本书主要聚焦于大规模整数规划模型的求解方法和策略，以深入浅出的方式详细阐述了求解大规模整数规划模型的主流方法的基本思想、原理、执行流程及在实际问题中的应用。全书共9章，依次为引言、整数规划建模、线性规划、精确离散优化方法、割平面法、列生成算法、拉格朗日松弛算法、Benders分解算法和启发式算法。在内容编排上，每种算法讲解与分析都注重联系实际，穿插了众多现实案例，并配备了微课视频、算法代码（采用Java语言编写）以及相应习题，以便读者更好地理解和掌握。此外，书中还附有拓展阅读材料，供有兴趣的读者

本书根据教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的《大学数学课程教学基本要求(2014年版)》编写而成。全书分为概率论基础和数理统计两部分。有别于其他教材，本书力图通过实际问题引入基本概念和建立基本定理，增强学生对概率论与数理统计基本思想、基本方法的理解。同时，在语言叙述上，尽量用通俗的说法去阐述深奥的概念与定理。本书在例题和习题的选择上尽可能扩大范围，有针对性地选编了一些概率统计在农林、经济管理等方面的应用案例，帮助学生了解如何用概率统计知识建立数学模型，解决实际问题。本次修订采

本书是一本介绍随机微分方程的基本思想与方法的简明型教材，先在绪论部分引入随机微分方程的基本概念和背景知识，随后在第2章介绍概率论的基本理论。第3章和第4章深入探讨了布朗运动、白噪声、随机积分的预备知识、It？积分的核心内容（包括It？公式和乘积公式）。第5章系统地阐述了随机微分方程的定义、解的存在唯一性以及解的性质，特别关注了线性随机微分方程的解法。第6章则将理论与实际应用相结合，展示了随机微分方程在金融、物理等多个领域的广泛应用，如期权定价和最优停时问题。

本书是教育部“101计划”核心教材数学领域中的概率学科的教材，共分上下两册。 概率论是从数量侧面研究随机现象规律性的数学学科，理论严谨、应用广泛、发展迅速. 概率思维已渗透到许多领域，概率方法已被广泛采用. 因此，“概率论”课程已成为与“数学分析”和“高等代数”并列的数学专业基础课，通常分为概率论基础与随机过程两部分，用两学期时间来完成. 本书是上册，内容包括基本概念（如概率空间、随机变量、随机向量等）、基本方法（如分布函数、期望与方差、特征函数、各种收敛性等）和基本结论（如大数定律、中心极限定

本书为科学出版社“十四五”普通高等教育本科规划教材。本书力求将数值方法和计算机实现相结合，以计算方法设计为基础，围绕计算原理和计算步骤阐述的主线展开。内容涵盖线性方程组和非线性方程的求解、多项式插值与逼近、数值积分与数值微分、常微分方程数值解等传统数值分析内容，还特别加入快速Fourier变换、圆周率计算的外推法等在计算数学史上非常重要的内容。每章配备习题和上机实验题，还通过二维码链接了部分彩图，方便读者直观理解算法。

为理工科大学各专业普遍开设的“数值分析”课程编写的教材. 其内容包括插值与逼近，数值微分与数值积分，非线性方程与线性方程组的数值解法，矩阵的特征值与特征向量计算，常微分方程数值解法. 每章附有习题并在书末给出了部分答案，每章还附有复习与思考题和计算实习题. 全书阐述严谨，脉络分明，深入浅出，便于教学.

大学计算机应用基础是大中专院校非计算机专业学生的公共必修课之一，课程内容包括计算机系统概述、办公自动化操作基础、计算机网络和网络信息安全、新一代信息技术和大模型应用等方面的基础知识以及大学生必不可少的信息处理能力和计算机应用技能等的相关培养和训练。课程的教学目标主要包括3个方面。 1）认知目标 培养学生了解计算机系统、Windows操作系统、WPS办公软件、新一代信息技术以及计算机网络和网络信息安全等模块涉及的基本概念、基本术语和基础知识。 2）能力目标 培养学生熟练处理计算机软硬件系统中的一般

本书是一本了解应用数学方法的入门书，旨在系统介绍近代应用数学在实际问题中比较成功的数学方法，帮助读者掌握从实际问题抽象出数学模型，选择合适的数学工具进行分析，并最终获得可靠结果的方法，本书主要内容包括量纲分析与尺度确定、摄动方法、应用数学方程、连续系统中的波动现象、稳定性和分支等。内容系统全面，强调数学方法与实际应用相结合，注重方法的可操作性。

本教材包括ANSYS软件基础与高级仿真应用两部分: 第1章-第8章为基础部分, 详细说明ANSYS基本操作、实体模型的建立、材料模型的选取、网格的划分、结构分析的内容和方法等。第9章-第11章为高级应用部分, 将作者团队的科研成果与软件使用紧密结合, 提炼出适合的算例来介绍科学研究与工程应用中所涉及的高级仿真技术, 包括子模型与子结构方法、热机耦合仿真、联合仿真及优化。

本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法，内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析.每章均配有习题，并补充了近年来的硕士研究生招生考试试题，书末附有习题参考答案，供学生学习时参考. 本书可以作为综合大学及师范类高等院校非数学专业概率论与数理统计课程的教材，也可供工程技术人员参考.