本教材突破传统的章节式的编写方法，以“项目+任务”的形式开展内容的编写，每个任务下都以表格的形式给出任务情景、任务分析、任务目标、任务实施及任务总结等清单，让学生更清楚要做什么任务，要完成这个任务需要具备哪些知识，怎么做，这样学习就更有针对性和目的性。本教材主要介绍大型分析仪器如高效液相色谱仪、气相色谱仪、紫外-可见分光光度计、原子吸收分光光度计等仪器的结构、原理、使用及分析方法。教材内容拟包括九个学习项目，每个项目中拟包括若干个学习任务，同时把相关的与中药、药学相关的实验也融入到教材中，集理论

数学的思想、精神、文化对人类历史文化的变革有着重要的影响。我们正是在这一意义下学习、讨论、研究数学文化的。
本书的特点有三：一是用许多大家熟知的数学史实来阐明数学的思想、方法与意义，特别是介绍了解析几何、微积分、概率论与数理统计、线性代数等大学生必修的大学数学内容的思想、方法与文化影响，以期加深对这些经典数学内容的理解；二是在众多数学史实的基础上，把它升华为哲学理论上的分析；三是延续中学数学新课程标准改革的精神，把提高大学生的数学文化素质与创新精神作为教材的基本目标之一。

《分析化学（第3版）》根据工科类本科化学教学的要求编写，着眼于培养有科学精神和创新能力的高素质工科人才。全书分为11章，主要内容为定量分析的误差与数据处理、各类滴定分析法(酸碱滴定法、配位滴定法、氧化还原滴定法、沉淀滴定法)、重量分析法、电位分析法、分光光度法、分离与富集方法、定量分析步骤和复杂体系的定量分析等。内容简明扼要，注意结合二十大精神融入思政元素，并注重理论联系实际，在阐述分析化学基本理论和方法的同时，穿插了与能源、材料、环境、生命科学等相关的科学知识、应用技术等。书中有例题、小

《材料X射线衍射基础与实践》根据“教育部高等学校材料类专业教学指导委员会规划教材”建设项目的要求，博采同类教材众长并结合编者多年教学和科研心得，从学生学习角度整合教材内容，教材深挖教学重点、剖析难点，不仅着眼于学生基础知识结构的构建，更注重学生思考能力的培养。
本书内容的安排如下：第1章绪论，阐述该课程在材料科学与工程专业课程体系中的定位，介绍衍射现象和衍射技术的发展历程；第2章讲解X射线的基础物理知识；第3章为材料晶体结构的描述方法，重点解释引入倒易空间描述晶体结构的科学性和意义；第4～

线性代数课程的基本任务是学习矩阵及其运算、行列式、矩阵的秩与线性方程组的求解、向量空间、相似矩阵及二次型等有关知识。 学生通过学习线性代数的基本理论及方法, 并用这些知识解决一些实际问题, 不仅可为学习后续课程打下牢固的数学基础， 还可提高逻辑思维和抽象思维能力, 以及提高分析问题、 解决问题的能力.
为方便学习使用, 本书分为A、B两册. A册包括第1章矩阵及其应用、第3章矩阵的秩与线性方程组、第5章相似矩阵；B册包括第2章行列式、第4章向量空间、第6章二次型. 书

本书突出行业特点，突出高职教育特色，具有专业针对性、专业理论性、专业实践性，符合人才培养需求。本书内容上衔接岗位知识和技能要求，形式上体现理论和操作一体化。本书包括八章内容：色谱分析技术导论、薄层色谱技术、柱色谱技术、气相色谱技术、高效液相色谱技术、超临界流体色谱技术、离子色谱技术、色谱联用技术。本书以课程建设为核心，体现高职教育核心特点、内容突出岗位知识和技能要求，注重职业核心能力的培养。本书可供高职高专院校分析检验技术专业和药学专业学习使用，也可以作为粮食与食品检验、化工类等专业学生使用，也

本书根据高等学校非数学类专业“高等数学”课程的教学要求和教学大纲，将新工科理念与国际化深度融合，借鉴国内外优秀教材的特点，并结合山东大学数学团队多年的教学经验编写完成．全书分为上、下两册，上册内容包括函数、极限与连续，导数与微分，微分中值定理与导数的应用，不定积分，定积分及其应用，常微分方程．下册内容包括无穷级数、向量代数与空间解析几何、多元函数微分学及其应用、重积分及其应用、曲线积分与曲面积分．每节配有不同层级难度的同步习题，各章配有不同层级难度的总复习题，以便学生巩固和掌握基础知识和基本技能

本书是依据《理工科类大学物理实验课程教学基本要求》(2023年版)，充分考虑医药类各专业特点，在多年教学实践及教学改革基础上编写而成的。其编写特点是在保证物理实验学科体系不变的同时，强化用物理学的方法、技术去解决医学实践问题的实验项目，同时，适当增加了综合提高的实验内容。本书共编入33个实验项目，分为四章：测量误差及数据处理、基础物理实验、综合设计实验和医学影像物理学实验。

本书全面介绍了统计概念和统计方法在商务实践中的应用，涵盖了在进行统计报告评估和商务决策时所必需的数据处理、数据可视化和推断分析方法，并通过案例给出了应用统计软件进行分析的详细过程。全书共13章，分别为：数据与统计分析、数据的图表描述、数据的数字描述、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、分类数据分析、方差分析、一元线性回归、多元线性回归、逻辑回归、时间序列预测、非参数检验。本书旨在促进统计方法在商务分析中的实际应用，适合管理与经济类专业学生学习，也可供商务数据分析人员参考。

本书根据高等学校非数学类专业“高等数学”课程的教学要求和教学大纲编写而成，内容体现了新工科理念与国际化的深度融合．本书在编写中结合了山东大学数学团队多年的教学经验，同时借鉴了国内外优秀教材的特点．全书分为上、下两册，下册是多元函数微积分部分，共5章，主要内容为无穷级数、向量代数与空间解析几何、多元函数微分学及其应用、重积分及其应用、曲线积分与曲面积分．每节配有不同层级难度的同步习题，每章最后有对应知识的MATLAB程序实例和核心知识点的思维导图，并配有不同层级难度的总复习题.

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