"本书是根据高等学校非数学类专业线性代数课程的教学基本要求编写而成的，内容包括行列式、矩阵、向量组、向量空间与线性变换、特征值与特征向量、二次型。本书每节配有习题，每章配有总习题，所有习题均有答案，方便使用。
本书对内容进行了分层设计，文字表达简明通俗，段落过渡自然，定理、性质的证明简洁，读起来轻松愉悦。许多概念、结论及解法都有几何解释，大大降低了读者的学习难度。本书注重培养学生的独立思考能力、科研能力和计算能力。
本书可供高等学校理工类、经济类、管理类专业学生使用，也可供相关人员参

本书是华北电力大学数理学院数学分析教研组集体工作的总结，结合了工科数理学院教师多年教学实践经验、教育背景和研究经历的优势编写而成。特别吸收了20世纪几位重要数学家的观点，展现出数学历史的画卷，又融合了自己的见解，具有工科院校数学专业基础课独有的特点和亮点。本书注重数学史等基本素养的引导，使学习者能明白数学的概念虽然是人为的，但也是自然的。在定义的引出、定理的证明、例题的安排等方面系统参考了多本数学分析教材，充分考虑了教学效果和需求。同时，增加了数学知识的应用，设置了一些有特色的例子和一些有一定难

莱布尼兹和牛顿关于微积分优先权的争论闻名整个学术界，甚至是学术界之外。现在，学术界公认，莱布尼兹和牛顿分别独立地创立了微积分，只是牛顿先发明，莱布尼兹先发表。但这场争论在牛顿、莱布尼兹所生活的时代，甚至在他们去世后的很多年都很激烈，中间也发生了很多趣事。本书既包含了莱布尼兹创建微积分的过程，也包含了莱布尼兹在微积分优先权争论期间为自己做出的申辩，从中可以了解他创建微积分的过程以及这场争论发生的部分缘由和过程。另外，中译版本中还增加了大量插图，具有很强的可读性。

《微积分（第4版）》依据高等学校经济管理类本科数学基础课程教学基本要求，在总结微积分课程教学改革成果，吸收国内外同类教材的优点，结合我国高等教育发展趋势的基础上编写而成。在为学生提供必要的基础知识和基本技能的同时，注重强化概念理解、渗透数学思想、突出数学应用、培养建模能力，突出应用型专业特色，力求实现课程内容与数学思想、知识传授与能力培养的和谐统一，理论教学与实际应用、育人理念与学生发展的有机结合。

本书为下册，包括多元函数微积分、无穷级数、常微分方程、差分方程、微积分应用与模

本书第一版已于2012年4月在我社出版并使用至今，并受到了广大读者的认可。但随着时代的发展，特别是手机性能的提高、线上学习的普及和5G移动互联的到来，将其建设成一部立体化的新形态教材以供读者更加便捷的学习阅读，迫在眉睫且具有现实意义和价值。教材共组稿九章内容，包括复数与复变函数、解析函数、复变函数的积分、解析函数的级数表示、留数及其应用、共性映射、傅里叶积分变换、拉普拉斯积分变换、MATLAB实验与案例。同时，本书配备了比较丰富的习题以及答案、各节的思考题、各章小结、各章自测题，全书配有相

本书包含了复变函数与积分变换的传统内容：复数与复变函数、解析函数、复变函数的积分、级数、留数、共形映射、傅里叶变换、拉普拉斯变换、解析函数在平面场的应用等。

"本书是为适应“新文科”背景下经管类专业大学数学教学的新需求，推进信息技术、数字经济与课程教材深度融合而编写的微积分教材.主要内容包括函数、极限和连续, 导数与微分, 微分中值定理和导数的应用, 不定积分，定积分及其应用, 向量代数与空间解析几何，多元函数微分学，二重积分，无穷级数，常微分方程及差分方程.本书每章增设导言，引出相关问题；每章均配有思考题及单元检测，以加深读者对学习内容的理解. 书中配有来自金融、经济、管理、大数据与数字经济等领域的应用案例，引导学生更加深入地理解数学与数

《微积分（第4版）》依据高等学校经济管理类本科数学基础课程教学基本要求，在总结微积分课程教学改革成果，吸收国内外同类教材的优点，结合我国高等教育发展趋势的基础上编写而成。在为学生提供必要的基础知识和基本技能的同时，注重强化概念理解、渗透数学思想、突出数学应用、培养建模能力，突出应用型专业特色，力求实现课程内容与数学思想、知识传授与能力培养的和谐统一，理论教学与实际应用、育人理念与学生发展的有机结合。
本书为上册，详细介绍了函数，极限与连续，导数与微分，一元函数微分学应用，不

本书通过一系列重要的数学地标，系统地梳理了微积分理论，既包含课堂上没讲授的数学通识内容，又包含对一些复杂知识点的细致拆解，还包含微积分在现实生活中的应用，帮助读者开阔数学视野、提高数学思维、加深对数学的理解。 全书共分为四篇：第一篇“数学通识，一些你应该了解的观点和事实”为读者构建数学学习的理念和方法；第二篇“从有限到无穷，初等数学与高等数学的分水岭”解释高等数学何以称为高等？大学数学内容与中学数学内容相比是否存在一个明确的分水岭？为微积分的引入做好铺垫；第三篇“从局部到整体，微积分的华彩乐章

本书包括运筹优化、图论模型、微分方程、随机模拟和统计方法等传统建模方法，同时还增设了智能优化算法、机器学习方法和深度方法，可以满足广大读者和参赛者的学习需求。本书算法实现以Python语言为主，每章内容均有详细的代码，可以帮助读者高效掌握Python编程实现算法。本书共包含19章，前两章为基础部分，分别为数学建模简介和Python简介； 第3~11章为传统建模方法部分，其中，第3章和第4章分别介绍运筹优化中的线性规划和非线性规划，第5章介绍图论，第6章介绍微分方程，第7章介绍
插值与拟合，