本书比较全面地阐述了自动控制原理中经典控制和现代控制的基本内容。全书共分9章，主要包括自动控制的一般概念、控制系统的数学模型、线性系统的时域分析法、线性系统的根轨迹法、线性系统的频域分析法、线性离散系统分析、非线性控制系统分析、线性系统的状态空间分析与综合、最优控制理论基础等内容。本书各章均含有在MATLAB支持下对控制系统进行计算机辅助分析与设计的典型实例。为帮助读者更加熟练地掌握“自动控制原理”课程的内容，本书还配套出版《自动控制原理数字课程》《自适应控制数字课程》《自动控制原理习

本书以社会对"具有数据分析技能的管理者”的需求为导向，从"场景引用驱动的商业数据挖掘”出发，将人工智能及数据挖掘赋能企业运营和商业创新工作。全书从数据分析思维切入，尝试以工商管理类学生容易接受的语言介绍商业数据挖掘的知识点及精髓。全书分为思维篇、方法篇和案例篇三部分，思维篇从应用的角度介绍数据的商业价值，期望让读者明白数据分析的业务场景与目标；方法篇则着重将业务场景及问题转化为可能的数据挖掘技术，将业务目标转化为技术目标并实现；案例篇则以研究生、本科生完成的实际案例为例，向读者展示具体的实现过程

本书作为《人工智能与未来教育》一书的配套实践教程，较为系统地介绍了人工智能时代的典型智慧教育工具和相关知识点，并配有丰富的习题。本书对标人工智能时代的学校形态、教师角色、课堂环境及评价工具等，详细介绍了虚拟仿真课堂、元宇宙学习环境、教育数字人、虚拟教研室、生成式人工智能、教育机器人、智能教育系统、学习行为分析等典型的智慧工具；并结合人工智能与未来教育的课程主要知识点，设计了相关的知识问答，便于学习者更好地掌握和理解人工智能与未来教育的核心要素。掌握这些基本内容，教师可以更直观地体验人工智能时代的

本书是高等学校人工智能通识教育教材。全书共分为10章，主要内容有：人工智能基础、人工智能核心技术、人工智能的应用、Python程序设计、Python的应用、WPS文字高级应用、WPS表格高级应用、WPS演示高级应用、WPS协作与共享、智能办公助手WPSAI。本书构建了“AI理论与应用—Python编程与AI实践—AI赋能办公”的系统化知识体系，理论兼顾实践，针对文理科差异还设计了跨学科实践项目，助力学生构建人工智能认知框架与提升教育数字化能力。本书可作为高等学校应用型本科非计算机类专业

针对应用型本科高校的在校学生开展人工智能通识教育所需的教材，主要内容包括人工智能的基础、数据处理的基础、深度学习基础以及大模型应用基础等相关内容。主要介绍人工智能概述、DeepSeek模型原理与应用、提示词基础与设计、人工智能语言Python基础、人工智能数据基础、人工智能基础算法、大模型技术与应用、人工智能的未来与伦理。

本书着重培养学生利用各种人工智能工具提高不同岗位生产效率的能力。内容注重理论与实践相结合，具体包括：人工智能理论基础，提示词工程，人工智能赋能WPS文档、电子表格、演示文稿，人工智能生成图片、音频、视频，以及“AI+”创新创业实战等。本书兼具基础性、前沿性和应用性，在普及人工智能基本原理的同时，介绍近年来人工智能学科发展的前沿成果，同时又着重培养学生的应用实践能力。本书适合作为普通高校所有专业人工智能通识课程的教材，也可以作为信息大类专业学习者的入门自学教材。

《人工智能应用基础》是一本以项目驱动的方式编写的教材，旨在结合高职高专的教学改革和课程改革，本着工学结合、项目引导、“教学做”一体化的原则，由学校、企业、行业专家组成教材编写组合作开发。
本书配有“知识微课堂”二维码和“知识拓展”二维码，学生通过扫描二维码获取更多学习资源。“知识微课堂”是相关知识点的微视频讲解或原理动画展示，“知识拓展”是以文本形式介绍新知识或实际应用案例。
本书采用了灵活的活页式操作手册格式进行编写，它采用了项目化的教学方法，使得学习过程更加直观和易于理解。每

本书是河南省普通高等教育“十四五”规划教材，是一本集理论与实践、有趣与有用相结合的人工智能通识课教材。本书分为四个部分：第一部分人工智能起源，包括第1章从手工计算到自动计算，第2章从自动计算到智能计算；第二部分人工智能要素，包括第3章数据，第4章算法，第5章算力；第三部分人工智能应用，包括第6章自然语言处理，第7章生成式人工智能，第8章计算机视觉，第9章具身智能，第10章智能驾驶；第四部分人工智能未来，包括第11章未来技术，第12章未来伦理。本书以人工智能应用为背景，以人工智能应用中虚

本书全面介绍了人工智能基础理论、核心和前沿技术及其实际应用，并结合实际案例，展示了人工智能如何深刻改变各行各业。全书共分为13章，第1章是人工智能概述，介绍了人工智能的概念、发展历程和应用领域，帮助读者建立起对人工智能的大概认识；第2~6章介绍了人工智能的理论基础及算法，包括机器学习、深度学习与人工神经网络、自然语言处理、感知与计算机视觉、大模型；第7~12章介绍了人工智能的应用，首先介绍人工智能在文本、图像、音频和视频等多种模态中，实现内容生成的相关应用，然后介绍人工智能在教育、交通

本书面向数字时代人才培养的实际需求，系统介绍人工智能核心概念、基础原理、关键技术以及在教育领域的典型应用，旨在帮助高校学生提升人工智能素养，增强数字化创新能力。全书共14章，内容涵盖人工智能的基本理论、技术生态、教育应用、伦理安全、发展前景等模块，既注重知识体系的系统性，也突出应用场景的实践性。本书从人工智能的发展历程与三大流派出发，逐步引导读者了解云计算、大数据、区块链等关键支撑技术，掌握Python编程与机器学习、深度学习的基础方法，深入剖析自然语言处理、计算机视觉、语音识别等核心