本书以程序设计为主线，以程序设计初学者为教学对象，系统讲解了Python语言的基础知识和实用工具。全书共12章，内容包括Python概述、Python语言基础、组合数据类型、程序控制结构、函数与模块、文件操作、面向对象程序设计、异常处理、Turtle绘制图形、Tkinter图形用户界面、科学计算与可视化、网络爬虫。本书每个知识点后都有相关编程实例，方便读者上机练习，把握Python语言的特点，启迪编程思维。

本书可作为高等院校计算机相关专业本科生程序设计基础课程的教材，也可作为全国

《解构Tableau可视化原理》是一本深入剖析Tableau软件绘图原理的高级指南。作者开创了一种新的讲授方式，通过绘制各种图形，深入浅出地讲解了Tableau中的底层概念、计算原理和交互逻辑，并全面解读了详细级别（LOD）表达式、表计算、集动作、参数动作等高级概念的原理，让读者能够更加灵活地运用Tableau进行数据分析和可视化展现。 本书适合已经掌握Tableau基础操作的进阶用户阅读，通过对本书的深入学习，读者可以更加深刻地理解Tableau的运行原理，不再纠结于Tableau的使用技巧，

Python语言不仅语法简洁、优雅、清晰，而且存在大量的第三方库，因此很适合作为程序设计入门语言进行学习，对学科交叉应用也很有帮助。本书在第1版的基础上修订而成，介绍Python语言程序设计的基础知识，并以Python语言作为实现工具，介绍程序设计的基本思想和方法，培养学生利用Python语言解决各类实际问题的开发能力。在编写过程中，本书以程序设计应用为导向，突出问题求解方法与思维能力训练。全书共13章，内容包括Python语言基础、顺序结构、选择结构、循环结构、字符串与文本分析、列表与元组、字

本书主要介绍了工业机器人虚拟仿真软件RoboDK的基础操作、工业机器人虚拟工作站的构建、常用机构创建及仿真编程方法。全书采用以图为主的讲解方式，主要内容包括工业机器人虚拟仿真软件RoboDK、RoboDK基础操作、机器人虚拟仿真工作站构建、RoboDK常用机构创建、基于Program的机器人仿真编程、基于RoboDKAPI的机器人仿真编程、工业机器人复杂搬运仿真案例、工业机器人传送带码垛仿真案例、工业机器人焊接仿真案例、工业机器人打磨仿真案例、工业机器人喷涂仿真案例和工业机器人写字仿真

本书根据自动化专业“中国工程教育专业认证”、“新工科建设”等需求编写而成，旨在培养学生解决冶金自动化领域复杂工程问题的能力，满足国家未来战略对高端复合型工程创新人才的需求。同时根据《高等学校课程思政建设指导纲要》要求，将学生解决复杂工程问题中的非技术因素与课程思政知识点相结合，提升学生综合素质，系统全面地培养具有过硬本领和勇于担当的新时代卓越工程师。全书共分为5章，各章节均按照工程项目标准开发流程，分类介绍冶金企业生产过程典型环节智能制造系统的设计与实现方法，包括实训项目的生产工艺简介

本书主要内容包括：工业机器人应用系统及建模认知、工业机器人夹具单元零件建模、轮毂与立体仓库的建模、工业机器人打磨单元零件建模、工业机器人执行单元零件建模、工业机器人夹爪工程图、工业机器人打磨单元装配体建模和工业机器人工作站动画设计。

本教材从编程的角度“解剖”了深度学习的底层技术，通过介绍使用Python库实现经典的深度学习框架的过程，逐步向读者呈现深度学习的本质；用典型示例深入剖析深度学习在计算机视觉和自然语言处理方面的应用，同时介绍这些示例的TensorFlow实现，并在配套代码中给出相应的飞桨实现，以便读者深刻理解深度学习框架的技术细节；通过目标检测、中文文本分类、超越文本分类和视频动作识别等，为读者呈现最前沿的深度学习技术。本教材可作为高职院校人工智能相关专业学生的教材，也可作为相关培训机构的培训资料。对于广大的Py

本书注重零基础读者实现Python从入门到精通，加强读者基于数据分析而常用的编程基础，并通过数据分析、机器学习和可视化的内容，增强了读者对数据进行分析和挖掘的能力。全书共8章，主要内容包括Python开发环境搭建与编码规范，数据类型、运算符与内置函数，列表、元组、字典、集合与字符串，选择结构、循环结构、函数定义与使用，文件操作，数据分析，机器学习，数据可视化。本书可作为高等院校统计学、数学、经济学、金融学、管理学等专业相关课程的教材，也可作为从事数据咨询、研究或分析等人士的参考书。

本书适应各类高校非计算机专业的Python语言教学需要，针对不同专业的教学要求，以Pyhon语言程序的基础部分为教学内容，介绍Python语言基础知识以及基本应用，从引导各专业学生学习兴趣、更早进入各自专业学习为目标，列举不同专业的数据处理示例，采用MOOC等方式提供各类电子资源，结构清晰，容易理解。 本书共7章，分别介绍Python的数据类型、基本程序结构、函数的定义与应用、组合数据类型应用、文件读写应用、常用的标准库与第三方库工具，包含文本处理、基础数据处理、词云等示例，着重介绍基本概念和基

本书以Python 3.9和Anaconda 3为编程环境。通过本书的学习，希望读者能理解和掌握Python语言的相关知识，具备较强的算法设计、编写和调试程序的能力，理解面向对象程序设计和模块化程序设计思想，掌握文件读写、图形界面、数据库、数据分析与可视化、人工智能等编程技术。 本书共16章。第1～2章介绍程序设计与编程环境；第3～7章介绍顺序、函数、选择、循环的算法与程序设计，以及Python的数据结构；第8章介绍文件处理；第9～11章介绍面向对象程序设计、模块化程序设计和异常处理；第12~1