本书是工科生（或工程技术人员）微分流形的入门教材，考虑到读者的数学基础，注重了数学表达的通俗性。本教材旨在让读者对微分流形这个重要的工具具备入门基础，并引导读者学习“新三高”数学，即：抽象代数、拓扑、泛函分析。全书共分为６章，前两章是流形导出的物理背景和数学基础；第３章介绍流形的基本概念，第４章介绍微分形式和张量，第５章是流形相关的李导数和李群，第６章是形式的微积分。本书可作为材料、化工、土木建筑、人工智能等工程技术专业高年级本科生和研究生的教材和参考书，也可供给排水、机电、自动化等其

本书内容包括常用有机化学实验基本技能和各类常见有机化合物的制备、提取、分离提纯等方法的训练，具体包括有机化学实验的一般知识、有机化合物物理性质测定及纯化实验、色谱法、有机化合物的制备实验、有机化合物的提取实验、应用新实验技术的实验、有机化合物的性质实验等几部分。为了帮助参加研究生入学考试或参加应聘相关工作考试的同学复习有机化学实验的理论知识，本书还收集了一些有机化学实验的理论练习题，包括判断题、选择题、填空题、问答题等，并附有答案。
本书可以作为工科本科院校相关专业的教材，也可作为与

本书为中国科学技术大学数学类本科生的“概率论”教材,既保留了第二版中原有的基本内容:初等概率论、随机变量、随机向量、数字特征与特征函数、极限定理等,又根据国际通用表述习惯和教学需求调整了叙述方式和部分内容,增加了例题,使得主干脉络更清楚,枝叶更丰满.《BR》本书内容丰富,叙述严谨,深入浅出,既以生动浅显的方式说明了概率论中的许多基本概念的直观意义,又以严密的数学形式陈述了这些概念的数学本质.书中的有趣例题和大量习题有助于读者理解和掌握概率论基础知识.在教学中,标有*号的节或小节可以跳过不讲,不影

本书包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、常用分布、大数定律及中心极限定理、数理统计基础、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。每章后面编排了较多的选择题和填空题，适量的应用计算题，且在数理统计部分每章最后配了一个案例分析。基于XCEL环境安排了常用随机变量分布、参数的区间估计、假期设检验、方差分析和回归分析的实验。本书可作为普通高等学校本科非数学类应用型专业的《概率论与数理统计》课程的教材或参考书，也可用作专科或高职院校相关专业的《概率论与数理统计

主要内容包括离散数学中的集合论、数理逻辑与图论相关的基础内容，它是学习后续专业课程不可缺少的数学基础。该教材结合计算机学科的特点，主要研究离散量结构及相互关系，是一本将理论与应用相结合的教材。本教材适合普通高等院校的计算机专业以及与计算机相关的专业作为专业基础课的教材。

本书主要介绍统计学中的回归分析方法基础以及在机器学习方向上的应用。介绍回归分析的数学基础的同时，以统计学和机器学习相结合的手段介绍回归分析领域在近年来取得的各种重要结果和突破。特别是在大数据背景下，回归分析的正则化问题的快速求解算法。本书在介绍基础知识的同时，也强调回归分析在实际中的应用，书中配有大量的案例及其R语言的实现。

本书包括的内容有: 经典线性回归、⼴义线性模型、混合效应模型 (分层模型)、机器学习回归⽅法 (决策树、bagging、随机森林、各种 boosting ⽅法、⼈⼯神经⽹络、⽀持向量机、k 最近邻⽅法)、⽣存分析及 Cox 模型、经典判别分析与 logistic 回归分类、机器学习分类⽅法 (决策树、bagging、随机森林、adaboost、⼈

本书是在系统研究初等数学的内容、体系、方法的基础上，将初等代数、初等几何两部分内容进行有机整合而成的，共九章，包括数系、式与不等式、方程与函数、排列与组合、数列、平面几何问题与证明、初等几何变换、几何轨迹、几何作图。通过学习可以了解初等数学的理论体系和结构，以及初等数学中的重要的思想方法;学会运用高等数学的理论和观点分析研究初等数学，熟练地运用重要的思想方法解决初等数学中的问题。

本实验教材的内容主要分为三个部分。第一部分是常用仪器设备操作实训，总结归纳了46个与高分子科学相关的常见仪器设备的使用及操作；第二部分编写了14个高分子化学及高分子物理的经典实验，旨在培养学生的基本实验能力及加强对高分子化学和高分子物理基本知识和原理的掌握；第三部分是综合实验，19个综合实验体现了实践性和设计性。
本书可供高分子材料与工程及材料类专业本科生使用，也可供研究生、教师和工程技术人员阅读参考。

本书主要内容包括随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、概率论与数理统计在数学建模和数学实验中的应用举例等9章。