本书内容首先从人工智能的基础理论入手，介绍AI的定义、发展历程及核心技术，包括机器学习、深度学习和常见的AI应用方向。同时，结合工业、农业等行业的实际案例，帮助读者理解AI如何赋能不同领域。在伦理与安全方面，教材探讨了AI技术带来的数据隐私、责任归属等，介绍了国内外相关法规(如GDPR)和伦理准则，引导读者建立合规、安

本书共9章，包括人工智能演进与大模型崛起中的DeepSeek突破、本地部署DeepSeek-R1大模型、DeepSeek提示词设计技巧全解析、DeepSeek赋能高校学生成长路径、DeepSeek赋能高校科研、DeepSeek驱动WPS办公智能化变革、DeepSeek与AI工具协同应用、智能体、人工智能伦理与法律。

本书共9章，内容包括人工智能概述、人工智能语言Python基础、人工智能信息素养基础、机器学习与深度学习、计算机视觉技术及应用、自然语言处理技术及应用、人工智能大模型应用、人工智能安全与伦理和人工智能场景与行业应用。

人工智能已成为当代大学生不可或缺的知识领域。本书作为该领域的通识教材，力求系统而全面地介绍人工智能的基础知识与核心思想。全书共分为8章：第1-3章从计算的视角介绍人工智能的基础知识；第4章聚焦人工智能的基础技术，内容涵盖知识表示与知识图谱、搜索与推理、模式识别与数据挖掘、传统机器学习、神经网络与深度学习、新型机器学习；

北京航空航天大学人工智能通识课程教学团队精准对标人工智能通识教育需求，采用“理论+实验”融合模式，倾力打造人工智能通识课程教材体系，教材分为理论篇和实验篇，形成“知识构建—实操落地”的完整学习闭环。本书是理论篇，包括8章：第一章概述人工智能基本概念与发展历程；第二至四章夯实理论基础，涵盖脑神经科学与认知基础、机器学习与

本书以“理论+实操+场景”为核心逻辑，系统覆盖AI智能体的创建与应用全流程。全书从基础认知出发，先解析AI智能体的定义、特性及主流平台，再循序渐进引导读者完成从快速搭建、核心优化到功能扩展的实操训练，涵盖知识库搭建、提示词设计、工作流与插件应用等关键技能。后续章节聚焦开发、调试、发布、运营变现全链路，提供可直接落地的技

全书共8章，内容涵盖人工智能基础理论、主流工具平台实战、跨领域融合应用及安全伦理四大模块，突出”轻理论、重实践、强融合”的特色。基础认知(第1章)：从人工智能的定义、发展简史与分类切入，结合机器学习基础框架与社会伦理初探，帮助学生构建AI技术与社会关系的全局视角。实战应用(第2-7章)：以”大模型工具链”为核心，覆盖计

本书介绍了AIGC技术的基础知识与应用案例，具体内容分为两条主线进行阐述。第一条线是工具线：对AI、AIGC的概念、技术和关系等基础知识进行了讲解，并对通义、文心一言、讯飞星火、Kimi、智谱清言、天工、秘塔AI搜索、文心一格、即梦、可灵、剪映、海绵音乐、BGM猫和豆包这14个AI热门工具进行了介绍，帮助读者全面掌握A

本书涵盖八大核心模块：从AI与大模型的基础概念切入，逐步延伸至AI与信息处理(AI搜索、智能阅读、AI翻译等)、文本创作(如新媒体文案、社团招新文案、求职简历、实习报告、商业计划书等)、智能办公、多媒体创作(如AI绘图、AI视频、AI音频等)等场景的落地应用，同时深入讲解AI智能体创建与辅助编程等进阶技能，并结合职业发

本书系统讲解人工智能大模型（如BERT、GPT、StableDiffusion等）所需的数学基础，涵盖线性代数、微积分、概率与统计三大核心领域，并结合实际案例与Python代码，解析数学原理在模型架构、训练与优化中的关键作用。全书遵循理论推导与实战应用相结合的原则，帮助读者从底层理解大模型技术，提升算法设计与调优能力。