辑； ②集合、二元关系与函数； ③代数系统与数论； ④图论。每一部分又分理论和程序实践两章，共8章。本书将理论知识和编程实践相结合，帮助读者在透彻理解理论知识的同时提高运用离散数学知识解决实际问题