本书是计算思维与人工智能通识课程的教材，主要介绍计算机学科中的计算思维和人工智能相关内容，对信息时代人们应具备的大数据、物联网、人工智能应用等也进行了系统的介绍。本书内容上课划分为两大部分，共计9章。第一部分是计算思维，包括第1章计算机与计算，第2章信息数字化基础，第3章算法与数据结构，第4章数据组织与管理，第5章计算机网络；第二部分是人工智能，包括第6章初识人工智能，第7章智能语音识别技术，第8章智能图像识别，第9章知识图谱。本书对传统计算机公共课的教学内容进行了改革，凝练了计算思维

本书为电力行业“十四五”规划教材。
本书从一个最简单的水果识别的例子开始，引出最近邻法和最小距离分类法，用最简单的方法进行分类原理说明，之后展开模式识别算法的讲解，主要包括贝叶斯决策方法、近邻法、线性判决方法、非线性判决方法、聚类分析、特征选择与提取、神经网络、支持向量机、深度学习。

本书是为高等学校非计算机类专业学生编写的大学计算机基础教学的教材。本书定位计算机通识教育，教学目标为培养学生计算思维和传授人工智能知识，提高学生科学修养、信息素养和计算机应用能力，为各学科与计算学科的交叉融合提供计算学科基础知识。面向问题求解，以“领域问题+计算”计算思维培养模式为主线，全面讲解问题求解的传统算法和人工智能思想。全书共分为八章，分别是：（1）绪论，介绍知识、学习、认知、思维和逻辑等跨学科范畴的通识性知识，阐明计算在科学研究和知识创新中的重要性。（2）计算与计算机，讲解现

本书基于Origin 2025 中文版，结合编者多年的学术图表绘制经验，兼顾学术图表的实用性和美观性，大范围地介绍学术图表的绘制方法和技巧。全书共9 章，深入浅出地介绍了学术图表的技术指标和要求，以及Origin 的基本操作，并按照点、线、面、体的形态演变，以及直角坐标系、3D 坐 标系、极坐标系和三元坐标系的坐标体系递进逻辑，全面讲解了Origin 支持的关系型、比较型、构成型和分布型图表的源流与绘制方法，以及Origin 进阶绘图技巧和统计分析方法。通过阅读本书，读者可以在较短的时间内掌握如

本书以普通高等学校非数学专业概率论与数理统计课程的教学基本要求为依据，参考国内优秀教材，融入编者多年来在课程教学过程中积累的教学经验编写而成。本书内容由两大部分组成。第一部分包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第二部分包括：数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析。本书可作为普通高等学校非数学专业概率论与数理统计课程的教材，也可供工程技术人员参考。

本书为十三五江苏省高等学校重点教材，按照理论与应用并重的思路编写，共分为八章，包括随机事件与概率、一维随机变量及其分布，二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等内容，并针对常用的概率统计模型和方法补充了Excel软件的相关内容，在每章后精心选取了不同层次的习题供读者练习。此外，书中通过二维码链接了一些拓展阅读材料，介绍概率统计发展的历史及重要理论的应用。本次修订强调了知识的时效性和应用性，选取了来自更多背景的例习题，并增加了近年考

本书强调概率论与数理统计的应用性，主要包括概率与统计简介、描述统计学、概率论的基础、随机变量的概率分布与数字特征、几种常见的分布、统计量的分布、参数估计、假设检验和线性回归等内容。全书的主要理论仅假定读者具有一元微积分的数学基础，主要统计计算使用Excel软件完成，而一些理论上较深入的补充内容（如考研所需）作为网络资料供读者自学。本书可作为高等学校非数学类专业“概率论与数理统计”课程的教材，也适合科技工作者自学和参考。

本书以运筹学课程主体知识为主线，以清华大学出版社出版，运筹学编写组编写的第四版《运筹学》为主要参考教材，同时参考胡运权老师编写的第五版《运筹学》、熊伟老师编写的《运筹学》、韩伯棠老师编写的《管理运筹学》等多本国内经典教材，对运筹学16章的知识进行深度全面的梳理，力求用通俗易懂、言简意赅的语言帮助考生透彻理解知识点。另外，结合考察运筹学科目的各高校历年真题、胡运权老师编写的第五版《运筹学习题集》的部分习题及其他常考的经典题型进行讲解，以期通过习题讲解进一步巩固学生所学知识点。

本书主要聚焦于大规模整数规划模型的求解方法和策略，以深入浅出的方式详细阐述了求解大规模整数规划模型的主流方法的基本思想、原理、执行流程及在实际问题中的应用。全书共9章，依次为引言、整数规划建模、线性规划、精确离散优化方法、割平面法、列生成算法、拉格朗日松弛算法、Benders分解算法和启发式算法。在内容编排上，每种算法讲解与分析都注重联系实际，穿插了众多现实案例，并配备了微课视频、算法代码（采用Java语言编写）以及相应习题，以便读者更好地理解和掌握。此外，书中还附有拓展阅读材料，供有兴趣的读者

本书为科学出版社“十四五”普通高等教育本科规划教材。本书力求将数值方法和计算机实现相结合，以计算方法设计为基础，围绕计算原理和计算步骤阐述的主线展开。内容涵盖线性方程组和非线性方程的求解、多项式插值与逼近、数值积分与数值微分、常微分方程数值解等传统数值分析内容，还特别加入快速Fourier变换、圆周率计算的外推法等在计算数学史上非常重要的内容。每章配备习题和上机实验题，还通过二维码链接了部分彩图，方便读者直观理解算法。