面向对象程序设计是高等学校计算机学科核心专业课程，是培养学生软件设计能力的重要课程，在计算机学科的本科教学中起着非常重要的作用。Java语言是目前功能较强、应用较广泛的一种完全面向对象程序设计语言，具有面向对象、与平台无关、安全性强等特点。因此，以Java语言作为程序设计和面向对象方法的基础训练课程所使用的编程语言是十分恰当的。全书共11章，第1章是认识Java语言，第2章是Java语言编程基础，第3章是数组，第4章是类与对象，第5章是继承与多态，第6章是抽象类与接口，第7章是包与访问权限，第8

数据分析是指用适当的数学方法对收集来的大量数据进行分析，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究及概括总结的过程。数据分析的目的在于把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来。
数据科学是高等学校非计算机专业本科学生必修的一门公共基础课程，其目标是拓宽学生知识面，提高学生数据分析和应用能力，培养学生创新能力，从而实现培养学生在各专业领域中应用数据分析和可视化解决问题的基本能力的目的。本书综合分析了理、工、文、

内容提要 本书分为“基础篇”、“高级篇”和“综合篇”三个部分，共包含9个工作任务。每个工作任务以一个完整的典型案例为主线，按照“案例引入—知识探究—案例制作—拓展训练”的思路组织和序化一个知识模块。每个案例都有明确的能力目标和知识目标，因此在制作过程中重点阐述设计思路和设计方法，制作步骤思路清晰，描述准确，有较好的指导性和启发性。其中“基础篇”和“高级篇”都设计了2个拓展案例，以提供举一反三的训练途径，实现设计能力“从实践—到理论—再到应用”的有效过渡。 全书案例总数达24个。涉及公益广告、网页

本书是《C++语言程序设计教程（Visual C++ 2010版）》（第4版）的配套教学用书。全书包括4章内容： 第1章包括《C++语言程序设计教程（Visual C++ 2010版）》（第4版）中的全部习题及其详细解答，题型涵盖程序设计语言考试的主要题型（填空题、选择题、程序填空题、程序分析题、编程题）； 第2章介绍目前较为流行的C++语言三大开发环境——Visual C++、CodeBlocks和Linux C++的程序开发过程，包括编辑、编译、调试过程； 第3章精心设计了11个上机实验题，

本书是北京特色高水平实训基地——新华三网络安全工程师学院的系列教材。
本书是针对高等院校计算机网络技术及相关专业的网络安全防御类课程的教材，共12章。本书主要内容包括初识网络安全，网络监听，网络扫描，ARP欺骗，密码破解，木马防护，病毒入侵，SSH，园区网安全概述，AAA、RADIUS和TACACS，端口接入控制，网络访问控制。本书实践性较强，针对书中每个案例进行具体分析，在章后配有实训内容，并通过习题来巩固和复习所学知识。
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本书结合课程团队近年来在实际教学中积累的教学案例和校企合作企业提供的优秀学习案例，在广泛听取职教和企业专家及专业学生意见的基础之上，合理选取内容，组织架构，确定可行的评价方案。本书主要内容包括：单片机认知及操作环境使用、基于C51的单片机应用系统设计、单片机常用接口设计与制作、单片机中断与定时系统、单片机串行通信技术及应用、单片机综合设计与实践。本书采用任务驱动式、演练结合式、小组合作式、科学评价式教学方式，每个任务都配有理论讲解视频、仿真演练视频、焊接实操视频，并且设计科学的学生自评表、小组互

本书是《大学信息技术基础》的配套教材，全书由10 章组成，包括Windows系统安装与Windows基本操作、0ffice2016 基本操作、计算机网络及应用、多媒体技术应用、算法与程序设计基础、计算机常用软件使用等，每章都有详细多个的实验，每个实验由实验目的、实验内容和实验步骤三部分组成，是学生学习“大学信息技术基础”课程的上机指导书，并能培养学生自学动手实践能力。
本书内容广泛，选材讲究，可适用于计算机公共基础课程的教学之需，对学生的学习和实践有很好的指导作用。本书适合高等院校非计

Photoshop和CorelDRAW均是当今流行的图像处理和矢量图形设计软件，被广泛应用于平面设计、包装装潢、彩色出版等领域。
本书根据高等院校教师和学生的实际需求，以平面设计的典型应用为主线，通过多个精彩实用的案例，细致地讲解如何利用Photoshop和CorelDRAW来完成专业的平面设计项目，使学生能够在掌握软件功能和制作技巧的基础上获得设计灵感，开拓设计思路，提高设计能力。
本书适合作为高等院校数字媒体艺术专业课程的教材，也可供Photoshop和CorelD

本书介绍传感器的基本知识、传感器组成与分类、传感器的材料及特性、传感器标定与校准、传感检测
技术的作用和发展，重点讲解位移、力学、温度、气敏、湿度、光电、视觉等方面的传感器的工作原理与应
用方法，对传感器检测的输出信号处理、传感器与微机的接口、传感器网络进行详细叙述。本书还包含根据
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本书选材广泛、图文并茂、层次分明、条理

本书紧跟数据分析的发展新趋势，基于Python的数据分析平台和工具，系统介绍数据分析的相关知识与技能。本书共7个项目，分为3部分：基础部分、数据分析部分、机器学习实战部分。基础部分包括项目一和项目二，介绍数据分析环境的搭建，以及NumPy的理论和实践知识；数据分析部分包括项目三～项目六，结合案例介绍数据检查、数据呈现、数据多维化等，涵盖真实数据分析工作的完整流程；机器学习实战部分只包括项目七，利用一个神经网络实战案例呈现机器学习的完整过程。

本书选用真实度高的实践案例，深