本教材使用HTML5+CSS3技术，由校企合作、校校合作编写，旨在培养学生的Web前端开发能力。教材按照由简单到复杂的顺序，设计了8个教学项目，分别是：项目1简单网页设计、项目2文本类网页设计、项目3图像类网页设计、项目4响应式布局网站设计、项目5媒体杂志类网页设计、项目6移动端推广项目、项目7 企业官网设计、项目8 使用canvas制作飞机大战游戏。前5个项目锻炼了Web前端的必要技能，是"必修”内容，满足于绝大多数院校的学期教学需要；在内容设计上，将知识点融在了项目开发的各个子任务中，让学

本书是一本系统性讲解 Vue.js 开发技术的教材。全书以通俗易懂的语言、丰富实用的案例，帮助初学者快速掌握Vue.js，能够运用Vue.js开发Web前端项目。

本书共8章。第1章讲解Vue.js的基本概念以及项目的创建等；第2～5章讲解Vue.js开发基础、组件、路由等知识；第6章讲解常用UI组件库，包括Element Plus、Vant和Ant Design Vue；第7章讲解网络请求和状态管理，包括Axios、Vuex和Pinia；第8章讲解“微商城”项目实战。
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本书是十四五高等职业教育新形态一体化教材，介绍了Web应用程序前端开发的基础技能。全书采用项目驱动式编写，共包括12个项目：项目1到项目4介绍HTML（超文本标记语言）的基础语法和使用，帮助读者学习如何使用HTML搭建网页结构；项目5到项目7介绍CSS（层叠样式表）的基础语法和使用，让读者可以通过CSS修饰美化网页；项目8到项目12讲解JavaScript的基本语法和在网页中的使用，赋予网页与用户进行交互的能力。通过学习本书，读者可以掌握前端网页开发的基础技能，为后续前端相关框架的学

本书从初学者的角度出发，采用项目的方式，通过实用的案例，以通俗易懂的语言详细介绍了使用HTML、表格和CSS进行网页设计与制作的知识和技巧。

全书由6个项目组成：项目1介绍了Web的基本概念、HTML与CSS、Dreamweaver CC工具的使用、IIS的安装和配置；项目2介绍了HTML标签、文本控制标签、图像标签、列表标签和超链接标签的使用；项目3介绍了如何利用表格布局网页；项目4介绍了CSS并利用CSS美化网页；项目5介绍了如何使用div CSS布局网页；项目6介绍了网

本书以项目化形式组织内容，介绍如何利用HTML5+CSS3+JavaScript+Dreamweaver CC+Photoshop制作网页及网站。本书内容由14个项目组成，前8个项目全面地介绍了网页制作和前端开发技术的基本理论和实际应用，项目9～项目12主要介绍利用Dreamweaver CC 2017设计视图制作网页，最后2个项目主要介绍利用Photoshop+Dreamweaver CC设计和制作网页。书中内容经过认真的设计，将网页设计行业标准和制作流程很好地融入教学中，并且配套精

本书旨在培养学生物联网系统部署与运维的能力，使学生具备从事物联网系统管理、系统维护、产品生产、产品测试、产品施工、技术服务等岗位的职业能力。本书遵循《物联网工程实施与运维职业技能等级标准》，将"以职业活动为导向、以专业能力为核心”作为指导思想，将知识体系与工作岗位对专业人才的技能要求紧密结合，基于物联网行业的真实案例设计任务，符合以学生为主体的教学理念，帮助学生理解并掌握专业知识与技能，并应用于未来的学习和工作中，服务学生终身学习。

本书介绍了当前物联网安全研究中的一项新颖且重要的技术手段：信任管理。信任管理是一种能够与当前常见的安全技术、安全方法紧密结合且行之有效的技术手段。当前物联网安全相关书籍中，很少有对物联网中的信任管理进行全面、细致地介绍。本书围绕着信任管理这一主题，详细介绍其相关背景、涉及的理论、已经取得的成果以及未来的发展前景等。物联网中的信任管理方法与当前的研究热点有诸多结合之处，本书的内容涵盖了多个物联网与计算机前沿领域，包括物联网基础、贝叶斯推断、经典机器学习模型、深度学习模型、异常检测方法、安全多方计算

本书主要介绍几种经典数据结构和算法，按照“线性结构、树结构、图结构、集合结构”四大模块循序渐进地展开，涵盖全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲的核心知识点。本书特色内容：闯关模块，以真题作为闯关任务，夯实理论基础；算法拓展模块，以经典算法作为拓展训练任务，提升实践能力；价值引领模块（见电子课件），将思政元素与基本概念、理论和实例相融合，沁润品格、提升素养；丰富的配套资源，登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）注册后免费下载。本书将C++作为数据结构的算法描述语言，将数

计算机视觉是一门研究和应用学科，它研究如何使用计算机来处理和理解图像与视频，该研究领域涵盖了从图像采集和处理到图像分析和识别等多项技术。它的目标是使计算机能够像人类一样理解视觉信息，并且能够自动执行视觉任务。本书是一本以应用为导向的计算机视觉案例教材，全书共分11章。第1章讲述计算机视觉概述；第2章讲述系统环境搭建；第3章主要讲述图像处理基础；第4章主要讲述图像滤波；第5章讲述图像特征提取和匹配；第6章讲述图像分割基础；第7章讲述基于经典机器学习的图像分类；第8章讲述基于全连接网络和卷积神经网络

本教材主要介绍计算机视觉的体系结构、图像处理理论、视觉处理算法，以及计算机视觉技术工程应用实例。全书共分10章，主要包括绪论、图像与视频预处理技术、图像去噪与增强技术、图像分割技术、图像特征描述方法、图像几何变换与映射、相机模型与多视图几何、目标分类识别技术、深度学习与计算机视觉、计算机视觉技术应用实例等。 本书可作为普通高等院校机器人工程、计算机科学、自动化专业等专业的教材，也可供相关工程技术人员参考。