本书是一本模式识别学习的立体教程，通过本书的学习，能够掌握模式识别主要技术模块的算法原理及Python实现，包括贝叶斯决策、概率密度函数的估计、线性判别分析、非线性判别分析、组合分类器、无监督模式识别、特征选择、特征提取、半监督学习以及人工神经网络等。本书配以教学课件、Python仿真程序、微课视频和实验指导书，便于教和学。

本书作为该领域入门教材，在内容上尽可能涵盖模式识别基础知识的各方面，全书共分为9章，第1章介绍了模式识别的基本概念、模式识别系统的组成；第2章介绍了模式识别中的线性分类器；第3章介绍了模式识别中的贝叶斯分类器；第4章介绍了模式识别中的概率密度函数估计；第5章介绍了模式识别中的典型的分类方法；第6章介绍了模式识别中的特征提取与选择；第7章介绍了模式识别中常见的聚类方法；第8章介绍了深度学习中卷积神经网络和循环神经网络；第9章介绍了模式识别的一些典型应用以及当前流行的大模型技术和生成式技术

全书共分上、下两册，本书为上册，适用于较多学时的＂数值分析＂课程教学和大类招生专业分流前学生学习。主要介绍解线性方程组的直接法和迭代法、解线性最小二乘问题的直接法、矩阵特征值问题的计算方法、函数插值、数值积分、微分方程数值解法及几类经典现代数值方法。

本书是张三慧编著的《大学物理学》(第5版)(清华大学出版社2024年出版) 一书的学习辅导用书。内容包括该教材各章的概念原理复习、解题要点、思考题选答和习题解答。

本教材是在熊天信、蒋德琼等编著的《大学物理》（第2版）的基础上修订而成的，分上、下两册。上册内容包括经典力学、机械振动和机械波、相对论和热学4篇，下册内容包括电磁学、波动光学、量子物理基础及物理学进展与应用3篇。本教材可作为各类高等院校理工科非物理学专业大学物理课程的教材或参考书。其中的习题与思考题解答将另册出版。

"本教材是在熊天信、蒋德琼等编著的《大学物理》（第2版）的基础上修订而成的，分上、下两册。上册内容包括经典力学、机械振动和机械波、相对论和热学4篇，下册内容包括电磁学、波动光学、量子物理基础及物

功能高分子是高分子学科中发展最为迅速的方向之一，其凭借特殊的电、磁、光、热、化学等性能在国民经济、国防建设、高新技术等领域发挥着至关重要的作用。本书以功能高分子的基本原理为基石，紧密结合实际应用，全面阐述了各类功能高分子的相关知识。内容涵盖功能高分子的定义、特点、分类、发展历史与趋势，详细介绍了其设计方法、合成技术与材料制备，系统解析导电高分子、光功能高分子、热和磁功能高分子、高分子催化剂和高分子试剂、液晶高分子、智能高分子、分离功能高分子、医用及生物降解功能高分子等各类功能高分子的原理、结构、

"数学文化"是面向所有专业大学生（本、专科生及研究生）和社会公众开放的素质教育通识课。教材共十三章，包括：关于数学文化欣赏、数学美学欣赏、数论与数学文化、古希腊数学与人类文明、斐波那契数列与黄金比、奇妙的幻方、数学悖论与数学危机、数学魅力之文学欣赏、数学与艺术欣赏、数学问题、数学猜想与数学发展、变量数学的产生与发展、中国古代数学文化、分形艺术欣赏等。将增加数字化素材，如音频，影响，扫描素材、网络学习等。

《试验设计及最优化》以方差分析、回归分析原理及应用为基础，系统介绍了完全析因设计、部分析因设计、响应曲面设计、混料设计和计算机试验设计等方法的基本原理，并通过实际案例演示 JMP 软件中试验设计、数据分析及优化方法的具体实现，旨在帮助读者在理解基本原理的同时，快速掌握相关软件，并应用科学与工程研究中。
本书可作为材料、化工、冶金、机械及相关工程专业的本科生或研究生教材，也可供科研和工程技术人员参考使用。

"多元统计分析在多个领域展现广泛的应用价值。本书主要介绍多元统计分析的相关内容，包括随机向量、多元正态分布、统计推断、多元线性回归、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、分类神经网络、路径分析和结构方程等。书中主要的多元统计方法都以常用的统计软件SPSS和JMP作为求解运算与分析工具。

本书既可作为高等院校工科类和经济管理类本科高年级和硕士的教材，也可作为各类经济管理人员的参考用书。"